أبرز النقاط
- Databricks تستهدف تقييماً بـ 188 مليار دولار في جولة تمويل استراتيجية تُغلق صيف 2026
- التقييم يمثل قفزة بنسبة 40% خلال خمسة أشهر فقط من تقييم فبراير البالغ 134 مليار دولار
- الشركة ستوجه رأس المال الجديد نحو ثلاثة منتجات: Unity AI Gateway وGenie وLakebase
أعلنت Databricks عن توقيعها ورقة شروط لجولة تمويل استراتيجية جديدة بتقييم يبلغ 188 مليار دولار، في صفقة تقودها Coatue وتضم مستثمرين جدداً وحاليين. الجولة مرشحة للإغلاق في أواخر صيف 2026، ما يجعل Databricks واحدة من أعلى الشركات الخاصة تقييماً في العالم.
أين ستذهب الأموال الجديدة؟
حددت الشركة ثلاثة محاور رئيسية لاستثمار رأس المال الجديد. أولاً، تعزيز Unity AI Gateway، وهو حل حوكمة متعدد النماذج يتيح للمؤسسات اختيار نموذج الذكاء الاصطناعي المناسب لكل مهمة بدلاً من الاعتماد على نموذج واحد باهظ الثمن لكل شيء. ثانياً، توسيع Genie، المساعد الذكي الذي أطلقته الشركة في يونيو تحت اسم Genie One ليصبح قادراً على العمل مع بيانات من داخل منصة Databricks وخارجها. ثالثاً، تطوير Lakebase، قاعدة بيانات Postgres بدون خوادم مصممة خصيصاً لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
كما أشارت الشركة إلى نيتها استخدام جزء من التمويل لدعم صفقات استحواذ مستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي وتعميق أبحاثها.
ما الذي يدفع هذا التقييم الفلكي؟
أوضح علي قدسي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Databricks، أن الشركات باتت تطلب مرونة أكبر في اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي المناسبة لكل وظيفة، بدلاً من استخدام النموذج الأذكى والأغلى لكل المهام. هذا التحول في السوق يمنح استراتيجية Databricks متعددة النماذج زخماً قوياً.
وأضاف قدسي أن رأس المال الجديد سيمكّن الشركة من مواصلة تعزيز Unity AI Gateway وتوسيع Genie وتطوير Lakebase لتلبية الطلب الهائل من العملاء.
مسار تقييم Databricks: من 62 إلى 188 مليار دولار في 18 شهراً
- يناير 2025: تقييم 62 مليار دولار
- فبراير 2026: جولة بقيمة 7 مليار دولار رفعت التقييم إلى 134 مليار دولار (أكثر من الضعف في 13 شهراً)
- يوليو 2026: ورقة شروط بتقييم 188 مليار دولار (ارتفاع 40% في 5 أشهر)
هذا المسار التصاعدي يعكس شهية المستثمرين المتزايدة تجاه منصات البيانات والذكاء الاصطناعي، خاصة تلك التي تقدم بنية تحتية متكاملة تجمع بين مستودعات البيانات وبحيرات البيانات، وهو ما تسميه Databricks بنية الـ Lakehouse.
Genie One: الجيل الثاني من المساعد الذكي
في يونيو 2026، أطلقت Databricks منتج Genie One كخليفة للجيل الأول من Genie. الفارق الجوهري أن الإصدار الجديد يمكنه العمل مع بيانات من مصادر خارجية وليس فقط البيانات المخزنة داخل منصة Databricks. هذا التوسع يجعله أداة أكثر عملية لفرق الأعمال التي تحتاج إلى أتمتة سير العمل عبر مصادر بيانات متعددة.
رأي Logicity
تقييم 188 مليار دولار يضع Databricks في مصاف عمالقة التقنية الخاصة، لكنه يطرح تساؤلات حول مبررات هذه القفزة السريعة. المنافسة تشتد من Snowflake التي تقدم خططاً تبدأ من حوالي 2 دولار لكل رصيد حوسبة، ومن Google BigQuery بنموذج تسعير مرن حسب الاستخدام، ومن Amazon Redshift المدمج في منظومة AWS. استراتيجية Databricks متعددة النماذج ذكية، لكن نجاحها يعتمد على مدى قدرة Unity AI Gateway على تبسيط حوكمة النماذج فعلياً للمؤسسات التي تتعامل مع عشرات مزودي الذكاء الاصطناعي.
ماذا يعني هذا لمؤسسي SaaS؟
بالنسبة لمؤسسي ومشغلي شركات SaaS، تقدم قصة Databricks عدة دروس. أولاً، التركيز على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يجذب رؤوس أموال ضخمة، فالمستثمرون يراهنون على أن كل مؤسسة ستحتاج منصة لإدارة بياناتها ونماذجها الذكية. ثانياً، التحول من نموذج واحد إلى استراتيجية متعددة النماذج يعكس نضج السوق واحتياجات العملاء الفعلية. ثالثاً، القدرة على الاستحواذ بسرعة عنصر تنافسي حاسم في سوق الذكاء الاصطناعي سريع التطور.
الأسئلة الشائعة
ما هو تقييم Databricks الجديد في 2026؟
تستهدف Databricks تقييماً بـ 188 مليار دولار في جولة تمويل استراتيجية يُتوقع إغلاقها صيف 2026، بقيادة Coatue.
ما الفرق بين Genie وGenie One؟
Genie One هو الجيل الثاني الذي أُطلق في يونيو 2026، ويتميز بقدرته على العمل مع بيانات من مصادر خارجية وليس فقط البيانات داخل منصة Databricks.
ما هو Unity AI Gateway؟
حل حوكمة متعدد النماذج يتيح للمؤسسات اختيار نموذج الذكاء الاصطناعي المناسب لكل مهمة بدلاً من الاعتماد على نموذج واحد لكل الاستخدامات.
كم ارتفع تقييم Databricks منذ فبراير 2026؟
ارتفع التقييم بنسبة 40% تقريباً، من 134 مليار دولار في فبراير إلى 188 مليار دولار في يوليو.
ما هي Lakebase؟
قاعدة بيانات Postgres بدون خوادم مصممة خصيصاً لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وهي أحد المنتجات الثلاثة التي ستوجه Databricks إليها التمويل الجديد.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت تبني منتج SaaS يعتمد على البيانات والذكاء الاصطناعي وتحتاج إرشاداً حول اختيار البنية التحتية المناسبة، تواصل مع فريق Logicity للحصول على استشارة متخصصة.
عمر حسن
كاتب تقني وابتكار
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
