أبرز النقاط
- OXMIQ جمعت 35 مليون دولار في جولة Series A بقيادة Samsung Catalyst Fund وFundomo ليصل إجمالي تمويلها إلى 60 مليون دولار
- الشركة تطور منتج OxCore لترخيص بنية GPU بدلاً من بيع الرقائق مباشرة على غرار نموذج Arm في معالجات CPU
- التركيز الأولي على الهند وجنوب شرق آسيا حيث تتوسع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بسرعة
أعلنت شركة OXMIQ الناشئة في مجال بنية رقائق الذكاء الاصطناعي عن إغلاق جولة تمويل Series A بقيمة 35 مليون دولار، في خطوة تهدف إلى تغيير قواعد اللعبة في سوق معالجات الرسوميات GPU المخصصة للذكاء الاصطناعي. الشركة التي أسسها راجا كودوري، الرئيس السابق لقسم الرسوميات في Intel، لا تسعى لمنافسة Nvidia في بيع الرقائق مباشرة، بل تتبنى نموذجاً مختلفاً تماماً: ترخيص الملكية الفكرية لبنية GPU للشركات والحكومات الراغبة في بناء معالجات ذكاء اصطناعي مخصصة.
ما نموذج عمل OXMIQ ولماذا يشبهه كودوري بـ Arm؟
يصف كودوري شركته بأنها "Arm لمعالجات GPU في الذكاء الاصطناعي". وكما تقوم Arm Holdings بترخيص تصاميم معالجات CPU للشركات المصنعة بدلاً من تصنيعها بنفسها، تسعى OXMIQ لترخيص ملكيتها الفكرية في بنية GPU عبر منتجها الرئيسي OxCore. هذا النموذج يتيح للعملاء بناء معالجات ذكاء اصطناعي مخصصة دون الحاجة للاعتماد حصرياً على Nvidia أو استثمار مليارات الدولارات في تطوير رقائقهم من الصفر.
الفئات المستهدفة تشمل شركات أشباه الموصلات، ومزودي البنية السحابية الجدد (neocloud)، وبناة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، إضافة إلى الحكومات التي تسعى لبرامج "الذكاء الاصطناعي السيادي" لتقليل اعتمادها على موردين محدودين.
من يقف خلف هذا التمويل؟
قادت جولة Series A كل من Samsung Catalyst Fund وFundomo، ليصل إجمالي ما جمعته OXMIQ إلى 60 مليون دولار. شارك في الجولة مستثمرون سابقون من بينهم MediaTek وPegatron Venture Capital وCDIB-TEN وDarwin Ventures وMorgan Creek Digital وAM Intelligence Labs وIntel Capital.
مشاركة Intel Capital لافتة بالنظر إلى أن كودوري شغل منصب كبير المهندسين ونائب الرئيس الأول في Intel حيث قاد بناء قسم الرسوميات المنفصلة (Intel Arc) قبل مغادرته في مطلع 2023. هذا يشير إلى أن Intel ترى في نموذج الترخيص فرصة تكميلية وليست تهديداً مباشراً.
لماذا التركيز على الهند وجنوب شرق آسيا؟
أوضح كودوري أن الهند لا تستطيع المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي دون السيطرة على تكلفته، مشيراً إلى أن تكاليف الحوسبة بالذكاء الاصطناعي يجب أن تنخفض بمقدار 50 إلى 100 ضعف لتحقيق التبني الواسع. وأضاف أن 92% من هوامش الربح تكمن في تصميم الرقائق، مما يجعل امتلاك الملكية الفكرية أمراً حاسماً للدول الساعية لجعل بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي ميسورة التكلفة.
