Scaled Cognition تجمع 100 مليون دولار لمعالجة أزمة هلوسات الذكاء الاصطناعي

أبرز النقاط

• أغلقت Scaled Cognition جولة Series A بقيمة 100 مليون دولار بتقييم 750 مليون دولار
• طورت الشركة نموذج APT كبديل معماري يوفر نتائج موثوقة وقابلة للتحقق
• تتحول هلوسات AI من أخطاء تقنية هامشية إلى مخاطر تنظيمية وسمعية جوهرية في قطاعات المال والصحة والقانون

أعلنت شركة Scaled Cognition الناشئة المتخصصة في أبحاث الذكاء الاصطناعي عن إغلاق جولة تمويل Series A بقيمة 100 مليون دولار، ليصل تقييمها إلى 750 مليون دولار. يُوجَّه هذا التمويل الضخم نحو هدف واحد محدد: القضاء على ظاهرة هلوسات الذكاء الاصطناعي التي باتت تُشكّل عائقاً حقيقياً أمام اعتماد المؤسسات لهذه التقنية في تطبيقات حساسة.

ما المشكلة التي تحاول Scaled Cognition حلها؟

وصف دان روث، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي للشركة، نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة بأنها أشبه بـ"عباقرة مصابين بانفصام الشخصية". وأوضح في مقابلة مع صحيفة وول ستريت جورنال أن هذه النماذج قادرة على تقديم إجابات مذهلة، لكنها قد تُعطي إجابة مختلفة تماماً — وربما خاطئة — عند طرح السؤال ذاته مرة ثانية.

أشار روث إلى أن الثقة هي الركيزة الأساسية لأي استخدام حقيقي لهذه الأنظمة، مضيفاً أن خطأً واحداً قد يُفضي إلى كارثة. وضرب مثالاً بنظام ذكاء اصطناعي في القطاع الصحي يُهلوس رقماً واحداً في وصفة طبية، مما يُعرّض المريض لدواء خاطئ.

ما هو نموذج APT وكيف يختلف عن النماذج التقليدية؟

طوّر روث وشريكه المؤسس دان كلاين، كبير المسؤولين التقنيين، بنية معمارية بديلة للذكاء الاصطناعي أطلقا عليها اسم APT (Agentic Pretrained Transformer). يهدف هذا النموذج إلى تقديم نتائج دقيقة وموثوقة يمكن التحقق منها، بدلاً من الاعتماد على الاحتمالات التي تُنتج أحياناً معلومات مُختلَقة.

إلى جانب النموذج الأساسي، بنت الشركة منصة متكاملة لنشر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، تتضمن أدوات للوكلاء الذكيين، ومراقبة حية للأداء، وأطر عمل للمحاكاة والتقييم.

لماذا أصبحت هلوسات AI مصدر قلق تنظيمي وقانوني؟

لم تعد الهلوسات مجرد أخطاء تقنية طريفة في تطبيقات الدردشة؛ بل تحولت إلى ألغام سمعية وتنظيمية حقيقية. ففي الولايات المتحدة، هدد قاضٍ فيدرالي في ولاية وايومنغ بفرض عقوبات على محامين قدموا مذكرات قانونية أُنتجت بالذكاء الاصطناعي احتوت على قضايا وهمية مُختلَقة بالكامل. كذلك اعترفت شركة المحاماة الكبرى Butler Snow بأن محاميها اعتمدوا على استشهادات قانونية مُهلوَسة.

• القطاع المصرفي: عززت Lloyds Bank وCoinbase ثقتها في أنظمة الحماية من الهلوسات بعد نشر أنظمة ذكاء اصطناعي توليدي أكثر أماناً
• قطاع التأمين: بدأت شركات التأمين بتقديم وثائق تغطي الأخطاء المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، بما فيها المخرجات المُهلوَسة
• التدريب الجديد: شرع مطورون رئيسيون في تدريب نماذجهم على قول "لا أعرف" بدلاً من الارتجال والاختلاق

ما دلالة هذا التقييم المرتفع في مرحلة Series A؟

يُعدّ تقييم 750 مليون دولار في جولة Series A مرتفعاً بشكل لافت، حتى بمعايير سوق الذكاء الاصطناعي الساخن. يعكس هذا الرقم ثقة المستثمرين بأن حل مشكلة الهلوسات سيُطلق موجة هائلة من الإنفاق المؤسسي على الذكاء الاصطناعي، إذ إن كثيراً من المؤسسات الكبرى تتردد حالياً في اعتماد هذه الأنظمة في تطبيقات حساسة بسبب مخاوف الموثوقية.

ستُوجَّه الأموال الجديدة نحو توسيع فريق الأبحاث وتسريع تطوير المنتجات، مما يُشير إلى أن الشركة تسعى للاستحواذ على حصة سوقية قبل أن يُحقق المنافسون الكبار — مثل OpenAI وAnthropic وGoogle DeepMind — اختراقات مماثلة في هذا المجال.

الأسئلة الشائعة

ما هي هلوسات الذكاء الاصطناعي؟

هي ظاهرة تُنتج فيها نماذج AI معلومات خاطئة أو مُختلَقة بثقة عالية، كأن تستشهد بدراسات أو قضايا قانونية غير موجودة.

كم يبلغ تقييم شركة Scaled Cognition؟

وصل تقييم الشركة إلى 750 مليون دولار بعد جولة التمويل Series A البالغة 100 مليون دولار.

ما الفرق بين نموذج APT والنماذج التقليدية؟

يعتمد APT على بنية معمارية مُصمَّمة لتقديم نتائج قابلة للتحقق والإثبات، بدلاً من الاعتماد الكلي على التنبؤات الاحتمالية.

هل تُغطي شركات التأمين أخطاء الذكاء الاصطناعي؟

نعم، بدأت بعض شركات التأمين بتقديم وثائق تُغطي الأخطاء المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، بما فيها المخرجات المُهلوَسة.