General Intuition تسعى لتقييم بملياري دولار لوكلاء ذكاء اصطناعي مدرّبين على ألعاب الفيديو

أبرز النقاط

• General Intuition تتفاوض على جمع 300 مليون دولار بتقييم يتجاوز ملياري دولار
• الشركة تستخدم ملياري مقطع فيديو سنوياً من منصة Medal لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
• Jeff Bezos وEric Schmidt ضمن المستثمرين المشاركين في الجولة الجديدة

تتفاوض شركة General Intuition، الناشئة في نيويورك، على جمع نحو 300 مليون دولار في جولة تمويلية جديدة سترفع تقييمها إلى ما يزيد عن ملياري دولار، وفقاً لمصادر مطلعة تحدثت إلى TechCrunch. الشركة تبني وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على فهم المكان والزمان والتحرك فيهما، مستفيدةً من كنز بيانات فريد: مليارا مقطع فيديو سنوياً من ألعاب الفيديو.

ما الذي يميز نهج General Intuition عن غيرها؟

انبثقت General Intuition قبل ثمانية أشهر من منصة Medal المتخصصة في رفع مقاطع الألعاب ومشاركتها، وحصلت حينها على جولة تأسيسية ضخمة بقيمة 134 مليون دولار. ما يميزها جوهرياً هو أنها لا تبيع نماذج العالم (World Models) نفسها، بل تستخدمها لتدريب وكلاء ذكاء اصطناعي هم المنتج النهائي.

تعتمد الشركة على قاعدة بيانات من عشرة ملايين مستخدم نشط شهرياً يرفعون تجاربهم التفاعلية من منظور الشخص الأول داخل الألعاب. هذا النوع من البيانات — حيث يتفاعل الإنسان مع بيئة ثلاثية الأبعاد في الزمن الحقيقي — يمنح الذكاء الاصطناعي فرصة تعلّم التفكير المكاني-الزماني: كيف يتوقع ما سيحدث، وكيف يتصرف بناءً على ذلك.

أوضح الرئيس التنفيذي Pim de Witte أن الشركة لا تبني مجرد نموذج لغوي، بل نموذجاً يفهم المنطق الفيزيائي للعوالم، سواء كانت مُصيَّرة في محرك ألعاب أو موجودة في الواقع الملموس.

من يقف وراء هذا التمويل الضخم؟

تشير المصادر إلى أن الجولة الجديدة تضم أسماء بارزة: Jeff Bezos مؤسس Amazon، وEric Schmidt الرئيس السابق لـ Google، إضافة إلى مستثمرين سابقين مثل Khosla Ventures وGeneral Catalyst. هذا الزخم الاستثماري يعكس ثقة كبيرة في نهج الشركة الفريد.

اللافت أن OpenAI حاولت سابقاً الاستحواذ على منصة Medal، ما يؤكد جاذبية قاعدة البيانات هذه لكبار مختبرات الذكاء الاصطناعي. ولم تكن OpenAI وحدها؛ إذ تشير المصادر إلى اهتمام مختبرات أخرى أيضاً.

كيف تتنافس General Intuition في سوق نماذج العالم؟

يشهد مجال نماذج العالم تسارعاً ملحوظاً. شركات مثل Runway وDecart وWorld Labs أطلقت جميعها نماذج عالمية مؤخراً، فيما بدأ Genie 3 من Google دمج بيانات خرائط Google Maps لمحاكاة أكثر واقعية. لكن معظم هذه الشركات تبيع النماذج نفسها؛ أما General Intuition فتستخدمها داخلياً لتدريب وكلائها.

• Runway وDecart وWorld Labs: تبيع نماذج العالم كمنتج
• Google Genie 3: يدمج بيانات واقعية من الخرائط
• General Intuition: تبني نماذج العالم لتدريب وكلاء ذكاء اصطناعي هم المنتج النهائي

هذا الفارق الاستراتيجي يمنح الشركة خندقاً تنافسياً: بياناتها الفريدة ليست للبيع، بل هي الوقود الذي يغذي وكلاءها.

ما التطبيقات المحتملة لهذه التقنية في المنطقة؟

التفكير المكاني-الزماني الذي تطوره General Intuition له تطبيقات تتجاوز الألعاب. الروبوتات الصناعية، والمركبات ذاتية القيادة، ومحاكاة التدريب في قطاعات الطيران والرعاية الصحية — كلها مجالات قد تستفيد من وكلاء ذكاء اصطناعي يفهمون كيف تتحرك الأجسام في الفضاء وتتفاعل عبر الزمن.

في سياق التحولات الرقمية الجارية في دول الخليج، حيث تتسارع الاستثمارات في الروبوتات والمدن الذكية، قد تمثل هذه التقنية أداة محورية لمشاريع المحاكاة والتدريب الافتراضي.

ما الخطوة التالية للشركة؟

ستستخدم General Intuition الأموال الجديدة لتوسيع قدراتها الحاسوبية، بهدف إطلاق منتج جديد بحلول نهاية الصيف أو مطلع الخريف المقبل، وفقاً لمصدر مطلع. هذا الإطار الزمني الضيق يعكس سرعة التنفيذ في سوق تتسابق فيه الشركات الكبرى.

الأسئلة الشائعة

ما هو التفكير المكاني-الزماني في الذكاء الاصطناعي؟

هو قدرة النموذج على فهم كيف تتحرك الأجسام في الفضاء ثلاثي الأبعاد وتتغير عبر الزمن، مما يتيح له التوقع والتفاعل في الوقت الحقيقي.

لماذا تُعد بيانات ألعاب الفيديو مفيدة لتدريب الذكاء الاصطناعي؟

لأنها توفر ملايين الساعات من التفاعل البشري مع بيئات ثلاثية الأبعاد من منظور الشخص الأول، وهو ما يصعب الحصول عليه من مصادر أخرى بهذا الحجم.

هل حاولت شركات كبرى الاستحواذ على هذه التقنية؟

نعم، حاولت OpenAI الاستحواذ على منصة Medal سابقاً، وتشير التقارير إلى اهتمام مختبرات ذكاء اصطناعي أخرى أيضاً.

متى سيُطلق المنتج الجديد؟

تخطط الشركة لإطلاقه بحلول نهاية صيف 2026 أو مطلع الخريف.