أبرز النقاط
- تجنّب بيتشاي الإجابة عن تأخر Gemini 3.5 Pro وحوّل النقاش نحو Gemini 4 ووعود بإصدارات شهرية
- التأخير يُعزى إلى ضعف أداء النموذج في البرمجة مقارنةً بمنافسي OpenAI وAnthropic
- وتيرة الإصدارات الشهرية تضع عبئاً إضافياً على فرق الحوكمة والاختبار في المؤسسات
في مكالمة أرباح Google الفصلية يوم الأربعاء، اختار الرئيس التنفيذي سوندار بيتشاي أن يتجاوز الأسئلة المُلحّة حول تأخر إطلاق نموذج Gemini 3.5 Pro، موجّهاً الحديث بدلاً من ذلك نحو الجيل القادم: Gemini 4. هذا التكتيك البلاغي لم يُخفِ حقيقة أن النموذج الذي وعدت به الشركة في يونيو لا يزال غائباً، وأن المنافسة مع OpenAI وAnthropic تزداد شراسة.
لماذا تأخر Gemini 3.5 Pro؟
كشفت Google عن عائلة Gemini 3.5 في مؤتمرها السنوي I/O، واعدةً بإصدار النموذج Pro خلال يونيو. لكن هذا الموعد انزلق دون تفسير رسمي. وفقاً لتقرير Bloomberg، يعود التأخير إلى أداء النموذج في مهام البرمجة الذي لم يصل إلى التوقعات الداخلية، لا سيما حين يُقارَن بأداء نماذج OpenAI وAnthropic المنافسة.
قبل يوم واحد من مكالمة الأرباح، أطلقت Google نموذجَي Gemini 3.6 Flash وGemini 3.5 Flash Cyber، لكنها لم تُقدّم أي تحديث عن الجدول الزمني لنموذج Pro. هذا الصمت أثار قلق المطورين الذين كانوا يتوقعون وصوله قبل أسابيع.
ما الذي قاله بيتشاي عن Gemini 4؟
حين سأله روس ساندلر، المحلل في Barclays، عن كيفية مواكبة Google لسباق نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، ردّ بيتشاي بأن الشركة تُنشئ قاعدة صلبة ستُتيح تكرار إصدارات النماذج بسرعة، مشيراً إلى أن إطلاق نماذج بوتيرة شهرية تقريباً يُشكّل جزءاً من خارطة الطريق بينما تعمل الفرق على بناء Gemini 4.
جاء هذا الردّ بعد سؤال من دوغلاس أنموث، محلل JPMorgan Chase، حول ما إذا كانت Google تُصدر نماذجها المتقدمة بوتيرة كافية لمنافسة OpenAI وAnthropic. أكد بيتشاي ثقته بقدرة الشركة على المنافسة في الصدارة، مُلمّحاً إلى استثمارات ضخمة في نموذج Gemini 4 الأساسي الأكبر حجماً.
ما تداعيات ذلك على مديري تقنية المعلومات (CIOs)؟
المحللون أقل تفاؤلاً من بيتشاي. يقول بوبندرا شوبرا، الرئيس التنفيذي للإيرادات في شركة Kanerika للاستشارات، إن تأخر خارطة طريق Google لم يُسبّب هجرة جماعية للعملاء الحاليين، سواء بسبب تكاليف التبديل المرتفعة أو لأن كثيراً من المؤسسات تعتمد أصلاً بنية متعددة النماذج. لكنه جعل مديري التقنية الذين يُقيّمون منصات الذكاء الاصطناعي أكثر حذراً قبل الالتزام بعقود جديدة.
من جهته، يُحذّر سانشيت فير غوجيا، كبير المحللين في Greyhound Research، من أن وتيرة الإصدارات الشهرية قد تكون سيفاً ذا حدّين: فهي تمنح المؤسسات وصولاً أسرع إلى تحسينات الأداء والتكلفة والقدرات، لكنها تفرض استثمارات أكبر في الاختبار والحوكمة وإدارة الإصدارات لتبنّي هذه التحديثات بأمان.
