أبرز النقاط
- سامسونج تتوقع أرباحاً تشغيلية بقيمة 89.4 تريليون وون كوري، أي 19 ضعف أرباح الفترة المماثلة
- الإيرادات المتوقعة تتجاوز 171 تريليون وون (113 مليار دولار)، أي ضعف العام الماضي
- سهم سامسونج تضاعف خلال عام ليتخطى التقييم السوقي حاجز التريليون دولار
أعلنت شركة سامسونج إلكترونيكس عن توقعات مالية استثنائية للربع الثاني من العام، تُظهر قفزة في الأرباح التشغيلية بمقدار 19 ضعفاً مقارنة بالفترة ذاتها من العام الماضي. المحرك الرئيسي لهذا النمو الهائل؟ الطلب العالمي المتصاعد على شرائح الذاكرة المخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، والذي يفوق قدرة الإنتاج الحالية.
ما حجم الإيرادات المتوقعة وكيف تقارن بالعام الماضي؟
تتوقع سامسونج إيرادات تتجاوز 171 تريليون وون كوري، أي ما يعادل نحو 113 مليار دولار أمريكي. هذا الرقم يمثل أكثر من ضعف إيرادات الربع الثاني من عام 2025 التي بلغت 74.6 تريليون وون. والأهم أن هذا ليس حدثاً معزولاً، إذ سجلت الشركة أرباحاً قياسية لثلاثة أرباع متتالية، مما يؤكد أن الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ليس موجة عابرة بل تحول هيكلي في السوق.
لماذا تستفيد سامسونج تحديداً من طفرة الذكاء الاصطناعي؟
سامسونج هي أكبر مُصنّع لشرائح الذاكرة في العالم، وتُنتج نوعاً متخصصاً يُعرف بـ HBM (ذاكرة النطاق الترددي العالي). هذه الشرائح ضرورية لتشغيل مسرّعات الذكاء الاصطناعي مثل معالجات Nvidia الرسومية، إذ توفر سرعة نقل بيانات تفوق الذاكرة التقليدية بمراحل. مع توسع مراكز البيانات واستثمارات شركات التقنية الكبرى في نماذج الذكاء الاصطناعي، ارتفع الطلب على HBM بشكل يفوق العرض المتاح.
انعكس هذا الأداء على سعر السهم الذي تضاعف خلال العام الماضي، ليدفع القيمة السوقية للشركة إلى تجاوز حاجز التريليون دولار. سامسونج الآن ضمن نادٍ ضيق من الشركات التي بلغت هذا التقييم.
ما الذي يحدث على صعيد المنافسة والاستثمارات؟
المنافسة في سوق ذاكرة الذكاء الاصطناعي تشتعل. أعلنت سامسونج مع منافستها الكورية SK Hynix عن خطط لقيادة برنامج استثماري محلي في قطاع أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي بقيمة تريليون دولار تقريباً. هذا التحالف غير المعتاد بين المتنافسين يعكس حجم الرهان الكوري الجنوبي على الحفاظ على الريادة العالمية في هذا القطاع الحيوي.
وفي خطوة لافتة، طرحت SK Hynix اكتتاباً عاماً في السوق الأمريكية يوم 6 يوليو، تسعى من خلاله لجمع 43 تريليون وون. هذا التوجه نحو الأسواق الأمريكية يمنح المستثمرين الغربيين وصولاً مباشراً لسوق شرائح الذاكرة الكورية.
- سامسونج وSK Hynix تسيطران معاً على أكثر من 70% من سوق ذاكرة HBM عالمياً
- Micron الأمريكية هي المنافس الرئيسي الثالث لكنها تحاول اللحاق بالركب
- سوق HBM العالمي متوقع أن يصل إلى 47 مليار دولار بحلول 2028 بمعدل نمو سنوي 30%
متى تصدر النتائج الكاملة؟
ستُصدر سامسونج نتائجها المالية الكاملة في وقت لاحق من هذا الشهر. التوقعات الحالية هي تقديرات أولية، لكنها عادةً ما تكون دقيقة نظراً لنضج عمليات الإفصاح في الشركة.
رأي Logicity
نشهد لحظة نادرة تتحول فيها شركات الذاكرة من مورّدين في الظل إلى محركات أساسية لاقتصاد الذكاء الاصطناعي. سامسونج ليست مجرد مستفيد من طفرة Nvidia، بل شريك لا غنى عنه. للمقارنة، بينما تتجاوز هوامش أرباح Nvidia على معالجاتها 60%، فإن شرائح HBM تمثل جزءاً متزايداً من تكلفة كل معالج. البديل المباشر هو SK Hynix التي تُقدّم HBM3E بأداء مماثل، بينما تسعى Micron لدخول السوق بأسعار تنافسية. الفائز النهائي سيُحدده من يوسّع طاقته الإنتاجية أسرع دون التضحية بالجودة.
الأسئلة الشائعة
ما سبب ارتفاع أرباح سامسونج 19 ضعفاً؟
الطلب العالمي غير المسبوق على شرائح الذاكرة عالية النطاق الترددي HBM المستخدمة في مسرّعات الذكاء الاصطناعي، حيث يفوق الطلب العرض المتاح حالياً.
ما الفرق بين ذاكرة HBM والذاكرة العادية؟
ذاكرة HBM مصممة خصيصاً لتوفير نطاق ترددي ضخم لنقل البيانات، وهي ضرورية لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، بينما الذاكرة التقليدية DRAM تخدم الحواسيب والهواتف العادية.
هل تؤثر هذه النتائج على أسعار منتجات سامسونج الاستهلاكية؟
لا ترتبط أرباح قطاع أشباه الموصلات مباشرة بأسعار الهواتف أو الأجهزة المنزلية، إذ تعمل أقسام سامسونج بشكل شبه مستقل مالياً.
من ينافس سامسونج في سوق ذاكرة الذكاء الاصطناعي؟
المنافس الرئيسي هو SK Hynix الكورية التي تتقاسم معها السوق، تليها Micron الأمريكية التي تحاول زيادة حصتها.
ما حجم برنامج الاستثمار المشترك بين سامسونج وSK Hynix؟
أعلنت الشركتان عن برنامج استثماري كوري جنوبي في أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي بقيمة تقارب تريليون دولار.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت تبني منتجات ذكاء اصطناعي وتريد فهم سلسلة توريد العتاد أو تحتاج استشارة حول اختيار البنية التحتية المناسبة، تواصل مع فريق Logicity للحصول على توجيه متخصص.
عمر حسن
كاتب تقني وابتكار
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
