أبرز النقاط
- CuspAI جمعت 450 مليون دولار في جولة Series B بتقييم 2.6 مليار دولار
- الشركة أطلقت AI Materials Foundry بمشاركة أكثر من 45 مؤسسة عالمية بينها Nvidia وSamsung
- التمويل سيدعم التوسع في أمريكا وأوروبا وآسيا لتسريع اكتشاف مواد للطاقة النظيفة وأشباه الموصلات
أعلنت شركة CuspAI البريطانية عن إغلاق جولة تمويلية ضخمة بقيمة 450 مليون دولار، لترتفع قيمتها السوقية إلى 2.6 مليار دولار وتنضم إلى نادي اليونيكورن الأوروبي بعد أقل من عام على تأسيسها. الشركة المتخصصة في استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف مواد جديدة كلياً تستهدف قطاعات حيوية كأشباه الموصلات والطاقة النظيفة والتصنيع المتقدم.
من قاد هذه الجولة الاستثمارية الضخمة؟
قاد الجولة صندوقا Kleiner Perkins وNEA، وهما من أبرز صناديق رأس المال الجريء في وادي السيليكون. لكن اللافت هو مشاركة Bezos Expeditions، المكتب العائلي لجيف بيزوس مؤسس Amazon، إلى جانب مستثمرين استراتيجيين جدد يشملون AMD Ventures وصندوق السيادة البريطاني للذكاء الاصطناعي Sovereign AI Venture Fund وصندوق Invest-NL الهولندي، فضلاً عن المستثمر الأسطوري جون دوير.
ما الذي يميز منصة MIRA؟
تعتمد CuspAI على منصتها الخاصة MIRA التي تدير دورة اكتشاف المواد من البداية إلى النهاية: بدءاً من تصميم المواد المرشحة، مروراً بالمحاكاة الحاسوبية، وصولاً إلى التحقق التجريبي في المختبرات. هذا التكامل يختصر سنوات من البحث التقليدي إلى أشهر أو أسابيع.
بالتزامن مع الإعلان عن التمويل، كشفت الشركة عن إطلاق AI Materials Foundry — شبكة تضم مزودي البنية الحاسوبية والمختبرات والبيانات الملكية والخبرات العلمية. أكثر من 45 مؤسسة انضمت كأعضاء مؤسسين، بينها أسماء ثقيلة مثل Nvidia التي ستوفر البنية الحاسوبية، وفريق أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسي في Meta، إضافة إلى Samsung وHyundai Motor Group وHitachi High-Tech وMerck.
لماذا يراهن المستثمرون على اكتشاف المواد بالذكاء الاصطناعي الآن؟
يأتي هذا الاستثمار في سياق موجة متصاعدة من تطبيق الذكاء الاصطناعي على البحث العلمي، بعد النجاح الباهر الذي حققه AlphaFold من DeepMind في التنبؤ ببنية البروتينات. الفرضية بسيطة: التقدم الصناعي في العقود القادمة سيصطدم بحاجز المواد غير الموجودة بعد — سواء في البطاريات أو الرقائق أو أنظمة احتجاز الكربون.
عبّر المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي تشاد إدواردز عن هذه الرؤية بالقول إن غياب التقدم السريع سيجعل الخمسين سنة القادمة من التقدم الصناعي مقيدة بتحدٍّ واحد: حاجة العالم إلى مواد لم توجد بعد.
من يقف خلف CuspAI؟
تأسست الشركة عام 2024 في كامبريدج على يد تشاد إدواردز وماكس ويلينج. الأخير باحث بارز في التعلم الآلي وأحد رواد تقنيات المتغيرات التوليفية Variational Autoencoders والشبكات العصبية البيانية Graph Neural Networks — وهي تقنيات أساسية في نمذجة الجزيئات والمواد. مجلس إدارة الشركة يضم أسماء لامعة: يان لوكون رائد الذكاء الاصطناعي في Meta، وجيفري هينتون الحائز على جائزة نوبل.
- المستثمرون الحاليون يشملون Lightspeed Venture Partners وNorthzone وTemasek
- CuspAI تصدرت تصنيف Sifted AI 100 العام الماضي كأكثر الشركات الأوروبية الناشئة الواعدة
- الشركة ستتوسع في أمريكا وأوروبا وآسيا باستخدام التمويل الجديد
ماذا يعني هذا للمنافسة في سوق اكتشاف المواد؟
CuspAI ليست وحيدة في هذا المجال. شركات مثل Orbital Materials وMaterials Nexus تعمل على مقاربات مشابهة، بينما تستثمر عمالقة التقنية مباشرة في فرق بحثية داخلية. لكن حجم التمويل وشبكة الشراكات التي بنتها CuspAI — خاصة مع Nvidia وSamsung — يمنحها موقعاً تنافسياً قوياً في سباق قد يعيد تشكيل صناعات بأكملها.
رأي Logicity
ما يلفت في صفقة CuspAI ليس حجم التمويل فحسب، بل سرعة التقييم: من صفر إلى 2.6 مليار دولار في عام واحد. هذا يعكس قناعة المستثمرين بأن اكتشاف المواد بالذكاء الاصطناعي سيكون الموجة التالية بعد نجاح AlphaFold. للمقارنة، شركة Orbital Materials جمعت 22 مليون دولار في مرحلة مبكرة، بينما تركز Materials Nexus على نموذج أخف حسابياً. الفارق مع CuspAI هو التكامل الرأسي: منصة + شبكة مختبرات + شراكات صناعية — نموذج يتطلب رأسمال ضخم لكنه يبني خندقاً تنافسياً عميقاً.
الأسئلة الشائعة
ما هي CuspAI وماذا تفعل؟
شركة بريطانية ناشئة تأسست عام 2024 تستخدم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف مواد جديدة كلياً لتطبيقات في أشباه الموصلات والطاقة النظيفة والتصنيع المتقدم.
كم بلغ تقييم CuspAI بعد الجولة الأخيرة؟
2.6 مليار دولار، بعد جمع 450 مليون دولار في جولة Series B قادها Kleiner Perkins وNEA.
من هم أبرز شركاء AI Materials Foundry؟
أكثر من 45 مؤسسة بينها Nvidia وMeta AI Research وSamsung وHyundai وHitachi High-Tech وMerck.
ما الذي يميز منصة MIRA عن المنافسين؟
تدير دورة اكتشاف المواد كاملة من التصميم إلى المحاكاة والتحقق التجريبي، مما يختصر سنوات البحث التقليدي.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت مؤسساً تبحث عن فهم أعمق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة أو استراتيجيات جمع التمويل من صناديق عالمية، تواصل مع فريق Logicity للاستشارات والتحليل المتخصص.
فاطمة الزهراء
كاتبة تقنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
