أبرز النقاط
- جوجل تطور شريحة Frozen v2 بدمج عناصر من نموذج Gemini مباشرة في العتاد
- الشريحة الجديدة قد تكون أكثر كفاءة 6-10 مرات من شرائح TPU الحالية
- الإطلاق المتوقع في 2028 لمواجهة أزمة القدرة الحوسبية في Google Cloud
تعمل جوجل على تطوير شريحة خوادم جديدة تحمل الاسم الرمزي Frozen v2، تُدمج فيها عناصر من نموذجها للذكاء الاصطناعي Gemini مباشرة في العتاد الصلب، في خطوة قد تُحدث تحولاً جذرياً في اقتصاديات تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة. وبحسب تقرير نشرته The Information يوم الإثنين نقلاً عن مصادر مطلعة، تسعى الشركة التابعة لـ Alphabet من خلال هذه الشريحة إلى معالجة أزمة حادة في القدرة الحوسبية أثارت توترات داخلية ودفعت Google Cloud إلى رفض صفقات مع عملاء خارجيين.
ما الذي يجعل شريحة Frozen v2 مختلفة؟
الفكرة الجوهرية وراء Frozen v2 تكمن في ما يُعرف بـ"تجميد" أوزان النموذج داخل السيليكون نفسه. في الشرائح التقليدية، تُحمّل أوزان النماذج الضخمة مثل Gemini من الذاكرة إلى المعالج في كل عملية استدلال، وهو ما يستهلك طاقة هائلة ويُبطئ الأداء. أما في النهج الجديد، فتُحفر هذه الأوزان -أو جزء منها- في بنية الشريحة ذاتها، مما يلغي الحاجة لنقل البيانات المتكرر.
وفقاً للتقرير، قد تكون الشريحة الجديدة أكثر كفاءة بمقدار 6 إلى 10 مرات من أحدث شرائح جوجل المخصصة للذكاء الاصطناعي، وذلك بناءً على عدد رموز الذكاء الاصطناعي (AI tokens) المُقدمة لكل وحدة طاقة مستهلكة. هذا الرقم، إن تحقق، سيُغيّر معادلة التكلفة بالكامل لتشغيل نماذج بحجم Gemini.
متى ستُطلق الشريحة وما علاقتها بـ TPU؟
تخطط جوجل لنشر الشريحة في أقرب وقت ممكن بحلول عام 2028، رغم أن المهندسين لا يزالون يُنهون تصميمها ويحددون حجم معلومات النموذج التي ستُحفر في العتاد. اللافت أن مشروع Frozen يهدف إلى إنشاء مجموعة جديدة من الشرائح المحلية الصنع بالتوازي مع وحدات معالجة الموتّرات (TPUs)، وليس لاستبدالها.
- TPU: شرائح جوجل الحالية للتدريب والاستدلال، مرنة وقابلة للبرمجة
- Frozen v2: شرائح متخصصة بأوزان مُجمّدة، مُحسّنة للاستدلال فقط على نماذج محددة
- الشريحتان ستعملان معاً ضمن البنية التحتية السحابية لجوجل
لماذا تحتاج جوجل هذه الشريحة الآن؟
التقرير يكشف عن أزمة حقيقية في القدرة الحوسبية داخل جوجل. الطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي تجاوز قدرة البنية التحتية الحالية، مما أدى إلى توترات داخلية وإلى رفض Google Cloud لصفقات مع عملاء خارجيين. في سباق الذكاء الاصطناعي حيث كل استعلام يُكلّف موارد حوسبية، الكفاءة ليست ترفاً بل ضرورة وجودية.
يُضاف إلى ذلك أن جوجل تُنفق ما يُقدّر بـ 80 مليار دولار على البنية التحتية في 2025، معظمها موجه للذكاء الاصطناعي. شريحة توفر 6-10 أضعاف الكفاءة تعني تقليصاً هائلاً في التكاليف التشغيلية واستهلاك الطاقة.
التحديات والمخاطر
النهج ليس خالياً من المخاطر. تجميد أوزان النموذج في العتاد يعني فقدان المرونة: إذا أطلقت جوجل نسخة محسّنة من Gemini، ستحتاج لشرائح جديدة بالكامل. هذا يُفسر الحذر في تحديد حجم المعلومات التي ستُحفر. كما أن التقرير أشار إلى أن جوجل أجّلت إطلاق أحدث نموذج Gemini بعد إخفاقه في تحقيق الأهداف الداخلية، خاصة في قدرات البرمجة.
رأي Logicity
خطوة جوجل تُشبه ما فعلته شركات مثل Cerebras وGroq بالاعتماد على معمارية مُحسّنة للاستدلال، لكن بفارق جوهري: جوجل تمتلك النموذج والشريحة والسحابة معاً. المنافسون مثل NVIDIA يقدمون شرائح H100 وB200 العامة بأسعار تتجاوز 30 ألف دولار للوحدة، بينما Amazon تطور شرائح Trainium وInferensia. إن نجحت Frozen v2، قد تُعيد جوجل تعريف اقتصاديات الاستدلال السحابي بالكامل.
الأسئلة الشائعة
ما هي شريحة Frozen v2 من جوجل؟
شريحة خوادم جديدة تُطورها جوجل تدمج عناصر من نموذج Gemini للذكاء الاصطناعي مباشرة في العتاد الصلب، بهدف تحسين كفاءة تشغيل النماذج الضخمة.
كم ستكون كفاءة Frozen v2 مقارنة بشرائح TPU؟
وفقاً للتقارير، قد تكون أكثر كفاءة بـ 6-10 مرات من أحدث شرائح جوجل الحالية، قياساً بعدد الرموز المُعالجة لكل وحدة طاقة.
متى ستُطلق شريحة Frozen v2؟
تخطط جوجل لنشرها في أقرب وقت ممكن بحلول عام 2028، لكن التصميم لا يزال قيد الإنهاء.
هل ستحل Frozen v2 محل شرائح TPU؟
لا، المشروع يهدف لإنشاء مجموعة شرائح موازية تعمل جنباً إلى جنب مع TPU، وليس لاستبدالها.
لماذا تُطور جوجل هذه الشريحة؟
لمواجهة أزمة القدرة الحوسبية التي أثارت توترات داخلية ودفعت Google Cloud لرفض صفقات مع عملاء خارجيين.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت تبحث عن استشارة في اختيار البنية التحتية السحابية المناسبة لمشاريع الذكاء الاصطناعي في مؤسستك، تواصل مع فريق Logicity للحصول على تحليل مخصص لاحتياجاتك.
فاطمة الزهراء
كاتبة تقنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
