أبرز النقاط
- الذكاء الاصطناعي يمثّل رافعة نمو لشركات البرمجيات لا تهديداً وجودياً لها
- النموذج الهجين الذي يدمج الخدمات بالبرمجيات يتفوق على النموذجين المنفصلين
- المؤسسات لا تزال عاجزة عن نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع بسبب ديون تقنية متراكمة
لم تقع كارثة SaaS التي توقّعها كثيرون. هذا ما أكده المستثمر الجريء أورلاندو برافو في مقابلة حديثة مع CNBC، مشيراً إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يمثّل تهديداً لشركات البرمجيات، بل هو «رافعة نمو هائلة» تمكّنها من الارتقاء بأتمتة الأعمال إلى مستوى جديد كلياً عبر أتمتة جوانب من الحكم البشري ذاته.
هل فعلاً انتهى عصر SaaS؟
الأرقام تقول العكس. Salesforce، الشركة التي صارت رمزاً لنموذج SaaS، أعلنت في مايو الماضي عن إيرادات فصلية بلغت 11.1 مليار دولار بنمو سنوي قدره 13%. ولم تكتفِ بذلك، بل استحوذت على شركة خدمة العملاء Fin (المعروفة سابقاً باسم Intercom) مقابل 3.6 مليار دولار لتعزيز حضورها في سوق البرمجيات.
حتى IBM التي عانت من ربع سنوي صعب، شهد قطاع البرمجيات لديها نمواً بنسبة 5%. الرسالة واضحة: البرمجيات لا تحتضر، لكنها تتحوّل.
ما النموذج الجديد الذي يحلّ محل SaaS التقليدي؟
في تحليل معمّق نشرته شركة HFS الاستشارية، يرى الباحثان سورابه غوبتا وفيل فيرشت أن ما يحدث ليس نهاية SaaS، بل تطوّره نحو نموذج هجين أطلقا عليه تسمية «الخدمات كبرمجيات» (Services-as-Software). الفكرة الجوهرية: شركات الخدمات تتحول إلى شركات برمجيات، وشركات البرمجيات تتعمق في التنفيذ والتحول المؤسسي، والطرفان يتقاربان نحو نموذج اقتصادي قائم على النتائج.
IBM مثال حي على هذا التقارب؛ فقد تحولت من شركة استشارات تحاول بيع الذكاء الاصطناعي إلى شركة برمجيات وذكاء اصطناعي تمتلك ذراعاً استشارية. الفارق دقيق لكنه جوهري في تحديد الهوية والقيمة المقدّمة.
لماذا لم تنجح المؤسسات في استبدال SaaS بالذكاء الاصطناعي؟
يشير غوبتا وفيرشت إلى أن سيناريو استبدال البرمجيات بالذكاء الاصطناعي يفترض قدرة المؤسسات على نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، وهذا ببساطة غير متحقق اليوم. طالما لم تعالج المؤسسات ديونها التقنية والبياناتية وديون العمليات والكفاءات، سيبقى الذكاء الاصطناعي حبيس المشاريع التجريبية ولن يغيّر جذرياً طريقة عمل الأعمال.
«كارثة SaaS» كانت هاجساً في وول ستريت أكثر منها واقعاً في الشارع التجاري. المستثمرون ومحللوهم أعلنوا وفاة SaaS، لكن الشركات العاملة في الميدان لا تزال تستكشف كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها، ومن المرجح أن تتمسك بحلول SaaS لفترة مقبلة للحفاظ على استمرارية أعمالها.
خمس خطوات عملية للتكيّف مع نموذج الخدمات كبرمجيات
- عامل الديون المؤسسية كأولوية استراتيجية: قِس وحدد أولويات ومصادر تمويل الديون التقنية والبياناتية وديون العمليات والكفاءات بالانضباط ذاته الذي تطبقه على الاستثمارات الرأسمالية.
- ركّز على نتائج الأعمال لا على المشاريع التجريبية: إذا لم تستطع مبادرة ذكاء اصطناعي إثبات أثر تجاري ملموس خلال 90 يوماً، أعد النظر في جدوى استمرار الاستثمار فيها. كل مشروع تجريبي فاشل يؤخّر التحول الحقيقي.
