أبرز النقاط
- الدليل الجديد يستهدف المستخدمين العاديين لا المطورين، ويُبسّط كتابة البرومبت إلى أربعة مكونات اختيارية
- OpenAI تنصح بوصف النتيجة المطلوبة بدلاً من سرد الخطوات، مع وضع قاعدة أو اثنتين فقط لمنع السلوك غير المرغوب
- ChatGPT Work المبني على Codex وGPT-5.6 مخصص للمهام الثقيلة متعددة المصادر، بينما Chat يناسب الأسئلة السريعة
أصدرت OpenAI دليلاً جديداً موحداً لكتابة البرومبتات يستهدف المستخدمين العاديين لا المطورين، وتتلخص فلسفته في عبارة واحدة: صِف ما تريده ولا تُفرط في التعقيد. يأتي الدليل بعد أيام من إطلاق منتج ChatGPT Work المبني على تقنية Codex ونموذج GPT-5.6، القادر على العمل ساعات متواصلة عبر تطبيقات وملفات متعددة وإنتاج مستندات Excel أو Word جاهزة.
يختلف هذا الدليل جذرياً عن وثائق المطورين الأخيرة لنماذج GPT-5 وGPT-5.5 التي ركّزت على معلمات API ومستويات جهد الاستدلال وهياكل البرومبت المعقدة. الدليل الجديد يتخلّى عن كل ذلك ويحتفظ بالفكرة الجوهرية: ابدأ صغيراً، قل ما تريده، وأضف القواعد فقط حين تحتاجها فعلاً.
ما هي المكونات الأربعة للبرومبت الفعّال؟
تُقسّم OpenAI البرومبت إلى أربعة عناصر اختيارية: الهدف (Goal)، السياق (Context)، صيغة المخرجات (Output Format)، والحدود (Boundaries). لا شيء منها إلزامي؛ البرومبت القصير يعمل غالباً، وملء العناصر الأربعة منطقي فقط للمهام الكبيرة.
- الهدف: صِف النتيجة النهائية لا تسلسل الخطوات
- السياق: أرفق فقط المصادر التي ستغيّر الإجابة فعلاً (جداول، PDF، صور، بحث ويب)
- صيغة المخرجات: حدد الجمهور أو الشكل المطلوب بدلاً من التعليمات التفصيلية
- الحدود: ضع قاعدة أو اثنتين صارمتين لمنع السلوك غير المرغوب
وتنصح الوثيقة: «صِف العملية حين تكون العملية ذاتها مهمة. وإلا، اترك لـ ChatGPT مساحة للبحث ومقارنة المعلومات وتعديل نهجه». تحديد الجمهور المستهدف أو الصيغة يؤثر في المخرجات أكثر بكثير من التعليمات المفصّلة.
لماذا القيود أفضل من السيناريوهات التفصيلية؟
بدلاً من كتابة سيناريو لكل خطوة، تُوصي OpenAI بوضع قاعدة أو اثنتين صارمتين لمنع السلوك غير المرغوب. أمثلة من الدليل: «أبقِ التواريخ المعتمدة وأرقام الميزانية دون تغيير» و«جهّز الرسالة كمسودة. لا ترسلها».
المنطق ذاته ينطبق على السياق: أرفق فقط المصادر التي ستغيّر الإجابة. يدعم ChatGPT جداول البيانات وملفات PDF والصور والبحث عبر الويب وملفات المشاريع المشتركة، إضافة إلى إضافات Google Drive وGmail وSlack وGitHub.
متى تستخدم Chat ومتى تستخدم Work؟
يرسم الدليل خطاً واضحاً بين الوضعين: Chat للأسئلة السريعة وإعادة الصياغة، وWork للمهام التي تسحب مصادر متعددة أو تُجري تغييرات أو تُنتج مخرجات كبيرة كالتقارير. مهام Work تستهلك رصيداً أكبر لكنها تستحق ذلك حين توفّر الوقت أو تدعم قرارات مهمة.
للمهام المتكررة، تنصح OpenAI بصقل البرومبت يدوياً أولاً ثم أتمتته. لا حاجة لإتقان البرومبت من المحاولة الأولى؛ المتابعات هي الطريقة المتوقعة لتحسين المخرجات. التفضيلات التي تنتقل عبر الجلسات توضع في Settings > Personalization كـ «Custom Instructions»، أما ما يخص مهمة بعينها فيبقى في البرومبت.
