أبرز النقاط
- SwitchOn جمعت 8 ملايين دولار بقيادة IvyCap Ventures لتوسيع أنظمة الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي
- منصة DeepInspect تكشف العيوب بدقة 150 ميكرون وسرعة 1200 منتج في الدقيقة
- الشركة تخدم أكثر من 170 خط إنتاج في 60 منشأة صناعية عبر أربع قارات
أعلنت شركة SwitchOn الهندية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي الصناعي عن إغلاق جولة تمويلية بقيمة 8 ملايين دولار (نحو 77 كرور روبية) في مرحلة ما قبل السلسلة B، بقيادة صندوق IvyCap Ventures ومشاركة SIG Tattva وTrifecta Capital. تجمع الجولة بين التمويل بالأسهم والديون، وإن رفضت الشركة الإفصاح عن التوزيع بينهما.
تأسست SwitchOn عام 2017 على يد أنيرودا بانيرجي وأفرا بانيرجي في بنغالورو، وتطوّر أنظمة فحص بصري تعتمد على الرؤية الحاسوبية لاكتشاف المنتجات المعيبة تلقائياً على خطوط الإنتاج. تخدم الشركة قطاعات السلع الاستهلاكية سريعة الدوران والإلكترونيات والسيارات والأدوية.
ما الذي تفعله منصة DeepInspect؟
تمثّل DeepInspect المنصة الرئيسية للشركة، وتستخدم رؤية حاسوبية تعمل على الأجهزة الطرفية (Edge) للكشف عن عيوب السطح بدقة تقل عن 150 ميكرون، وبسرعة معالجة تتجاوز 1200 منتج في الدقيقة. تدّعي الشركة أن المنصة قادرة على خفض تكاليف الجودة لدى المصنّعين بنسبة تصل إلى 50%.
من يستخدم تقنية SwitchOn؟
نُشرت تقنية الشركة في أكثر من 170 خط إنتاج داخل 60 منشأة صناعية موزعة على أربع قارات. تضم قائمة العملاء أسماءً بارزة مثل Unilever وBosch وMaruti Suzuki وALPA، ما يعكس قدرة المنصة على التعامل مع متطلبات التصنيع الضخم في قطاعات متنوعة.
- Unilever — سلع استهلاكية سريعة الدوران
- Bosch — إلكترونيات ومكونات صناعية
- Maruti Suzuki — تصنيع السيارات
- ALPA — قطاع الأدوية
كيف ستُستخدم الأموال الجديدة؟
ستوجّه الشركة رأس المال الجديد نحو ثلاثة محاور: تسريع التوسع الدولي، وتعميق البحث والتطوير في الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي الفيزيائي (Physical AI)، وتوسيع قدرات التسويق والمبيعات عبر القطاعات الصناعية عالمياً.
بهذه الجولة يرتفع إجمالي ما جمعته SwitchOn إلى نحو 13.3 مليون دولار، بعد جولة السلسلة A البالغة 4.2 مليون دولار عام 2023 بقيادة Axilor Ventures وpi Ventures.
لماذا يتدفق المستثمرون على الذكاء الاصطناعي الفيزيائي؟
يأتي هذا التمويل في ظل تبنّي المصنّعين المتزايد لأنظمة الرؤية الحاسوبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لأتمتة فحص الجودة وتحسين كفاءة الإنتاج وتقليل العيوب. يجذب هذا التحول اهتمام المستثمرين نحو شركات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي التي تدمج الذكاء الاصطناعي مع الكاميرات والمستشعرات والمعدات الصناعية.
في السياق ذاته، جمعت شركة Mowito للروبوتات 3 ملايين دولار مؤخراً لبناء نماذج ذكاء اصطناعي تدرّب الروبوتات الصناعية عبر مراقبة المشغّلين البشريين. كما حصلت Human Archive المدعومة من Y Combinator على 8.2 مليون دولار لبناء أكبر مجموعة بيانات حسية حركية بشرية تُستخدم لتدريب أنظمة الروبوتات والتصنيع.
رأي Logicity
يُظهر هذا التمويل نضج سوق الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الذي تجاوز مرحلة الإثبات إلى التوسع التجاري. المنافسون في هذا المجال يشملون Cognex (أسعار تبدأ من 5,000 دولار للوحدة) وKeyence وLanding AI التي أسسها Andrew Ng. الفارق الذي تطرحه SwitchOn هو التركيز على الحوسبة الطرفية، ما يقلل زمن الاستجابة ويناسب خطوط الإنتاج فائقة السرعة — ميزة تنافسية حقيقية في مصانع السلع الاستهلاكية حيث كل ثانية توقف تكلّف آلاف الدولارات.
أسئلة شائعة
الأسئلة الشائعة
ما هو الذكاء الاصطناعي الفيزيائي Physical AI؟
مصطلح يصف تطبيق الذكاء الاصطناعي على العمليات الواقعية في المصانع والبنية التحتية، بدمج البرمجيات مع الكاميرات والمستشعرات والروبوتات، على عكس الذكاء الاصطناعي البرمجي البحت.
كيف تكشف أنظمة الرؤية الحاسوبية عيوب التصنيع؟
تلتقط كاميرات عالية الدقة صوراً للمنتجات على خط الإنتاج، ثم تحللها خوارزميات التعلم العميق لاكتشاف الشقوق أو الخدوش أو التشوهات بدقة تفوق العين البشرية وبسرعات تصل آلاف المنتجات في الدقيقة.
من هم المنافسون الرئيسيون لـ SwitchOn؟
تشمل المنافسة شركات مثل Cognex الأمريكية وKeyence اليابانية وLanding AI، إضافة إلى حلول مخصصة تطورها شركات الأتمتة الكبرى مثل Siemens وABB.
هل يمكن لهذه التقنية العمل في مصانع الخليج؟
نعم، أنظمة الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي مصممة للعمل في بيئات صناعية متنوعة، والمصانع في السعودية والإمارات التي تتبنى معايير الصناعة 4.0 مرشحة بقوة لهذه الحلول.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت تدير منشأة صناعية وتبحث عن حلول فحص الجودة بالذكاء الاصطناعي، تواصل مع فريق Logicity للحصول على استشارة حول الخيارات المتاحة ومقارنة التكاليف.
فاطمة الزهراء
كاتبة تقنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
