تسريحات 2026 تبلغ ذروتها: أوراكل وميتا تُقرّان علناً بأن الذكاء الاصطناعي وراء إلغاء عشرات الآلاف من الوظائف
أبرز النقاط
- أوراكل سرّحت 21,000 موظف (13% من قوتها العاملة) خلال 12 شهراً، مع اعتراف رسمي بأن الذكاء الاصطناعي سبب مباشر
- مايو 2026 سجّل أعلى معدل تسريحات تقنية في شهر واحد منذ سنوات، والذكاء الاصطناعي السبب الأكثر ذكراً
- المفارقة الصارخة: شركات تحقق إيرادات قياسية وتُسرّح آلاف الموظفين في الوقت ذاته
في إفصاح تنظيمي قدّمته يوم الإثنين، كشفت أوراكل أنها خفّضت قوتها العاملة بمقدار 21,000 موظف خلال الاثني عشر شهراً الماضية، أي بنسبة 13% من إجمالي موظفيها. اللافت أن الشركة أقرّت صراحةً بأن الذكاء الاصطناعي سبب مباشر لهذه التخفيضات، في سابقة توثيقية نادرة ضمن ملفات هيئة الأوراق المالية الأمريكية.
جاء في الملف الرسمي: «أدى اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي ونشرها عبر عملياتنا إلى تخفيضات في قوتنا العاملة، وقد يستمر هذا الأثر مستقبلاً». هذه الصياغة القانونية الصريحة تُحوّل الذكاء الاصطناعي من تهديد نظري إلى سبب موثّق لفقدان الوظائف.
لماذا مايو 2026 تحديداً؟
وفقاً لشركة Challenger, Gray & Christmas المتخصصة في إعادة التوظيف، سجّل مايو 2026 أعلى معدل تسريحات تقنية في شهر واحد منذ سنوات، وكان الذكاء الاصطناعي السبب الأكثر ذكراً من قبل الشركات. لكن ثمة مفارقة لا يمكن تجاهلها: كثير من هذه الشركات يُعلن إيرادات قياسية بينما يُسرّح الآلاف.
تطرح هذه المفارقة سؤالاً جوهرياً: هل الذكاء الاصطناعي فعلاً يُلغي هذه الوظائف، أم أن الشركات تستخدمه ذريعةً لتصحيح التضخم الوظيفي الذي حدث خلال طفرة التوظيف إبان الجائحة؟
خريطة التسريحات الكبرى: من GitLab إلى Coinbase
فيما يلي أبرز التسريحات التي أعلنت عنها شركات التقنية الكبرى هذا العام مع ذكر الذكاء الاصطناعي كعامل:
GitLab: إعادة بناء جيلية
في 3 يونيو 2026، سرّحت GitLab نحو 350 موظفاً (14% من طاقمها) لتمويل استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. أوضح الرئيس التنفيذي بيل ستابلز أن أحمال العمل الوكيلية (Agentic Workloads) «تدفع المنافسين إلى الحافة»، وأن الشركة بدأت «إعادة بناء جيلية» لمنصتها لدعم نمو يصل إلى 100 ضعف. تنسحب الشركة من 22 دولة وتُسطّح طبقاتها الإدارية، مع توقع تكاليف إعادة هيكلة تتراوح بين 30 و35 مليون دولار.
Google: تخفيضات متدحرجة دون رقم معلن
اتخذت Google مساراً مختلفاً عبر تخفيضات هادئة ومستمرة طوال الأشهر الماضية. شملت التسريحات قسم Cloud، بما فيه فريق استخبارات التهديدات وموظفي الأمن السيبراني المرتبطين بـ Mandiant، رغم نمو إيرادات Cloud بنسبة 63% لتتجاوز 20 مليار دولار للمرة الأولى.