كيف يعمل Codex مع أوامر التوجيه والصندوق الرملي؟
لمساعد البرمجة Codex، تُقدّم OpenAI طريقتين للتأثير في المهام أثناء التنفيذ: «Steer» تُضيف رسالة للتشغيل الحالي وتُعيد توجيهه، و«Queue» تصفّ رسالة للتشغيل التالي. في واجهة الأوامر CLI، يعمل Enter وTab كاختصارات.
يُنفّذ Codex الأوامر داخل صندوق رملي (Sandbox) يُقيّد الوصول للملفات والشبكة. إذا احتاجت المهمة تجاوز هذه الحدود، يطلب Codex الموافقة. وتساعد أوامر مائلة في المشاريع متعددة الخطوات:
- /plan: يحلّل Codex الكود ويقترح نهجاً قبل إجراء التغييرات
- /goal: يحدد هدفاً عالي المستوى يتبعه Codex عبر خطوات متعددة
- /review أو @codex review: لمراجعة الكود محلياً أو في تعليق GitHub مع تركيز اختياري مثل «review for security vulnerabilities»
ما الفرق بين هذا الدليل ووثائق المطورين السابقة؟
وثائق GPT-5 وGPT-5.5 للمطورين ركّزت على معلمات API ومستويات جهد الاستدلال (reasoning-effort levels) وهياكل البرومبت المتقدمة. الدليل الجديد يتخلّى عن كل ذلك ويُقدّم إطاراً موحداً يغطي واجهة ChatGPT العادية وCodex معاً، عاكساً تقارب المنتجين في منصة واحدة.
الرسالة الضمنية واضحة: مع تطور النماذج، تقلّ الحاجة لـ «هندسة البرومبتات» المعقدة. المستخدم العادي لم يعد بحاجة لتقنيات خاصة أو حيل لـ «خداع» النموذج؛ يكفي أن يتحدث بوضوح عما يريده.
رأي Logicity
هذا الدليل يُرسّخ تحولاً بدأ مع GPT-4: الانتقال من «هندسة البرومبتات» كمهارة متخصصة إلى التواصل الطبيعي كواجهة افتراضية. لفِرق المنتجات، الدرس واضح: استثمروا في وضوح المتطلبات لا في صياغات سحرية. المنافسون مثل Claude من Anthropic وGemini من Google يتبنون فلسفة مشابهة، لكن OpenAI تتميز بدمج Codex مع ChatGPT في إطار موحد. للمقارنة، Claude يُقدّم Projects كبديل للسياق الطويل بينما Gemini يعتمد على تكامل Google Workspace — كلاهما بخطط مجانية ومدفوعة تبدأ من 20 دولاراً شهرياً تقريباً.
الأسئلة الشائعة
ما هو دليل OpenAI الجديد للبرومبتات؟
دليل موحد صدر في يوليو 2026 يُبسّط كتابة البرومبتات للمستخدمين العاديين، ويركّز على أربعة عناصر اختيارية: الهدف، السياق، صيغة المخرجات، والحدود.
ما الفرق بين ChatGPT Chat وChatGPT Work؟
Chat للأسئلة السريعة وإعادة الصياغة، بينما Work مخصص للمهام الثقيلة التي تسحب مصادر متعددة وتُنتج مخرجات كبيرة كالتقارير ومستندات Excel.
كيف أستخدم Codex للمراجعات البرمجية؟
استخدم أمر /review محلياً أو اذكر @codex review في تعليق GitHub مع تركيز اختياري مثل مراجعة الثغرات الأمنية.
هل أحتاج ملء جميع عناصر البرومبت الأربعة؟
لا، جميعها اختيارية. البرومبت القصير يعمل غالباً، وملء العناصر الأربعة منطقي فقط للمهام المعقدة.
ما أفضل طريقة لتحسين مخرجات ChatGPT؟
استخدم المتابعات لتحسين المخرجات تدريجياً، وضع التفضيلات الدائمة في Custom Instructions بينما تبقى التفاصيل الخاصة بالمهمة في البرومبت.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت تبني منتجاً يعتمد على ChatGPT أو Codex وتحتاج استشارة في تصميم البرومبتات أو دمج واجهات OpenAI، تواصل مع فريق Logicity للحصول على توجيه متخصص.
عمر حسن
كاتب تقني وابتكار
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