- اشترِ النتائج لا الجهد: فكّر بالقيمة التجارية، لا بالتراخيص أو الرموز أو ساعات العمل. إذا لم يستطع المورّد شرح كيف سيحسّن بيان الأرباح والخسائر لديك، فهو يبيع تقنية لا تحولاً.
- نسّق بين شركاء الذكاء الاصطناعي وشركاء الخدمات: إذا عملوا باستقلالية، ستدفع ثمن الانفصال بينهم.
- إذا كنت شركة ذكاء اصطناعي ناشئة، اكسب الثقة قبل توقّع التوسع: كل مؤسسة تحتاج إلى دليل على أنك تستطيع تقديم قيمة قبل أن تمنحك نطاقاً أوسع للعمل.
ما الشركات التي ستنجح في هذا النموذج الجديد؟
وفقاً لتحليل HFS، الشركات الرابحة هي تلك التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي وعلاقات عميقة مع العملاء وخبرة في التحول المؤسسي ووصول مميز إلى أنظمة المؤسسات. النموذج الهجين يتطلب قدرات لا تملكها شركة برمجيات تقليدية ولا شركة خدمات تقليدية منفردة.
رأي Logicity
ما يحدث ليس موت SaaS بل إعادة تعريفه. الشركات التي ستهيمن على السوق خلال السنوات الخمس القادمة هي تلك التي تستطيع تقديم برمجيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مع قدرات تنفيذ وتحول متكاملة. للمقارنة: Salesforce تتجه نحو هذا النموذج عبر استحواذات مثل Fin، بينما منصات مثل ServiceNow وWorkday تسير في المسار ذاته. الشركات التي تبيع برمجيات فقط أو خدمات فقط ستجد نفسها في موقف تنافسي أضعف. الرابحون هم من يقدمون حزمة متكاملة: برمجيات + ذكاء اصطناعي + خبرة تحول + نموذج تسعير قائم على النتائج.
الأسئلة الشائعة
هل انتهى نموذج SaaS فعلاً؟
لا، لكنه يتطور. الأرقام تشير إلى نمو مستمر لشركات SaaS الكبرى مثل Salesforce، لكن النموذج يتجه نحو دمج الخدمات مع البرمجيات في نموذج هجين قائم على النتائج.
ما الفرق بين SaaS وServices-as-Software؟
SaaS التقليدي يبيع برمجيات كخدمة اشتراكية. نموذج Services-as-Software يدمج البرمجيات مع خدمات التنفيذ والتحول، ويُسعّر بناءً على نتائج الأعمال المحققة لا على التراخيص أو المستخدمين.
كيف يمكن لشركتي الاستفادة من الذكاء الاصطناعي دون التخلي عن SaaS؟
ابدأ بمعالجة الديون التقنية والبياناتية أولاً، ثم ادمج الذكاء الاصطناعي في حلول SaaS الحالية مع التركيز على مشاريع تحقق أثراً تجارياً ملموساً خلال 90 يوماً.
لماذا لم تستبدل المؤسسات برمجيات SaaS بحلول ذكاء اصطناعي؟
لأن معظم المؤسسات لا تزال تعاني من ديون تقنية وبياناتية متراكمة تمنعها من نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. الذكاء الاصطناعي يبقى حبيس المشاريع التجريبية حتى تُحل هذه المشكلات.
ما الشركات التي تقود التحول نحو النموذج الهجين؟
IBM مثال بارز على التحول من شركة خدمات إلى شركة برمجيات وذكاء اصطناعي. Salesforce تسير في الاتجاه ذاته عبر استحواذات استراتيجية مثل Fin.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت تدير شركة SaaS أو تخطط لتحويل نموذج أعمالك نحو الخدمات كبرمجيات، يمكن لفريق Logicity مساعدتك في تقييم جاهزيتك التقنية وتصميم خارطة طريق للتحول. تواصل معنا للحصول على استشارة متخصصة.
فاطمة الزهراء
كاتبة تقنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
