أبرز النقاط
- AMD تستثمر حتى 5 مليارات دولار في Anthropic مقابل نشر 2 جيجاواط من معالجات Instinct MI450
- المرحلة الأولى تبدأ النصف الأول من 2027 بقدرة جيجاواط واحد
- الصفقة تكسر احتكار Nvidia وتفتح باب المنافسة في سوق معالجات الذكاء الاصطناعي
في خطوة تُعيد رسم خريطة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، أعلنت AMD عن استثمار يصل إلى 5 مليارات دولار في شركة Anthropic المطوّرة لنماذج Claude. مقابل هذا الضخ المالي الهائل، ستنشر Anthropic معالجات رسومية من طراز AMD Instinct MI450 بقدرة إجمالية تبلغ 2 جيجاواط ضمن خوادم Helios لتدريب نماذجها وتشغيلها.
ما تفاصيل الصفقة التقنية؟
تبدأ المرحلة الأولى من النشر في النصف الأول من عام 2027 بقدرة جيجاواط واحد، على أن تكتمل المرحلة الثانية لاحقاً لتصل القدرة الإجمالية إلى 2 جيجاواط. للتوضيح: هذه الطاقة تكفي لتشغيل نحو مليون ونصف منزل، لكنها ستُوجَّه بالكامل لتغذية عمليات التدريب والاستدلال على نماذج Claude.
ستعتمد الأنظمة الجديدة على معالجات MI455X الرسومية مقترنة بمعالجات AMD EPYC من جيل Venice، إضافة إلى تقنيات الربط الشبكي الخاصة بـ AMD. الجدير بالذكر أن Anthropic تستخدم فعلياً معالجات MI355X من AMD، ما يجعل هذه الصفقة توسيعاً لعلاقة قائمة لا شراكة من الصفر.
لماذا تتنوّع Anthropic في مورّدي العتاد؟
أشار توم براون، الشريك المؤسس في Anthropic، إلى أن العمل مع مورّدي عتاد متعددين يتيح للشركة مطابقة كل نوع من أحمال العمل بالعتاد الأنسب له. هذا التوجه يعكس نضجاً استراتيجياً: الاعتماد على مصدر واحد للمعالجات يعني مخاطر سلسلة التوريد ومخاطر التسعير معاً.
- تقليل الاعتماد الحصري على Nvidia ومعالجاتها من عائلة H100 وBlackwell
- الحصول على شروط تمويلية أفضل عبر صفقات البنية التحتية المتبادلة
- تحسين منصة ROCm البرمجية من AMD باستخدام Claude نفسه
ما الذي تكسبه AMD من الصفقة؟
بالنسبة لـ AMD، هذه الصفقة دفعة كبرى لتثبيت موقعها إلى جانب Nvidia كمورّد رئيسي لمعالجات الذكاء الاصطناعي. سبق أن أبرمت AMD اتفاقيات مشابهة مع Meta وOpenAI، لكن حجم هذه الصفقة يجعلها الأبرز حتى الآن.
كجزء من الاتفاق، ستستخدم AMD نماذج Claude داخلياً عبر فرق التطوير لديها، كما سيتعاون الطرفان على مدى سنوات لتحسين منصة ROCm البرمجية وتحسين أداء أحمال العمل على معالجات AMD الرسومية. هذا يعني أن Claude سيُستخدم فعلياً لتطوير المنافس المباشر لبيئة CUDA من Nvidia.
الانتقادات: هل هذه صفقات دائرية؟
يشير منتقدون إلى الطبيعة الدائرية لهذه الاتفاقيات: شركات الرقائق والحوسبة السحابية تموّل مختبرات الذكاء الاصطناعي، ثم تُنفق هذه المختبرات الأموال ذاتها على شراء منتجات الممولين. السؤال المفتوح: هل ستتمكن مختبرات الذكاء الاصطناعي من تغطية هذه الفواتير الضخمة من إيراداتها الذاتية يوماً ما؟
الواقع أن Anthropic جمعت سابقاً نحو 4 مليارات دولار في جولة تمويل قادتها Amazon، ما يعني أن الشركة تحصل على رأس المال من شركاء سحابيين ومن مورّدي عتاد في آن واحد. هذا النموذج يُبقي الشركة سائلة مالياً لكنه يُثقلها بالتزامات شراء طويلة الأمد.
رأي Logicity
صفقة AMD-Anthropic تكسر فعلياً احتكار Nvidia الذي بدا راسخاً في سوق تدريب النماذج الكبرى. لكن السؤال الأعمق: هل ROCm جاهزة فعلاً للمنافسة؟ حتى الآن، تظل CUDA من Nvidia المعيار الذهبي في سهولة التطوير والتوافق. الشركات التي تفكر في التنويع يجب أن تقارن تكلفة الانتقال (migration cost) مع وفورات الأجهزة. للمقارنة: معالجات Nvidia H100 تُباع بنحو 25-30 ألف دولار للوحدة، بينما تسعّر AMD معالجات MI300X بنطاق مشابه لكن مع حوافز تمويلية في الصفقات الكبرى كهذه.
ماذا يعني هذا لسوق الذكاء الاصطناعي؟
مع دخول AMD بقوة عبر صفقات مع أكبر ثلاث شركات في سباق النماذج الكبرى (Anthropic وMeta وOpenAI)، ستضطر Nvidia للتحرك على جبهتي السعر والبرمجيات. المنافسة الحقيقية بدأت، وهذا في صالح كل شركة تبني منتجات ذكاء اصطناعي: خيارات أكثر تعني قدرة تفاوضية أفضل.
الأسئلة الشائعة
ما قيمة صفقة AMD مع Anthropic؟
تصل قيمة الصفقة إلى 5 مليارات دولار كاستثمار من AMD في Anthropic مقابل نشر معالجات بقدرة 2 جيجاواط.
متى تبدأ Anthropic باستخدام معالجات AMD الجديدة؟
المرحلة الأولى بقدرة جيجاواط واحد تبدأ في النصف الأول من عام 2027.
ما نوع المعالجات التي ستستخدمها Anthropic؟
معالجات AMD Instinct MI450 وMI455X مع معالجات EPYC Venice وتقنيات ربط شبكي من AMD.
هل تتخلى Anthropic عن Nvidia؟
لا، الصفقة تُنوّع مصادر العتاد لكنها لا تعني التخلي الكامل عن Nvidia. التنويع يقلل المخاطر ويحسّن القدرة التفاوضية.
ما الفائدة التي تحصل عليها AMD؟
AMD تثبت موقعها كمورّد رئيسي لمعالجات الذكاء الاصطناعي وتحصل على شريك لتحسين منصتها البرمجية ROCm باستخدام Claude.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت تبني بنية تحتية للذكاء الاصطناعي وتفكر في التنويع بين Nvidia وAMD، تواصل مع فريق Logicity للحصول على استشارة تقنية حول متطلبات الانتقال وتكاليفه.
عمر حسن
كاتب تقني وابتكار
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