- الوصول المبكر إلى تحسينات الأداء قد يُعزّز الميزة التنافسية
- تكاليف التحقق من كل إصدار جديد قد تُرهق فرق الحوكمة
- المؤسسات ستتبنّى الوتيرة السريعة فقط إذا قدّم كل إصدار تحسيناً قابلاً للقياس
يُضيف باريخ جاين، المحلل الرئيسي في Pareekh Consulting، أن المؤسسات لن تتقبّل وتيرة إصدار أسرع إلا إذا حقّق كل نموذج جديد تحسيناً ملموساً في الأداء أو التكلفة أو الأمان، وليس مجرد تغيير في رقم الإصدار. التحدي الحقيقي أمام مديري التقنية ليس مواكبة الإصدارات، بل تقرير ما إذا كان كل إصدار جديد يستحق تكلفة التحقق منه.
كيف يُقارَن Gemini بمنافسيه؟
يُشير تقرير Bloomberg إلى أن أداء Gemini 3.5 Pro في البرمجة لا يزال متأخراً عن نماذج OpenAI (مثل GPT-4o وسلسلة o1) ونماذج Anthropic (مثل Claude 3.5 Sonnet وClaude Opus). هذا التأخر في القدرات البرمجية تحديداً يُمثّل نقطة ضعف حرجة، لأن كثيراً من حالات استخدام المؤسسات تعتمد على توليد الشيفرة ومراجعتها.
في المقابل، تُقدّم OpenAI اشتراك ChatGPT Plus بـ20 دولاراً شهرياً مع وصول إلى GPT-4o، بينما يتراوح سعر Claude Pro من Anthropic حول المستوى نفسه. أما Google فتُتيح Gemini Advanced ضمن اشتراك Google One AI Premium بـ19.99 دولاراً شهرياً. التسعير متقارب، لكن الفارق يكمن في الأداء الفعلي للنماذج في سيناريوهات الإنتاج.
رأي Logicity
تكتيك بيتشاي بتحويل النقاش إلى Gemini 4 يُشبه ما فعلته Microsoft حين واجهت انتقادات لـCopilot بالتلميح إلى قدرات مستقبلية. لكن مديري التقنية في المؤسسات الخليجية الكبرى يحتاجون إلى نماذج تعمل اليوم، لا وعوداً بالغد. النصيحة العملية: احتفظ ببنية متعددة النماذج (Gemini + OpenAI + Anthropic) حتى تتضح الصورة، واستثمر في طبقة تجريد (abstraction layer) تُسهّل التبديل بين المزوّدين دون إعادة هندسة التطبيقات.
ما الخطوة التالية لمتابعي Gemini؟
على المدى القريب، ستُراقب المؤسسات ما إذا كانت Google ستلتزم فعلاً بوتيرة الإصدارات الشهرية، وما إذا كان Gemini 3.5 Pro سيظهر أخيراً بأداء يُنافس GPT-4o وClaude Opus. أما Gemini 4 فلا يزال أفقاً بعيداً دون جدول زمني مُحدد.
الأسئلة الشائعة
متى سيصدر Gemini 3.5 Pro؟
لم تُحدد Google موعداً جديداً بعد تأخر الإصدار عن موعده الأصلي في يونيو. بيتشاي تجنّب الإجابة المباشرة في مكالمة الأرباح.
ما الفرق بين Gemini 3.5 Pro وGemini 4؟
Gemini 3.5 Pro هو نموذج الاستدلال المتقدم الذي وُعد به في يونيو ولم يصدر بعد، بينما Gemini 4 هو الجيل القادم الأكبر حجماً الذي لمّح إليه بيتشاي دون تحديد موعد.
هل تأخر Google يُؤثر على المؤسسات الخليجية؟
المؤسسات التي تعتمد حصرياً على Gemini قد تجد نفسها متأخرة في قدرات البرمجة والاستدلال مقارنةً بمن يستخدمون OpenAI أو Anthropic. التوصية هي اعتماد بنية متعددة النماذج.
ما معنى وتيرة إصدارات شهرية لفرق تقنية المعلومات؟
تعني استثماراً أكبر في الاختبار والحوكمة وإدارة الإصدارات، مع ضرورة تقييم كل إصدار قبل اعتماده في الإنتاج.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت تُقيّم منصات الذكاء الاصطناعي لمؤسستك وتحتاج إلى استشارة حول بناء بنية متعددة النماذج أو طبقة تجريد للتبديل بين المزوّدين، تواصل مع فريق Logicity للحصول على توصيات مخصصة.
عمر حسن
كاتب تقني وابتكار
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