خلال العام الماضي، خفّضت Google عدد المديرين المشرفين على فرق صغيرة بنسبة 35%. تأتي هذه التخفيضات عبر مراجعات أداء متجددة، وبرنامج استقالة طوعية، وإعادة هيكلة تنظيمية. تُقدّر مصادر خارجية إجمالي التسريحات في 2026 بين 1,500 و3,000 مهندس.
Intuit: تبسيط بـ 3,000 وظيفة
في 20 مايو 2026، أعلنت Intuit إلغاء نحو 3,000 وظيفة (17% من إجمالي موظفيها) ضمن إعادة هيكلة تهدف إلى تقليل التعقيد وإعادة توجيه الموارد نحو الذكاء الاصطناعي. أشار الرئيس التنفيذي ساسان غودارزي إلى أن الهدف هو تبسيط الهيكل لتقديم منتجات أفضل.
Meta: 8,000 تسريح و7,000 إعادة توزيع
بين 20 و21 مايو 2026، سرّحت Meta نحو 8,000 موظف (10% من قوتها العاملة)، بينما نقلت 7,000 موظف إلى أدوار جديدة تركّز على الذكاء الاصطناعي. أوضح مارك زوكربيرغ للموظفين أن التخفيضات ضرورية لأن «النجاح ليس مضموناً» في سباق الذكاء الاصطناعي.
Cisco: إعادة توجيه لا توفير
في 14 مايو 2026، أعلنت Cisco تسريح نحو 4,000 موظف (5% من قوتها العاملة) رغم تحقيق أرباح وإيرادات فاقت التوقعات. أوضح المدير المالي مارك باترسون أن الهدف ليس التوفير، بل «إعادة توجيه الموارد نحو السيليكون والبصريات والأمن والذكاء الاصطناعي».
Cloudflare: 20% من القوة العاملة
في 7-8 مايو 2026، سرّحت Cloudflare نحو 1,100 موظف (20% من طاقمها)، رغم تسجيل إيرادات ربعية قياسية بلغت 639.8 مليون دولار بنمو 34% سنوياً. كتب الرئيس التنفيذي ماثيو برنس أن «الغالبية العظمى ممن سرّحناهم كانوا من المُقيّمين» — الإدارة الوسطى، والمالية، والقانونية، والتدقيق الداخلي.
General Motors: تحوّل تقني في ظل عدم اليقين
في 12 مايو 2026، ألغت جنرال موتورز بين 500 و600 وظيفة، معظمها في أدوار تقنية المعلومات في أوستن وميشيغان. أفاد مصدر مطّلع لـ CNBC أن الذكاء الاصطناعي لعب دوراً لكنه لم يكن السبب الوحيد. رغم التسريحات، أبقت الشركة نحو 80 وظيفة تقنية شاغرة، تشمل أدوار الذكاء الاصطناعي والمركبات ذاتية القيادة.
Coinbase: 700 وظيفة لمواجهة التقلبات
في 5 مايو 2026، أعلنت Coinbase تسريح نحو 700 موظف (14% من طاقمها) ضمن إعادة هيكلة لمواجهة تقلبات السوق وتعزيز كفاءة الذكاء الاصطناعي، مع تسطيح الهيكل التنظيمي.
- أوراكل: 21,000 موظف (13%)
- Meta: 8,000 موظف (10%)
- Cisco: 4,000 موظف (5%)
- Intuit: 3,000 موظف (17%)
- Cloudflare: 1,100 موظف (20%)
- Coinbase: 700 موظف (14%)
- General Motors: 500-600 موظف
- GitLab: 350 موظف (14%)
- Google: تقديرات 1,500-3,000 مهندس
ما الذي يحدث فعلاً؟
المشهد الحالي يطرح تساؤلات عميقة: شركات تُحقق إيرادات قياسية وتُسرّح آلاف الموظفين بالتزامن، مُشيرةً إلى الذكاء الاصطناعي كمحرّك للنمو وسبب للتخفيضات في آن واحد. هذا التناقض الظاهري قد يُخفي واقعاً أعقد: كثير من الوظائف المُلغاة اليوم تضخّمت أصلاً خلال طفرة توظيف الجائحة، ما يجعل «الذكاء الاصطناعي» ذريعةً مقبولة اجتماعياً لتصحيح مسار كان حتمياً.
