سامسونج تحقق مبيعات تتجاوز مليار دولار من ذاكرة HBM4 خلال 4 أشهر فقط

أبرز النقاط

• سامسونج أول شركة عالمياً تبدأ الإنتاج الضخم لشرائح HBM4 وتحقق مليار دولار في أربعة أشهر
• توقعات بتجاوز إيرادات HBM4 لسامسونج 1.2 مليار دولار بنهاية يونيو 2025
• شرائح HBM4 مصممة خصيصاً لمسرعات الذكاء الاصطناعي ومنصة Nvidia Vera Rubin

أعلنت شركة سامسونج للإلكترونيات عن تحقيق مبيعات تجاوزت مليار دولار أمريكي من شرائح ذاكرة HBM4 عالية النطاق الترددي خلال أربعة أشهر فقط من بدء الإنتاج الضخم، وهو إنجاز يعكس التحول الجذري في سوق العتاد المخصص لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

وبحسب تقرير نشرته صحيفة The Korea Herald، أصبحت العملاقة الكورية الجنوبية أول شركة في العالم تبدأ الإنتاج الضخم والشحن التجاري لشرائح HBM4 من الجيل السادس في فبراير الماضي، متفوقةً على منافستها المباشرة SK Hynix التي سيطرت سابقاً على شراكات Nvidia.

لماذا تُعد HBM4 نقلة نوعية في عتاد الذكاء الاصطناعي؟

تختلف ذاكرة HBM عن الذاكرة التقليدية جوهرياً، إذ تعتمد على تكديس عدة طبقات من شرائح الذاكرة رأسياً وربطها بآلاف الوصلات الدقيقة (TSVs)، مما يوفر نطاقاً ترددياً هائلاً يتجاوز 2 تيرابايت في الثانية. هذه السعة ضرورية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تعالج كميات ضخمة من البيانات.

وبينما يعتمد السوق العالمي حالياً على منتجات الجيل الخامس HBM3E، يتوقع مراقبو الصناعة أن تصبح HBM4 المحرك الرئيسي للنمو خلال المرحلة المقبلة، خاصةً مع تصاعد الطلب على مراكز البيانات القادرة على معالجة أحمال الذكاء الاصطناعي الثقيلة.

ما علاقة Nvidia بنجاح سامسونج؟

صممت سامسونج شرائح HBM4 لتعمل مع الجيل القادم من مسرعات الذكاء الاصطناعي، وعلى رأسها منصة Nvidia Vera Rubin التي تعتمد على وحدات معالجة رسومية عالية الأداء. وتُستخدم معالجات Nvidia الرسومية على نطاق واسع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يجعل التوافق مع منتجاتها أولوية استراتيجية لأي مصنّع ذاكرة.

يشير هذا النجاح السريع إلى أن سامسونج ربما حصلت على اعتماد Nvidia لشرائحها، أو أنها نجحت في تنويع قاعدة عملائها لتشمل مصنّعين آخرين مثل AMD وGoogle وAmazon الذين يطورون شرائح ذكاء اصطناعي خاصة بهم.

كيف يعيد هذا الإنجاز رسم خريطة المنافسة؟

يساعد هذا الطرح الناجح سامسونج على تعزيز موقعها أمام المنافسين الإقليميين في صناعة أشباه الموصلات، وعلى رأسهم SK Hynix التي احتفظت بالصدارة في شراكات HBM مع Nvidia خلال السنوات الماضية.

• توسعت سامسونج في شحناتها بسرعة خلال فصل الربيع وفق مصادر صناعية
• يُتوقع أن تتجاوز إيرادات HBM4 لسامسونج 1.2 مليار دولار بحلول نهاية يونيو
• يُرجح أن ينتقل السوق من الأجيال القديمة إلى HBM4 بوتيرة أسرع خلال الأشهر المتبقية من العام

ما الذي يعنيه ذلك لمراكز البيانات ومشاريع الذكاء الاصطناعي؟

مع تزايد حاجة مراكز البيانات إلى نطاق ترددي أعلى لمعالجة أحمال الذكاء الاصطناعي الضخمة، يُتوقع أن يتسارع الانتقال من ذاكرة الأجيال السابقة إلى HBM4 خلال النصف الثاني من 2025. وتبلغ سعة HBM4 حتى 36 غيغابايت في التكوينات المكدسة من 12 طبقة، مقارنةً بـ24 غيغابايت لـHBM3E، وهو فارق جوهري للنماذج اللغوية الكبيرة.

الأسئلة الشائعة

ما الفرق بين HBM4 وHBM3E؟

HBM4 هو الجيل السادس من ذاكرة النطاق الترددي العالي، ويوفر سعة تصل إلى 36 غيغابايت ونطاقاً ترددياً يتجاوز 2 تيرابايت/ثانية، مقارنةً بـ24 غيغابايت لـHBM3E، مما يجعله أنسب لنماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر.

لماذا تُعد ذاكرة HBM مهمة للذكاء الاصطناعي؟

تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على نقل كميات ضخمة من البيانات بسرعة فائقة، وتوفر HBM نطاقاً ترددياً أعلى بكثير من الذاكرة التقليدية بفضل تقنية التكديس الرأسي.

من هم المنافسون الرئيسيون لسامسونج في سوق HBM؟

SK Hynix الكورية هي المنافس الأبرز وكانت تتصدر شراكات Nvidia سابقاً، بينما تحاول Micron الأمريكية اللحاق بالركب في هذا السوق الاستراتيجي.

هل ستؤثر HBM4 على أسعار خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية؟

على المدى القصير قد ترتفع التكاليف بسبب ارتفاع أسعار HBM، لكن زيادة الكفاءة والمنافسة بين المصنّعين قد تخفض التكلفة لكل عملية حسابية مستقبلاً.