Baseten تجمع 1.5 مليار دولار بتقييم 13 مليار دولار لتصبح من أكبر شركات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

أبرز النقاط

• Baseten تجمع 1.5 مليار دولار في جولة تمويلية جديدة بتقييم 13 مليار دولار
• إيرادات الشركة نمت 20 ضعفاً خلال العام الماضي مع تزايد الطلب على خدمات الاستدلال
• Blackbird VC الأسترالية تضخ أكبر استثمار في تاريخها في هذه الجولة

في مؤشر واضح على استمرار تدفق رؤوس الأموال نحو قطاع الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة Baseten الأمريكية عن إتمام جولة تمويلية ضخمة بقيمة 1.5 مليار دولار، رفعت تقييمها إلى 13 مليار دولار. هذا التمويل يضع الشركة في مصاف أكبر شركات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عالمياً، ويعكس الرهان الكبير من المستثمرين على مستقبل خدمات الاستدلال (inference) التي تُشغّل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

من قاد هذه الجولة التمويلية الضخمة؟

قادت الجولة شركتا Sands Capital وWellington Management الأمريكيتان، وهما من أبرز المستثمرين المؤسسيين في قطاع التكنولوجيا. لكن المفاجأة جاءت من شركة Blackbird VC الأسترالية، التي أعلنت أن مشاركتها في هذه الجولة تُمثّل أكبر استثمار منفرد في تاريخها، دون الإفصاح عن المبلغ المحدد.

وصف مايكل تولو، الشريك في Blackbird، قرار زيادة حصة شركته في Baseten بأنه "إشارة على القناعة الراسخة" بنموذج عمل الشركة. وأضاف أن هذا الاستثمار قد يكون الأكبر على الإطلاق من شركة رأس مال مخاطر أسترالية.

ما الذي يميّز Baseten عن OpenAI وAnthropic؟

تقدم Baseten بنية تحتية برمجية تُمكّن الشركات من تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ونشرها في بيئات الإنتاج، وذلك بتكلفة أقل مما تقدمه شركات مثل OpenAI وAnthropic. الفارق الجوهري أن Baseten لا تبيع نماذج ذكاء اصطناعي جاهزة، بل تبيع البنية التحتية التي تُشغّل هذه النماذج.

وأشار تولو إلى أن هذا التحول يُمثّل "أكبر تغيير شهدناه في اقتصاديات الوحدة والميزة التنافسية داخل سوق الذكاء الاصطناعي حتى الآن". فالشركات التي تبني تطبيقات ذكاء اصطناعي باتت تبحث عن بدائل أرخص وأكثر مرونة من الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات المغلقة.

لماذا يتدفق المال نحو خدمات الاستدلال تحديداً؟

الاستدلال (inference) هو المرحلة التي تُولّد فيها نماذج الذكاء الاصطناعي المُدرّبة مخرجاتها الفعلية في التطبيقات الحقيقية. بينما يركز كثيرون على تكلفة تدريب النماذج الضخمة، فإن تكلفة تشغيلها على نطاق واسع قد تفوق تكلفة التدريب بمراحل على المدى الطويل.

• كل استعلام لـ ChatGPT أو Claude يتطلب موارد حوسبة للاستدلال
• مع انتشار التطبيقات التوليدية، يتضاعف الطلب على سعة الاستدلال
• الشركات تبحث عن بنية تحتية مرنة بدلاً من بناء مراكز بيانات خاصة

هذه الديناميكية تفسر لماذا نمت إيرادات Baseten عشرين ضعفاً خلال عام واحد، ولماذا جمعت أربع جولات تمويلية في 18 شهراً فقط.

كيف ستُستخدم هذه الأموال؟

أعلنت Baseten أنها ستوجه التمويل الجديد نحو ثلاثة محاور رئيسية: توسيع قدرات الحوسبة لديها، تطوير منتجاتها البرمجية، وتوظيف كفاءات جديدة. في سوق يشهد منافسة حادة على وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، فإن امتلاك سيولة كبيرة يُعطي الشركة ميزة استراتيجية في تأمين العتاد اللازم.

ماذا يعني هذا لمشهد الذكاء الاصطناعي في 2025؟

جولة Baseten ليست حدثاً معزولاً، بل جزء من موجة استثمارية ضخمة في شركات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. المستثمرون يدركون أن بناء النماذج الضخمة يتطلب ميزانيات بالمليارات، لكن تشغيلها على نطاق واسع يتطلب بنية تحتية متخصصة. من يملك هذه البنية سيكون في موقع القوة.

الشركة، التي أسسها أستراليون لكنها تتخذ من كاليفورنيا مقراً، تُنافس الآن في دوري الكبار. تقييمها البالغ 13 مليار دولار يضعها بين أعلى شركات الذكاء الاصطناعي تقييماً عالمياً، ويُشير إلى أن المستثمرين يرون في طبقة البنية التحتية فرصة مشابهة لما مثّلته AWS في الحوسبة السحابية.

الأسئلة الشائعة

ما هو الاستدلال (inference) في الذكاء الاصطناعي؟

الاستدلال هو مرحلة تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي المُدرّب لتوليد مخرجات فعلية، مثل الرد على استفسار أو إنشاء صورة. كل مرة تستخدم فيها ChatGPT، يحدث استدلال.

كيف تختلف Baseten عن OpenAI؟

OpenAI تبيع نماذج ذكاء اصطناعي جاهزة عبر واجهات برمجة التطبيقات، بينما Baseten تبيع البنية التحتية التي تُمكّن الشركات من تشغيل نماذجها الخاصة بتكلفة أقل.

لماذا يستثمر رأس المال الجريء بكثافة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟

لأن الطلب على خدمات الاستدلال ينمو بشكل أسرع من أي قطاع آخر في صناعة الذكاء الاصطناعي، ولأن هذه الشركات تستفيد من نجاح جميع اللاعبين في السوق.

هل يمكن للشركات الخليجية الاستفادة من خدمات Baseten؟

نعم، خدمات Baseten السحابية متاحة عالمياً، وقد تُمثّل خياراً اقتصادياً للشركات التي تبني تطبيقات ذكاء اصطناعي وتبحث عن مرونة أكبر في نشر نماذجها.