رأي Logicity
ما نشهده ليس موجة تسريحات عادية، بل لحظة توثيقية فارقة: لأول مرة تُقرّ شركات كبرى في ملفاتها التنظيمية الرسمية بأن الذكاء الاصطناعي سبب مباشر لإلغاء الوظائف، لا مجرد عامل مساهم أو احتمال مستقبلي. هذا يُنشئ سجلاً قانونياً يُمكن تتبّعه، ويُغيّر طبيعة النقاش من «هل سيُلغي الذكاء الاصطناعي الوظائف؟» إلى «كيف نتعامل مع إلغائه الفعلي لها؟». للمقارنة، أدوات مثل Workday وSAP SuccessFactors تُسوّق نفسها كحلول لإدارة القوى العاملة في عصر الأتمتة، بينما تُقدّم منصات مثل Coursera وUdacity مسارات إعادة تأهيل للمتضررين — القرار الأذكى للقادة التقنيين اليوم هو الاستثمار في رفع مهارات فرقهم قبل أن يصبح التحوّل إلزامياً لا اختيارياً.
الأسئلة الشائعة
لماذا تُسرّح شركات التقنية موظفين رغم تحقيقها أرباحاً قياسية؟
عدة عوامل متشابكة: تصحيح التضخم الوظيفي الذي حدث خلال الجائحة، وإعادة توجيه الموارد نحو الذكاء الاصطناعي، وضغوط المستثمرين لتحسين هوامش الربح. الذكاء الاصطناعي يُستخدم أحياناً كذريعة مقبولة اجتماعياً لتخفيضات كانت ستحدث لأسباب أخرى.
هل الذكاء الاصطناعي يُلغي الوظائف فعلاً أم يُغيّر طبيعتها؟
كلاهما. بعض الوظائف تُلغى كلياً (خاصة الإدارة الوسطى والأدوار الروتينية)، بينما تتحوّل أخرى. Meta مثلاً سرّحت 8,000 ونقلت 7,000 إلى أدوار ذكاء اصطناعي جديدة — لكن كثيراً من المنقولين غير راضين عن أدوارهم الجديدة.
ما الوظائف التقنية الأكثر عرضة للتسريح بسبب الذكاء الاصطناعي؟
وفقاً للبيانات الحالية: الإدارة الوسطى، والأدوار المالية والقانونية الداخلية، والتدقيق، وبعض وظائف تقنية المعلومات التقليدية. الأدوار الأقل عرضة تشمل: هندسة الذكاء الاصطناعي، والأمن السيبراني المتقدم، والمركبات ذاتية القيادة.
كيف يمكن للمهنيين التقنيين حماية وظائفهم؟
التركيز على المهارات التي يصعب أتمتتها: التفكير الاستراتيجي، وإدارة المنتجات، وهندسة الأنظمة المعقدة، والأمن السيبراني. اكتساب مهارات الذكاء الاصطناعي التطبيقية (وليس النظرية فقط) أصبح ضرورة لا خياراً.
هل ستصل موجة التسريحات هذه إلى منطقة الخليج؟
القطاع التقني الخليجي أصغر حجماً وأكثر تركيزاً على النمو حالياً، لكن الشركات العالمية العاملة في المنطقة قد تُطبّق سياسات مشابهة. الأهم: فهم التوجهات العالمية يُساعد القادة المحليين على الاستعداد وبناء فرق مرنة.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت تقود فريقاً تقنياً وتواجه ضغوطاً لإعادة الهيكلة أو دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتك، تواصل مع فريق Logicity للحصول على استشارة متخصصة حول التحوّل الذكي دون خسارة الكفاءات الحرجة.
فاطمة الزهراء
كاتبة تقنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
