Codex من OpenAI يتعلّم المهام من عرض واحد ويكرّرها إلى الأبد: ثورة جديدة في أتمتة سير العمل
أبرز النقاط
- ميزة Record & Replay تسمح لـ Codex بتعلّم أي سير عمل من عرض توضيحي واحد وتنفيذه تلقائياً
- الميزة غير متاحة حالياً في الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة وسويسرا وتتطلب تفعيل Computer Use
- التحديث يشمل إجراءات جماعية وإمكانية نقل المهام بين الأجهزة المحلية والبعيدة
أطلقت OpenAI ميزة جديدة باسم Record & Replay ضمن تطبيق Codex على نظام macOS، تتيح للمستخدم عرض أي مهمة مرة واحدة فقط أمام الوكيل الذكي، ليحوّلها التطبيق إلى "مهارة" قابلة للتكرار التلقائي دون تدخل بشري لاحق. هذه الخطوة تُدخل Codex مباشرة إلى ساحة أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) التي تهيمن عليها شركات مثل UiPath وAutomation Anywhere.
كيف تعمل ميزة Record & Replay؟
الفكرة بسيطة في ظاهرها لكنها عميقة تقنياً: تُنفّذ مهمة معقدة أمام Codex مرة واحدة، كرفع فيديو على YouTube مع البيانات الوصفية والصورة المصغّرة والترجمات، فيراقب الوكيل كل نقرة وكل إدخال نصي. ثم يُحوّل هذا التسجيل إلى سيناريو تنفيذي مستقل يستطيع تكراره لاحقاً على ملفات مختلفة دون إشرافك.
هذا النموذج يختلف جوهرياً عن الأتمتة التقليدية القائمة على كتابة سكربتات أو تصميم مخططات تدفق. هنا، العرض التوضيحي هو البرنامج، والذكاء الاصطناعي يستنتج المنطق الكامن وراء خطواتك.
ما المتطلبات والقيود الجغرافية؟
الميزة تشترط تفعيل خاصية Computer Use التي تمنح Codex صلاحية التحكم بشاشتك وتطبيقاتك. هذه الخاصية أصبحت متاحة في الاتحاد الأوروبي منذ 16 يونيو 2026، لكن Record & Replay نفسها لا تزال محجوبة عن المستخدمين في الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة وسويسرا حتى إشعار آخر.
- التطبيق مجاني للتحميل لكنه يتطلب اشتراكاً مدفوعاً في ChatGPT للاستفادة الفعلية
- الإصدار 26.616 يضيف إجراءات جماعية لسجل الأتمتة
- إمكانية نقل المهام بين جهاز محلي وآخر بعيد لمتابعة العمل على حاسوب متصل
لماذا تُعدّ هذه الميزة نقلة نوعية؟
أدوات RPA التقليدية تتطلب مطورين متخصصين لتصميم تدفقات العمل واختبارها وصيانتها. Record & Replay تُلغي هذه الطبقة الوسيطة: أي موظف يستطيع تعليم الوكيل مهمته الروتينية بمجرد أدائها أمامه. هذا يفتح باب الأتمتة لفرق لا تملك ميزانيات تكامل ضخمة.
Codex بدأ كمحرك لـ GitHub Copilot في مجال توليد الشيفرات، ثم تطور إلى تطبيق سطح مكتب مستقل قادر على رؤية الشاشة والتفاعل معها. الآن، مع Record & Replay، ينتقل من مساعد برمجي إلى وكيل أتمتة شامل يُنافس منصات بمليارات الدولارات.
ما التحديثات الأخرى في الإصدار 26.616؟
إلى جانب الميزة الرئيسية، يُضيف الإصدار الجديد إجراءات جماعية (Bulk Actions) لسجل الأتمتة، ما يسمح بتحرير أو حذف عدة مهام دفعة واحدة. كما يدعم نقل الخيوط (Threads) بين جهاز محلي ومضيف بعيد، فتبدأ مهمة على حاسوبك المحمول وتُكملها على خادم متصل دون انقطاع السياق.
رأي Logicity
ما تفعله OpenAI هنا يُعيد تعريف منافسة RPA: بدلاً من بيع تراخيص مؤسسية باهظة كما تفعل UiPath (خطط تبدأ من آلاف الدولارات سنوياً)، تربط OpenAI الأتمتة باشتراك ChatGPT الذي يبدأ من 20 دولاراً شهرياً. إذا نضجت الميزة واستقرّت، ستجد الشركات الصغيرة والمتوسطة بديلاً فعلياً منخفض التكلفة، بينما ستضطر UiPath وAutomation Anywhere إلى إعادة تسعير منتجاتها أو تقديم قيمة تكاملية أعمق للمؤسسات الكبرى.
هل الميزة آمنة للاستخدام في بيئات العمل؟
منح وكيل ذكاء اصطناعي صلاحية التحكم بالشاشة يُثير تساؤلات مشروعة حول الخصوصية والأمان. OpenAI لم تُفصح بعد عن آليات العزل أو التشفير المُطبّقة، لكن إتاحة Computer Use في الاتحاد الأوروبي تُشير إلى امتثال جزئي على الأقل لمتطلبات GDPR. الفرق التقنية مدعوة لاختبار الميزة في بيئات معزولة قبل نشرها على بيانات حساسة.
الأسئلة الشائعة
ما الفرق بين Record & Replay وأتمتة RPA التقليدية؟
RPA التقليدية تتطلب تصميم تدفقات عمل برمجياً، بينما Record & Replay تتعلم المهمة من عرض توضيحي بشري واحد دون كتابة كود.
هل يمكن استخدام Codex مجاناً؟
التطبيق مجاني للتحميل، لكن الاستفادة الفعلية تتطلب اشتراكاً مدفوعاً في ChatGPT.
لماذا الميزة غير متاحة في أوروبا حالياً؟
لم توضّح OpenAI السبب، لكن القيود قد تتعلق بمتطلبات تنظيمية إضافية حول خصوصية البيانات وتحكم الوكلاء بالأجهزة.
هل يدعم Codex نقل المهام بين أجهزة مختلفة؟
نعم، الإصدار 26.616 يسمح بنقل الخيوط بين جهاز محلي ومضيف بعيد لمتابعة المهمة على حاسوب متصل.
ما أنواع المهام التي يمكن أتمتتها؟
أي مهمة قابلة للتكرار على سطح المكتب: رفع ملفات، ملء نماذج، نقل بيانات بين تطبيقات، وغيرها من سير العمل الروتيني.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت تستكشف دمج أدوات الأتمتة بالذكاء الاصطناعي في فريقك أو منتجك، تواصل مع فريق Logicity للحصول على استشارة تقنية مخصصة.
فاطمة الزهراء
كاتبة تقنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
