أبرز النقاط
- OpenAI تكشف عن أول شريحة ذكاء اصطناعي مخصصة بالتعاون مع Broadcom لتقليل الاعتماد على Nvidia
- الشريحة مصممة لمهام الاستدلال وتضاهي أداء شرائح Blackwell من Nvidia وTPU من Google
- الإطلاق التجاري مخطط له قبل نهاية 2025 ضمن استراتيجية متعددة الأجيال
أعلنت OpenAI رسمياً عن أول شريحة ذكاء اصطناعي من تصميمها الخاص، تحمل اسم Jalapeno، في خطوة تمثل نقطة تحول استراتيجية لتقليل اعتمادها شبه الكامل على وحدات معالجة الرسومات من Nvidia. جاء هذا الإعلان يوم الأربعاء الماضي، حيث كشفت الشركة أن الشريحة طُوِّرت بالتعاون مع عملاق أشباه الموصلات Broadcom، وستدخل الخدمة الفعلية قبل نهاية العام الجاري.
لماذا تحتاج OpenAI إلى شريحتها الخاصة؟
تواجه مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى مثل OpenAI وAnthropic أزمة حقيقية في الحصول على قدرات حوسبة كافية لتشغيل أحدث نماذج المحادثة والبرمجة. فمع تجاوز عدد مستخدمي ChatGPT الأسبوعيين 300 مليون مستخدم، باتت كل استجابة من النموذج تتطلب موارد حوسبة ضخمة في عملية تُعرف بالاستدلال (Inference). هذا الطلب الهائل، إلى جانب ندرة شرائح Nvidia وارتفاع أسعارها، دفع OpenAI للبحث عن بديل داخلي يمنحها استقلالية أكبر وتكاليف أقل على المدى البعيد.
ما الذي تقدمه شريحة Jalapeno تقنياً؟
صُمِّمت Jalapeno خصيصاً لمهام الاستدلال، أي المرحلة التي يُعالج فيها النموذج استفسار المستخدم ويولّد الإجابة في تطبيقات مثل ChatGPT. وأكد هوك تان، الرئيس التنفيذي لشركة Broadcom، في تصريح لوكالة رويترز أن أداء الشريحة يضاهي شرائح Blackwell من Nvidia ووحدات TPU من Google، وهو ادعاء جريء إن صحّ يضع OpenAI في مصاف الشركات القادرة على تصنيع سيليكون منافس.
من جانبه، أوضح ريتشارد هو، رئيس قسم العتاد في OpenAI، أن الشريحة مُحسَّنة للعمل بسرعة وكفاءة مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، مضيفاً أنها ستظل قادرة على التعامل مع الأجيال المستقبلية من هذه النماذج. وأشارت الشركة إلى أن نماذج أولية من الشريحة تعمل حالياً في مختبراتها وتحقق الأداء المستهدف مع نموذج GPT-5.3-Codex-Spark.
تسعة أشهر فقط للتصميم: كيف سرّع الذكاء الاصطناعي نفسه؟
في تفصيل لافت، كشفت OpenAI أن فريقها الهندسي أنجز تصميم الشريحة في نحو تسعة أشهر فقط، وهو جدول زمني قصير نسبياً في صناعة تستغرق فيها دورة تطوير الشرائح عادةً سنوات. السر؟ استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ذاتها لتسريع جوانب معينة من عملية التصميم، في مثال حيّ على كيف يُسهم الذكاء الاصطناعي في تطوير البنية التحتية التي تشغّله.
بعد اكتمال التصميم، أُرسلت الشريحة إلى مصانع TSMC في تايوان للتصنيع، فيما ستتولى شركة Celestica الكندية بناء أنظمة الخوادم التي ستستضيف هذه الشرائح. وتجدر الإشارة إلى أن الشرائح والخوادم ستكون حصرية لاستخدام OpenAI الداخلي.
سباق الشرائح المخصصة: من ينافس من؟
- Google: تطوّر شرائح TPU منذ سنوات وتستخدمها داخلياً ولعملاء Google Cloud
- Amazon: تمتلك شرائح Trainium للتدريب وInferentia للاستدلال عبر AWS
- Meta: تعمل على شرائح MTIA لتشغيل نماذج Llama
- Anthropic: تدرس حالياً تطوير شريحتها الخاصة وفق مصادر رويترز
- Microsoft: تطوّر شريحة Maia 100 للذكاء الاصطناعي في مراكز بيانات Azure
هذا التوجه الجماعي نحو السيليكون المخصص يعكس رغبة عمالقة التقنية في التحرر من قبضة Nvidia التي تستحوذ على أكثر من 80% من السوق، مع قوائم انتظار تمتد لأشهر للحصول على شرائحها الأحدث مثل H100 وB200.
