أبرز النقاط
- مطوّر أمريكي يبني آلة محمولة لتوليد رموز NFT بالذكاء الاصطناعي على Raspberry Pi 4
- الجهاز يولّد صورة وجه فريدة في 3 ثوانٍ فقط بدقة 128×128 بكسل
- رغم الضجة الإعلامية، لم تتجاوز الأرباح الفعلية 9.92 دولار من بيع واحد
في مشهد يمزج بين السخرية والإبداع التقني، أطلق المطوّر الأمريكي ديفيد كريمر مشروعاً أسماه «آلة المال اللامتناهي»، وهو جهاز Raspberry Pi لسكّ NFT يُنتج رموزاً رقمية غير قابلة للاستبدال بضغطة زر واحدة. المفارقة؟ بعد أسابيع من العمل والتجريب في شوارع نيويورك، لم تتجاوز أرباحه الإجمالية 9.92 دولار من عملية بيع وحيدة.
ما الفكرة وراء هذا الجهاز الغريب؟
انطلق كريمر، المعروف على Reddit باسم Numerous-Dentist-882، من فكرة ساخرة صريحة: بناء آلة تصنع المال من لا شيء تقريباً، كخطوة أولى نحو أن يصبح «ثاني تريليونير في العالم» بعد إيلون ماسك. الجهاز عبارة عن وحدة محمولة تعتمد على Raspberry Pi 4 لتشغيل نموذج ذكاء اصطناعي من نوع DCGAN، قادر على توليد صور وجوه «مُهلوسة» تمزج ملامح شخصيات متعددة في صورة واحدة فريدة.
كيف يعمل الجهاز تقنياً؟
التفاصيل التقنية للمشروع مثيرة للاهتمام رغم بساطة المكونات. دُرِّب النموذج على جهاز MacBook M3 لمدة أربع ساعات فقط، مستخدماً مجموعة بيانات تضم 2,480 صورة وجه لـ11 شخصية مختلفة. الحيلة هنا أن 2,000 صورة من هذه المجموعة كانت لشخصية واحدة بعينها — مما يجعل الوجوه المُولَّدة تحمل ملامح ذلك «الرئيس المولع بالذهب» كما يصفه كريمر ساخراً.
- تحويل النموذج من PyTorch إلى صيغة ONNX بحجم 53 ميغابايت فقط
- تشغيل الاستدلال على Raspberry Pi 4 دون الحاجة لاتصال إنترنت
- توليد صورة NFT كاملة في 3 ثوانٍ
- دقة الصورة: 128×128 بكسل — منخفضة جداً لكنها كافية للمفهوم
عند الضغط على زر التوليد، يُرسل Raspberry Pi الصورة المُنتجة إلى متحكم ESP مزوّد بشاشة صغيرة. ثم يُطلب من المارّة في الشارع اختيار عبارة عشوائية بصيغة: «هذا NFT [صفة] وأريد أن [فعل] به». بعد الموافقة، يُسكّ الرمز مباشرة على بلوكتشين ويُرفع إلى منصة OpenSea.
لماذا فشل المشروع تجارياً؟
المشروع لم يُصمَّم أصلاً للربح الجاد، بل كتعليق ساخر على ثقافة «الثراء السريع» المرتبطة بعالم NFT. ومع ذلك، تكشف النتائج حقيقة أوسع: السوق مشبعة، والمستهلكون باتوا أكثر تشككاً تجاه الرموز الرقمية بعد انهيار فقاعة 2022. صورة بدقة 128 بكسل مربع ليست بالضبط ما يدفع المقتنين آلاف الدولارات.
على OpenSea، تتوفر عدة رموز من هذا المشروع للبيع، لكن واحداً فقط وجد مشترياً دفع ما يعادل 9.92 دولار. ردود الفعل على Reddit كانت إيجابية بشكل لافت، لكن الإعجاب التقني لا يترجم بالضرورة إلى مبيعات.
ما الذي يمكن تعلّمه من هذه التجربة؟
رغم النتيجة التجارية المتواضعة، يُظهر المشروع مدى سهولة نشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على أجهزة حافة منخفضة التكلفة. Raspberry Pi 4 بسعر لا يتجاوز 50 دولاراً قادر على تشغيل شبكة GAN وتوليد محتوى فريد دون اتصال سحابي. هذا المبدأ له تطبيقات جدية في مجالات مثل التحقق من الهوية، والفن الرقمي التفاعلي، وحتى النماذج الأولية للمنتجات.
رأي Logicity
ما يبدو مشروعاً ساخراً يحمل في طياته درساً تقنياً حقيقياً: الذكاء الاصطناعي التوليدي لم يعد حكراً على مراكز البيانات الضخمة. تشغيل DCGAN على Raspberry Pi يفتح آفاقاً للمطورين في منطقة الخليج الباحثين عن حلول حافة منخفضة التكلفة، سواء لتطبيقات إنترنت الأشياء أو تجارب المستخدم التفاعلية في قطاعات التجزئة والترفيه. المفارقة أن المشروع حقق قيمة إعلامية وتعليمية تفوق أرباحه المادية بأضعاف.
أسئلة شائعة
الأسئلة الشائعة
هل يمكن استخدام Raspberry Pi لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي فعلاً؟
نعم، Raspberry Pi 4 وما بعده قادر على تشغيل نماذج خفيفة مثل DCGAN بعد تحويلها إلى صيغ محسّنة كـ ONNX. الأداء محدود مقارنة بالخوادم، لكنه كافٍ للنماذج الأولية والتطبيقات البسيطة.
ما هو DCGAN وكيف يولّد الصور؟
DCGAN هو نوع من الشبكات التوليدية التنافسية يستخدم طبقات التفافية لإنتاج صور جديدة تشبه بيانات التدريب. يتعلم النموذج ملامح الوجوه من آلاف الصور ثم يمزجها لإنتاج وجوه غير حقيقية.
لماذا انخفضت أسعار NFT بشكل حاد؟
شهد سوق NFT فقاعة في 2021-2022 تبعها انهيار حاد مع تراجع المضاربات وارتفاع الوعي بأن معظم الرموز لا تحمل قيمة فنية أو وظيفية حقيقية.
هل يمكن تكرار هذا المشروع بموارد محدودة؟
بالتأكيد. المكونات الأساسية هي Raspberry Pi 4، متحكم ESP بشاشة صغيرة، ونموذج DCGAN مُدرَّب مسبقاً. التكلفة الإجمالية لا تتجاوز 100 دولار.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت تفكر في بناء حلول ذكاء اصطناعي على أجهزة الحافة أو استكشاف تطبيقات البلوكتشين لمشروعك، تواصل مع فريق Logicity للحصول على استشارة تقنية متخصصة تناسب احتياجات السوق الخليجي.
فاطمة الزهراء
كاتبة تقنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
