أبرز النقاط
- رئيس Palantir يصف تسعير التوكنات بأنه يُشجّع الاستهلاك لا النتائج
- الجدل يُعيد طرح سؤال العائد على الاستثمار في أدوات الذكاء الاصطناعي المؤسسي
- Palantir تروّج لنموذج بديل يركّز على "بيع النتائج" عبر شراكتها مع Nvidia
في مقابلة تلفزيونية وصفها بعض المراقبين بأنها "انهيار عصبي على الهواء"، هاجم أليكس كارب الرئيس التنفيذي لشركة Palantir Technologies نموذج التسعير القائم على التوكنات الذي تعتمده شركات مثل OpenAI وAnthropic، معلناً أن "شيئاً ما قد أخطأ خطأً فادحاً" في صناعة الذكاء الاصطناعي.
جاءت تصريحات كارب في برنامج Squawk Box على شبكة CNBC يوم 1 يوليو 2025، واستمرت قرابة عشرين دقيقة متواصلة انتقد فيها ما سمّاه عقلية "استرخِ وأضِع وقتي في التوكنات" التي تسيطر على المؤسسات، بدلاً من أن تسأل نفسها: ما الذي نحصل عليه فعلياً مقابل ما ندفعه؟
لماذا يُعدّ التسعير بالتوكنات إشكالياً؟
تعتمد معظم منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي — وعلى رأسها ChatGPT من OpenAI وClaude من Anthropic — على تسعير الاستخدام بوحدات صغيرة تُسمّى توكنات (tokens)، تمثّل أجزاءً من النصوص أو الصور المُعالَجة. كلما زاد حجم الطلبات زادت الفاتورة، بغض النظر عن القيمة الفعلية المُستخلَصة.
يرى كارب أن هذا النموذج يُكافئ الاستهلاك لا النتائج، ويدفع الشركات إلى حرق ميزانياتها التقنية دون قياس واضح للعائد على الاستثمار. وأشار إلى أن Palantir تتبنّى فلسفة مغايرة تقوم على "بيع النتائج" — أي تحقيق مخرجات عملية قابلة للقياس كتحسين سلاسل الإمداد أو كشف الاحتيال — بدلاً من بيع قدرات ذكاء اصطناعي خام.
شراكة Palantir وNvidia: ذكاء اصطناعي "سيادي"
استغلّ كارب المقابلة للترويج لشراكة Palantir مع Nvidia في بناء بيئات ذكاء اصطناعي "سيادية" (Sovereign AI)، تُتيح للمؤسسات الاحتفاظ بالسيطرة الكاملة على نماذجها وبياناتها ومخرجاتها، بعيداً عمّا وصفه بمخاطر "الصندوق الأسود". هذا الطرح يلقى صدى متزايداً لدى الحكومات والشركات الكبرى القلقة من الاعتماد على واجهات برمجة خارجية.
ردود الفعل: بين الإشادة والانتقاد
انقسمت التعليقات على منصة X. أشاد بعض المستثمرين بكارب لأنه "فضح الضجيج" حول تقنيات الذكاء الاصطناعي، فيما شارك المستثمر البارز مارك أندريسن مقطع المقابلة مع تعليق مقتضب: "يوصي بنفسه". في المقابل، تعرّض كارب لانتقادات بسبب مواقفه السياسية المؤيدة لإسرائيل وعلاقات Palantir الوثيقة بقطاع الدفاع.
- Palantir حققت إيرادات بلغت 2.87 مليار دولار في 2024 مع نمو ربع سنوي يتجاوز 45%
- تُقدَّر سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي بأكثر من 150 مليار دولار بحلول نهاية 2025
- انتقادات كارب تعكس توتراً متصاعداً بين مزوّدي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ومزوّدي الحلول التطبيقية
ماذا يعني هذا لصنّاع القرار التقني؟
يُعيد هذا الجدل طرح سؤال جوهري: هل تقيس مؤسستك تكلفة الذكاء الاصطناعي بالتوكنات المُستهلَكة أم بالقيمة المُنتَجة؟ النموذجان ليسا متناقضين بالضرورة، لكن التركيز المفرط على الأول قد يُخفي أوجه قصور في التصميم أو الاستخدام.
رأي Logicity
انتقادات كارب ليست بريئة تجارياً؛ فهو يروّج لنموذج Palantir البديل. لكنه يلمس نقطة ألم حقيقية: كثير من المؤسسات تدفع فواتير ضخمة لـ OpenAI أو Azure OpenAI Service دون لوحة مؤشرات واضحة للعائد. البديل ليس التخلّي عن التوكنات، بل ربط الاستهلاك بمؤشرات أداء عملية — وهو ما تقدّمه أدوات مثل Helicone وLangfuse لمراقبة تكلفة التوكنات مقابل قيمة المخرجات، بأسعار تبدأ من باقات مجانية حتى خطط مؤسسية تتجاوز 500 دولار شهرياً.
الأسئلة الشائعة
ما هي التوكنات في تسعير الذكاء الاصطناعي؟
التوكنات وحدات صغيرة تمثّل أجزاءً من النص أو الصورة تُعالجها نماذج الذكاء الاصطناعي. تُحتسب الفاتورة بناءً على عدد التوكنات المُستهلَكة، بغض النظر عن جودة المخرجات.
لماذا انتقد أليكس كارب نموذج التسعير بالتوكنات؟
يرى كارب أن هذا النموذج يُشجّع على الاستهلاك العشوائي دون قياس العائد الفعلي، ويدفع الشركات لإنفاق ميزانياتها على قدرات خام بدلاً من نتائج عملية.
ما الفرق بين Palantir وOpenAI في نموذج العمل؟
OpenAI تبيع واجهات برمجة تطبيقات للذكاء الاصطناعي بالتوكنات، بينما تركّز Palantir على نشر حلول متكاملة تُقاس بمخرجات الأعمال كتحسين العمليات أو كشف الاحتيال.
كيف أقيس العائد على الاستثمار في أدوات الذكاء الاصطناعي؟
اربط استهلاك التوكنات بمؤشرات أداء محددة: هل قلّص الوقت؟ هل رفع الدقة؟ أدوات مثل Helicone وLangfuse تساعد في تتبّع التكلفة مقابل القيمة.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت تبحث عن تقييم تكلفة الذكاء الاصطناعي في مؤسستك أو مقارنة نماذج التسعير، تواصل مع فريق Logicity للحصول على استشارة مخصصة.
فاطمة الزهراء
كاتبة تقنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
