كل المقالات

تسع شركات نيوكلاود ناشئة في أوروبا تستقطب ملايين المستثمرين

فاطمة الزهراء24 يوليو 2026 في 2:22 ص6 دقيقة للقراءة
تسع شركات نيوكلاود ناشئة في أوروبا تستقطب ملايين المستثمرين

أبرز النقاط

  • المستثمرون الأوروبيون يضخون مليارات في شركات السحابة المتخصصة بالذكاء الاصطناعي لكسر هيمنة AWS وAzure وGoogle Cloud
  • تسيطر شركات السحابة الأمريكية الثلاث الكبرى على 48% من السوق الأوروبية مما يدفع نحو بدائل محلية
  • موجة النيوكلاود تركز على البنية التحتية المُحسَّنة لأعباء الذكاء الاصطناعي بدلاً من منافسة الخدمات العامة

أشعلت طفرة الذكاء الاصطناعي موجة استثمارية جديدة في أوروبا تستهدف قطاعاً بات يُعرف بـ«النيوكلاود» — شركات سحابية ناشئة صُممت خصيصاً لتشغيل أعباء الذكاء الاصطناعي الثقيلة. المستثمرون الأوروبيون يضخون أموالاً طائلة في هذه الشركات أملاً في تقليص اعتماد القارة المزمن على عمالقة السحابة الأمريكيين.

48%
حصة شركات السحابة الأمريكية الثلاث الكبرى (AWS، Azure، Google Cloud) من السوق الأوروبية

تكشف الأرقام حجم المشكلة: تسيطر Amazon Web Services وMicrosoft Azure وGoogle Cloud على نحو 48% من سوق السحابة الأوروبية، مما يجعل القارة رهينة لقرارات شركات أجنبية في بنيتها التحتية الرقمية الحيوية. هذا الواقع دفع موجة من الشركات الناشئة الأوروبية لتقديم بدائل متخصصة، خاصة في ظل الطلب المتصاعد على موارد حوسبة الذكاء الاصطناعي.

Advertisements

ما الفرق بين النيوكلاود والسحابة التقليدية؟

لا تسعى شركات النيوكلاود لمنافسة AWS أو Azure في كل شيء — فهذه معركة خاسرة سلفاً. بدلاً من ذلك، تركز على شريحة محددة: البنية التحتية المُحسَّنة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها. هذا يعني معالجات GPU متخصصة، وبنية شبكات منخفضة التأخير، وأدوات مصممة لاحتياجات مهندسي تعلم الآلة تحديداً.

الفكرة بسيطة: بينما تقدم السحابات الكبرى آلاف الخدمات لكل الاستخدامات، تتخصص النيوكلاود في فعل شيء واحد بامتياز — توفير قوة حوسبة هائلة للذكاء الاصطناعي بكفاءة أعلى وأحياناً بتكلفة أقل.

أبرز الشركات التي يراهن عليها المستثمرون

تتصدر القائمة شركة Nebius، المنبثقة من Yandex الروسية، والتي جمعت تمويلات ضخمة لبناء بنية تحتية سحابية متخصصة بالذكاء الاصطناعي في أوروبا. الشركة تستهدف العملاء الذين يحتاجون وصولاً سريعاً لوحدات GPU المتقدمة دون الانتظار في طوابير مزودي السحابة الكبار.

  • Nebius: بنية تحتية سحابية متخصصة بالذكاء الاصطناعي، منبثقة من Yandex
  • Scaleway: مزود فرنسي يقدم خدمات GPU للذكاء الاصطناعي مع التركيز على السيادة الرقمية الأوروبية
  • شركات متخصصة في تقديم بدائل لخدمات NVIDIA GPU السحابية
  • منصات تجمع بين موارد GPU من مراكز بيانات متعددة لتوفير سعة أكبر
وحدات معالجة رسومية GPU في مركز بيانات أوروبي تدعم أعباء الذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومية GPU في مركز بيانات أوروبي تدعم أعباء الذكاء الاصطناعي

لماذا يتدفق المال الآن على هذا القطاع؟

ثلاثة عوامل تفسر التوقيت: أولاً، أزمة توفر شرائح GPU أظهرت هشاشة الاعتماد على سلاسل توريد محدودة. ثانياً، تنظيمات حماية البيانات الأوروبية تدفع الشركات للبحث عن مزودين محليين. ثالثاً، تكاليف استخدام السحابات الكبرى لأعباء الذكاء الاصطناعي باتت مرتفعة لدرجة تجعل البدائل المتخصصة جذابة اقتصادياً.

المستثمرون يراهنون أيضاً على أن الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي سيتجاوز قدرة المزودين الحاليين، مما يخلق فجوة سوقية يمكن للاعبين الجدد ملؤها. شركات مثل Scaleway الفرنسية جمعت مئات الملايين من الدولارات بتقييمات تجاوزت المليار دولار.