التحديات: هوامش الربح والذاكرة عالية النطاق
لم يخلُ الإعلان من الاعتراف بالتحديات. فقد أشار هوك تان إلى أن هوامش ربح Broadcom على الشرائح المخصصة للذكاء الاصطناعي ليست بارتفاع منتجاتها الأخرى كمفاتيح الشبكات، والسبب هو الطلب الهائل على الذاكرة عالية النطاق (HBM) التي تتطلبها هذه الشرائح. وتعتمد Broadcom على شركتي SK Hynix وSamsung الكوريتين لتوريد شرائح الذاكرة، في وقت يشهد فيه السوق شحاً ملحوظاً.
ماذا يعني هذا لمستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي؟
يمثل إطلاق Jalapeno الخطوة الأولى في استراتيجية متعددة الأجيال لدى OpenAI، ما يعني أن الشركة لا تنظر إلى هذه الشريحة كمنتج منفرد بل كأساس لخارطة طريق طويلة المدى. ومع تقييم الشركة الذي بلغ 157 مليار دولار وإيرادات مستهدفة تتجاوز 11 مليار دولار في 2025، فإن امتلاك سيليكون خاص يمنحها تحكماً أكبر في التكاليف والأداء والتوافر.
كانت رويترز قد كشفت لأول مرة في 2023 أن OpenAI تستكشف تصنيع شريحتها الخاصة، واليوم تتحول تلك الخطط إلى واقع ملموس قد يعيد رسم خريطة القوى في سوق أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي.
رأي Logicity
خطوة OpenAI ليست مجرد تنويع تقني بل رسالة واضحة لـ Nvidia: عصر الاحتكار يقترب من نهايته. لكن النجاح ليس مضموناً؛ فشريحة Google TPU احتاجت سنوات لتنضج، وشرائح Intel Habana لم تحقق الاختراق المأمول رغم الاستثمارات الضخمة. الفارق هنا أن OpenAI تملك ما لا يملكه كثيرون: أحمال عمل حقيقية بمئات الملايين من المستخدمين تختبر الشريحة فوراً. إن أثبتت Jalapeno كفاءتها فعلياً مع GPT-5.3، فقد نشهد تحولاً في ديناميكيات السوق خلال 2026.
الأسئلة الشائعة
ما هي شريحة Jalapeno من OpenAI؟
هي أول شريحة ذكاء اصطناعي مخصصة من تصميم OpenAI بالتعاون مع Broadcom، مصممة لمهام الاستدلال (Inference) لتشغيل نماذج مثل ChatGPT بكفاءة أعلى وتكلفة أقل.
متى ستتوفر شريحة Jalapeno؟
تخطط OpenAI لنشر الشريحة قبل نهاية عام 2025، وهي تعمل حالياً في مختبرات الشركة مع نموذج GPT-5.3-Codex-Spark.
هل ستحل Jalapeno محل شرائح Nvidia بالكامل؟
ليس في المدى القريب. الشريحة مخصصة للاستدلال وليس التدريب، وستظل OpenAI تعتمد على Nvidia لمهام التدريب الثقيلة، لكنها تمثل خطوة نحو تقليل الاعتماد تدريجياً.
من يصنّع شريحة Jalapeno؟
التصميم من OpenAI وBroadcom، التصنيع في مصانع TSMC التايوانية، وأنظمة الخوادم من شركة Celestica الكندية.
كيف تقارن Jalapeno بشرائح Nvidia وGoogle؟
وفقاً لتصريح الرئيس التنفيذي لـ Broadcom، فإن أداء Jalapeno يضاهي شرائح Blackwell من Nvidia وTPU من Google، لكن التحقق المستقل لم يتم بعد.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت تبني بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في مؤسستك وتريد فهم خيارات الشرائح المتاحة من Nvidia وGoogle Cloud TPU وAWS Inferentia، تواصل مع فريق Logicity للحصول على استشارة تقنية متخصصة تناسب احتياجاتك.
فاطمة الزهراء
كاتبة تقنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
