OXMIQ تجمع 35 مليون دولار لترخيص معمارية رقاقات الذكاء الاصطناعي: خطوة نحو كسر احتكار Nvidia

أبرز النقاط

• OXMIQ تجمع 35 مليون دولار في جولة Series A بقيادة Samsung Catalyst Fund وFundomo ليصل إجمالي تمويلها إلى 60 مليون دولار
• الشركة تطور معمارية OxCore القابلة للترخيص كبديل لنموذج Nvidia الاحتكاري في سوق رقاقات AI
• راجا كودوري يستهدف خفض تكاليف حوسبة الذكاء الاصطناعي بمقدار 50-100 ضعف لتمكين الأسواق الناشئة

جمعت شركة OXMIQ الناشئة المتخصصة في معمارية رقاقات الذكاء الاصطناعي 35 مليون دولار في جولة تمويل Series A، لتواصل مسيرتها نحو تغيير قواعد اللعبة في صناعة أشباه الموصلات. الشركة التي أسسها راجا كودوري، الرئيس التنفيذي السابق لقسم الرسوميات في Intel، تسعى لتقديم نموذج ترخيص مشابه لما فعلته Arm Holdings في عالم المعالجات المركزية، لكن هذه المرة في مجال وحدات معالجة الرسوميات GPU المخصصة للذكاء الاصطناعي.

من يقف خلف هذا التمويل الضخم؟

قادت جولة التمويل كل من Samsung Catalyst Fund وFundomo، ليرتفع إجمالي ما جمعته OXMIQ إلى 60 مليون دولار. وشارك في الجولة مستثمرون حاليون من بينهم MediaTek وPegatron Venture Capital وCDIB-TEN وDarwin Ventures وMorgan Creek Digital وAM Intelligence Labs، إضافة إلى Intel Capital التي استثمرت رغم أن كودوري غادر الشركة في مارس 2023.

ما الذي تقدمه OxCore تحديداً؟

تطور OXMIQ منتجها الرئيسي OxCore كمعمارية GPU قابلة للترخيص، تتيح للشركات والحكومات بناء معالجات ذكاء اصطناعي مخصصة دون الحاجة لتطويرها من الصفر. يصف كودوري شركته بأنها "Arm لوحدات GPU الخاصة بالذكاء الاصطناعي"، في إشارة واضحة لنموذج العمل الذي يستهدفه.

تستهدف الشركة شرائح متعددة تشمل شركات أشباه الموصلات، ومزودي الحوسبة السحابية الجدد (neocloud providers)، وبناة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، إضافة إلى الحكومات التي تسعى لتحقيق السيادة في مجال الذكاء الاصطناعي.

لماذا يرى كودوري أن خفض التكاليف ضرورة حتمية؟

أشار كودوري إلى أن تكاليف حوسبة الذكاء الاصطناعي تحتاج للانخفاض بمقدار 50 إلى 100 ضعف لتحقيق التبني الجماهيري، مؤكداً أن 92% من هوامش الربح في صناعة الرقاقات تكمن في مرحلة التصميم وليس التصنيع. هذه الرؤية تفسر لماذا اختار نموذج الترخيص بدلاً من التصنيع المباشر.

• تكلفة رقاقة Nvidia H100 الواحدة تتراوح بين 25,000 و40,000 دولار
• الأسواق الناشئة لا تستطيع تحمل هذه التكاليف للتوسع في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
• ترخيص التصميم يتيح للدول بناء رقاقات مخصصة بتكلفة أقل بكثير

أين وصلت OXMIQ في تطوير منتجها؟

أطلقت الشركة نسخة تجريبية عامة من حزمتها البرمجية في نوفمبر 2025، وتؤكد أن 20 شركة و10 جامعات تستخدمها حالياً عبر نحو 300 وحدة GPU. سيُستخدم التمويل الجديد لإتمام تطوير OxCore بنهاية هذا العام أو مطلع العام المقبل، تمهيداً لنشرها لدى العملاء وإنتاج الرقاقات التجارية.

الهند وجنوب شرق آسيا: السوق المستهدف

يركز كودوري تجارياً على الهند وجنوب شرق آسيا، بما في ذلك ماليزيا وإندونيسيا، حيث يدفع التوسع في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الطلب على بدائل للبنية التحتية التي تهيمن عليها Nvidia. وقد أبرمت OXMIQ شراكة مع AM Intelligence Labs لتصميم منصة حوسبة ذكاء اصطناعي بقدرة 2 غيغاواط تعمل بالطاقة المتجددة في ولاية أوتار براديش الهندية، على أن تدخل المرحلة الأولى بقدرة 1 غيغاواط الخدمة بنهاية 2027.

يقع المقر الرئيسي للشركة في كامبل بولاية كاليفورنيا، بينما تتوزع فرق الهندسة بين حيدر أباد وبنغالور في الهند، مما يعكس التركيز الاستراتيجي على السوق الهندي.

من هو راجا كودوري؟

يملك كودوري أكثر من 30 عاماً من الخبرة في هندسة الرسوميات. قاد تطوير معماريات Vega وRDNA في AMD كرئيس لتقنيات Radeon، ثم عمل في Apple على مشاريع GPU، قبل أن ينضم إلى Intel كنائب رئيس تنفيذي ومدير عام لمجموعة أنظمة الحوسبة المتسارعة والرسوميات، حيث قاد مبادرة معالجات Arc. غادر Intel في مارس 2023 ليؤسس OXMIQ في 2024.

الأسئلة الشائعة

ما الفرق بين نموذج OXMIQ ونموذج Nvidia؟

Nvidia تصنع وتبيع رقاقات جاهزة بأسعار مرتفعة، بينما OXMIQ ترخص تصميم المعمارية فقط، مما يتيح للعملاء تصنيع رقاقات مخصصة عبر مصانع مثل TSMC أو Samsung Foundry بتكاليف أقل.

متى ستتوفر رقاقات OxCore تجارياً؟

تخطط OXMIQ لإتمام تطوير OxCore بنهاية 2025 أو مطلع 2026، يليها نشرها لدى العملاء وإنتاج الرقاقات التجارية.

هل يمكن للدول العربية الاستفادة من نموذج OXMIQ؟

التركيز الحالي على الهند وجنوب شرق آسيا، لكن نموذج الترخيص قابل للتطبيق في أي دولة تسعى للسيادة التقنية في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك دول الخليج التي تستثمر بكثافة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

كم تبلغ تكلفة ترخيص معمارية OxCore؟

لم تكشف OXMIQ عن تفاصيل التسعير حتى الآن، لكن نموذج Arm للمقارنة يعتمد على رسوم ترخيص مقدمة ونسبة من مبيعات كل رقاقة مُصنَّعة.

ما التحديات التي تواجه OXMIQ في منافسة Nvidia؟

أبرز التحديات: النظام البيئي البرمجي الناضج لـ CUDA من Nvidia الذي يعتمد عليه ملايين المطورين، وإثبات أن معمارية OxCore قادرة على تقديم أداء تنافسي في أحمال العمل الحقيقية للذكاء الاصطناعي.