أبرز النقاط
- DeepSeek أغلقت جولتها الأولى بـ7 مليارات دولار وتقييم 52 مليار دولار نهاية مايو 2026
- الشركة تتفاوض الآن على جولة ثانية بتقييم 71 مليار دولار، أي قفزة بنسبة 37% خلال أسابيع
- مؤسس الشركة ليانغ وينفينغ استثمر شخصياً نحو 3 مليارات دولار في الجولة الأولى
تستعد شركة DeepSeek الصينية للذكاء الاصطناعي لإطلاق جولة تمويل ثانية بعد أقل من شهرين على إغلاق جولتها الأولى التاريخية. وبحسب ما كشفته صحيفة فايننشال تايمز نقلاً عن ثلاثة مصادر مطلعة، فإن الشركة بدأت هذا الأسبوع مباحثات أولية مع مستثمرين جدد حول جولة تقيّمها عند نحو 71 مليار دولار قبل الصفقة، ما يمثل قفزة بنسبة 37% عن تقييمها السابق البالغ 52 مليار دولار.
لماذا تحتاج DeepSeek إلى تمويل جديد بهذه السرعة؟
أوضحت المصادر أن الجدول الزمني المتسارع لتمويل DeepSeek يرتبط بتوقعات الشركة لاحتياجات رأسمالية ضخمة قادمة. وتتركز هذه الاحتياجات في محورين رئيسيين: بناء مراكز بيانات خاصة بالشركة، والحصول على مزيد من شرائح الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
كما أن جهود الشركة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) تدفع طلباً متزايداً على القدرة الحوسبية، مما يفسر الحاجة الملحة لضخ سيولة إضافية في وقت قصير.
ليانغ وينفينغ يراهن بـ3 مليارات من ماله الخاص
من أبرز ما كشفته التقارير أن مؤسس DeepSeek، ليانغ وينفينغ، كان أكبر مستثمر في الجولة الأولى، إذ ضخ نحو 3 مليارات دولار من أمواله الشخصية. هذه الثقة الاستثنائية من المؤسس في شركته تُعدّ إشارة قوية للمستثمرين المحتملين، لكنها أيضاً تطرح تساؤلات حول هيكل الملكية والحوكمة.
وتُوجَّه عائدات الجولة الأولى لتعزيز البنية التحتية للشركة واستقطاب مزيد من باحثي الذكاء الاصطناعي، في ظل منافسة محتدمة داخل الصين وخارجها على بناء أفضل النماذج.
كيف برزت DeepSeek كقوة منافسة عالمياً؟
رسّخت DeepSeek مكانتها كرائدة في أبحاث الذكاء الاصطناعي بالصين العام الماضي حين أطلقت نموذجها مفتوح المصدر R1 للاستدلال المنطقي. النموذج أظهر أداءً موازياً لأنظمة غربية رائدة، لكنه تميّز بأنه دُرِّب بأساليب أكثر كفاءة من حيث استهلاك الموارد الحوسبية.
- نموذج R1 مفتوح المصدر: أداء منافس بتكلفة تدريب أقل
- كفاءة حوسبية تتحدى الافتراض السائد بأن التفوق يتطلب ميزانيات ضخمة
- تموضع استراتيجي بين الانفتاح (المصدر المفتوح) والتوسع التجاري
السياق الأوسع: سباق عالمي على معايير السلامة
يأتي هذا التطور بالتزامن مع دعوة ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind، إلى إنشاء هيئة معايير بقيادة أمريكية لاختبار نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة بحثاً عن تهديدات الأمن القومي قبل إطلاقها.
وأشار هاسابيس إلى أن الذكاء الاصطناعي العام القادر على مجاراة الدماغ البشري في طيف واسع من المهام "ربما لا يبعد سوى سنوات قليلة"، مما يترك للمجتمعات "نافذة ثمينة" لترسيخ آليات الرقابة. البيت الأبيض بدأ فعلياً التحرك نحو رقابة ما قبل الإطلاق عبر أمر تنفيذي صدر في يونيو يطلب وصولاً طوعياً للنماذج المتقدمة لمدة تصل إلى 30 يوماً قبل إطلاقها.
رأي Logicity
ما تفعله DeepSeek ليس مجرد جمع أموال، بل إعادة تعريف لسرعة التوسع في قطاع الذكاء الاصطناعي. الشركة تراهن على أن نافذة التفوق التقني ضيقة، وأن من يملك البنية التحتية أولاً سيملك السوق. مقارنةً بـ OpenAI (تقييم 157 مليار دولار) أو Anthropic (استثمارات أمازون التراكمية 4 مليارات)، تبدو DeepSeek في سباق لردم الفجوة قبل أن تتحول القيود الجيوسياسية على الشرائح إلى عائق دائم. بالنسبة للمستثمرين الخليجيين المهتمين بالذكاء الاصطناعي، هذه الصفقة مؤشر على أن التقييمات المرتفعة لم تعد حكراً على وادي السيليكون.
ماذا يعني هذا للمستثمرين ومديري التكنولوجيا المالية؟
صفقة بهذا الحجم والسرعة تُعيد رسم خارطة التمويل في قطاع الذكاء الاصطناعي. فرق التكنولوجيا المالية التي تعتمد على نماذج مفتوحة المصدر من DeepSeek قد تجد نفسها أمام منتجات أكثر تطوراً قريباً، لكن عليها أيضاً مراقبة كيف ستؤثر هذه الاستثمارات على استراتيجية الشركة بين الانفتاح والتجارة.
الأسئلة الشائعة
كم جمعت DeepSeek في جولتها التمويلية الأولى؟
جمعت الشركة 7 مليارات دولار بتقييم 52 مليار دولار، وأُغلقت الجولة نهاية مايو 2026.
ما التقييم المتوقع لـ DeepSeek في الجولة الثانية؟
تدور المفاوضات حول تقييم 71 مليار دولار قبل الصفقة، بزيادة 37% عن الجولة الأولى.
لماذا تحتاج DeepSeek إلى تمويل جديد بهذه السرعة؟
لتمويل بناء مراكز بيانات خاصة وشراء شرائح ذكاء اصطناعي متقدمة لدعم تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي.
من هو أكبر مستثمر في DeepSeek؟
المؤسس ليانغ وينفينغ، الذي استثمر شخصياً نحو 3 مليارات دولار في الجولة الأولى.
كيف تقارن DeepSeek بـ OpenAI من حيث التقييم؟
OpenAI تُقدَّر بنحو 157 مليار دولار، أي أكثر من ضعف تقييم DeepSeek المستهدف البالغ 71 مليار دولار.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت تبحث عن دمج نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة مثل DeepSeek R1 في منتجاتك المالية، أو تحتاج استشارة حول بنية البيانات والحوسبة، تواصل مع فريق Logicity للحصول على توجيه متخصص.
فاطمة الزهراء
كاتبة تقنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