Advertisements

التحديات التي تواجه النيوكلاود الأوروبية

رغم التفاؤل، تواجه هذه الشركات عقبات حقيقية. الحصول على شرائح GPU المتقدمة من NVIDIA يظل صعباً للجميع، والشركات الكبرى لديها عقود توريد أفضل. كذلك، بناء الثقة مع العملاء المؤسسيين يستغرق سنوات، خاصة حين يتعلق الأمر ببياناتهم الحساسة.

هناك أيضاً سؤال الاستدامة: هل يمكن لهذه الشركات تحقيق الربحية أم ستظل تحرق الأموال في سباق نحو القاع؟ تجربة سوق السحابة العامة تُظهر أن البقاء يتطلب رأس مال ضخم وصبراً طويلاً.

خريطة أوروبا توضح انتشار مراكز بيانات شركات النيوكلاود الناشئة
خريطة أوروبا توضح انتشار مراكز بيانات شركات النيوكلاود الناشئة

ما الذي يعنيه هذا للشركات الباحثة عن بنية تحتية للذكاء الاصطناعي؟

لأي شركة تبني منتجات ذكاء اصطناعي، تعني هذه الموجة خيارات أوسع وربما أسعار أفضل. المنافسة تدفع حتى AWS وAzure لتحسين عروضها للذكاء الاصطناعي. لكن الاختيار يتطلب تقييماً دقيقاً: هل الأولوية للسعر، أم للأداء، أم للسيادة على البيانات؟

النيوكلاود قد تكون الخيار الأمثل لمن يحتاجون قوة GPU خام دون تعقيدات الخدمات المتكاملة. لكن للتطبيقات التي تتطلب تكاملاً مع عشرات الخدمات السحابية الأخرى، تبقى المنصات الكبرى أكثر عملية.

ℹ️

رأي Logicity

صعود النيوكلاود الأوروبية يعكس تحولاً أعمق في صناعة التقنية: التخصص ينتصر على الشمولية حين تصبح الاحتياجات تقنية بما يكفي. للمؤسسين في المنطقة العربية، الدرس واضح — ليس عليك منافسة AWS في كل شيء لتبني شركة سحابية ناجحة. شركات مثل Nebius وScaleway تثبت أن التركيز على شريحة محددة (GPU للذكاء الاصطناعي) يمكن أن يجذب مليارات التمويل. البدائل لـ AWS تتراوح من CoreWeave الأمريكية (المتخصصة بالـ GPU) إلى Lambda Labs (بأسعار تبدأ من 1.10 دولار للساعة لـ A100)، مما يعني أن السوق يتسع للاعبين متخصصين.

الأسئلة الشائعة

ما معنى نيوكلاود وكيف تختلف عن السحابة العادية؟

النيوكلاود (Neocloud) مصطلح يصف شركات سحابية ناشئة تتخصص في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بدلاً من تقديم خدمات شاملة مثل AWS. تركز على توفير وحدات GPU وموارد حوسبة محسَّنة لتدريب النماذج وتشغيلها.

لماذا تستثمر أوروبا في بدائل محلية لـ AWS وAzure؟

تسيطر الشركات الأمريكية الثلاث على 48% من السوق الأوروبية، مما يثير مخاوف تتعلق بالسيادة الرقمية وأمن البيانات والاعتماد على مزودين أجانب في بنية تحتية حيوية.

هل يمكن للشركات الناشئة منافسة عمالقة السحابة فعلاً؟

ليس في كل شيء، لكن يمكنها المنافسة في شرائح متخصصة. شركات النيوكلاود تستهدف سوق حوسبة الذكاء الاصطناعي تحديداً حيث الطلب يفوق العرض، مما يخلق فرصة للاعبين جدد.

ما أبرز شركات النيوكلاود الأوروبية حالياً؟

تشمل القائمة Nebius (منبثقة من Yandex) وScaleway الفرنسية، إضافة إلى شركات أصغر تركز على توفير GPU كخدمة وبدائل لمنصات NVIDIA السحابية.

كيف تؤثر هذه الموجة على أسعار خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية؟

المنافسة المتزايدة تدفع الأسعار نحو الانخفاض وتحسن جودة الخدمات. حتى المزودون الكبار باتوا يحسنون عروضهم للذكاء الاصطناعي استجابة للمنافسين الجدد.

ℹ️

هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟

إذا كنت تبني منتجاً يعتمد على الذكاء الاصطناعي وتبحث عن البنية التحتية المناسبة، تواصل مع فريق Logicity للحصول على استشارة حول خياراتك بين مزودي السحابة التقليديين والنيوكلاود المتخصصة.

ف

فاطمة الزهراء

كاتبة تقنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي

أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.

اقرأ أيضاً