- الهند: شراكة مع AM Intelligence Labs لبناء منصة حوسبة ذكاء اصطناعي بقدرة 2 غيغاواط تعمل بالطاقة المتجددة في ولاية أوتار براديش، المرحلة الأولى (1 غيغاواط) متوقعة نهاية 2027
- ماليزيا وإندونيسيا: توسع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يدفع الطلب على بدائل للبنية التحتية التي تقودها Nvidia
- 20 شركة و10 جامعات تستخدم حالياً الإصدار التجريبي العام من حزمة البرمجيات على نحو 300 معالج GPU
ما الجدول الزمني لمنتج OxCore؟
سيُستخدم تمويل Series A لإكمال تطوير OxCore بحلول نهاية هذا العام أو مطلع العام المقبل، قبل البدء في نشره لدى العملاء وتنفيذ عمليات tape-out للرقائق التجارية. أطلقت الشركة الإصدار التجريبي العام لحزمتها البرمجية في نوفمبر 2025، مما يمنح المطورين والباحثين فرصة مبكرة لاختبار البنية قبل توفر السيليكون الفعلي.
كيف يختلف هذا النموذج عن شراء رقائق Nvidia؟
الفارق الجوهري يكمن في الملكية والتخصيص. شراء رقائق Nvidia يعني الاعتماد على منتج جاهز بمواصفات محددة وأسعار تتحكم فيها الشركة المصنعة. أما ترخيص بنية OxCore فيتيح للعميل تصميم معالج مخصص لاحتياجاته الدقيقة — سواء كانت كفاءة طاقة أعلى، أو تحسينات لأحمال عمل معينة، أو تكامل مع تقنيات محلية — مع امتلاك جزء من الملكية الفكرية للمنتج النهائي.
رأي Logicity
نموذج OXMIQ يعالج نقطة ألم حقيقية: احتكار Nvidia لسوق رقائق تدريب الذكاء الاصطناعي بحصة تتجاوز 70%. لكن التحدي الأكبر ليس تقنياً بل تجارياً — إقناع شركات أشباه الموصلات والحكومات بالاستثمار في تصنيع رقائق مبنية على بنية جديدة غير مُثبتة تجارياً بعد. المنافسون المحتملون يشملون Tenstorrent (التي تتبنى نموذج ترخيص مشابه بقيادة جيم كيلر) وCerebras وGraphcore، إضافة إلى جهود AMD وIntel المستمرة. نجاح OXMIQ سيعتمد على جودة الأدوات البرمجية المصاحبة وسهولة التكامل، وهي النقطة التي تتفوق فيها Nvidia بفضل نظام CUDA البيئي الراسخ.
الأسئلة الشائعة
ما الفرق بين OXMIQ وشركات تصنيع الرقائق مثل Nvidia وAMD؟
OXMIQ لا تصنع رقائق بل ترخص بنية GPU كملكية فكرية، مما يتيح للشركات والحكومات تصميم وتصنيع معالجاتها المخصصة بالتعاون مع مصانع مثل TSMC أو Samsung Foundry.
من هو راجا كودوري ولماذا خبرته مهمة؟
كودوري قضى أكثر من 20 عاماً في صناعة معالجات الرسوميات، شغل منصب كبير المهندسين في AMD حيث قاد مجموعة Radeon Technologies، ثم انتقل إلى Intel عام 2017 لبناء قسم الرسوميات المنفصلة. هذه الخبرة تمنح OXMIQ مصداقية تقنية عالية.
متى ستتوفر أول رقائق مبنية على بنية OxCore؟
تخطط OXMIQ لإكمال تطوير OxCore بحلول نهاية 2025 أو مطلع 2026، مع توقع أول عمليات tape-out تجارية بعد ذلك. مشروع أوتار براديش مع AM Intelligence Labs متوقع تشغيله نهاية 2027.
هل يمكن لدول الخليج الاستفادة من نموذج ترخيص OXMIQ؟
نظرياً نعم، خاصة في إطار مبادرات الذكاء الاصطناعي السيادي. لكن OXMIQ تركز حالياً على الهند وجنوب شرق آسيا، ولم تعلن عن شراكات خليجية حتى الآن.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت تعمل في مجال أشباه الموصلات أو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتريد فهم كيف يمكن لنماذج الترخيص أن تناسب استراتيجيتك، تواصل مع فريق Logicity للحصول على تحليل مخصص.
عمر حسن
كاتب تقني وابتكار
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
