أبرز النقاط
- Ollama تجمع 65 مليون دولار في جولة Series B بقيادة Theory Venture ليصل إجمالي تمويلها إلى 88 مليون دولار
- الأداة تخدم 8.9 مليون مطور شهرياً وتتواجد في 85% من شركات Fortune 500 بفريق من 14 موظفاً فقط
- مؤسسا Ollama هما نفس الفريق الذي بنى Docker Desktop، ويكررون النجاح في عالم الذكاء الاصطناعي
أعلنت شركة Ollama عن إغلاق جولة تمويلية من الفئة B بقيمة 65 مليون دولار، بقيادة صندوق Theory Venture. هذه الجولة ترفع إجمالي ما جمعته الشركة إلى 88 مليون دولار، بعد جولة Series A سابقة بقيمة 15 مليون دولار قادها Peter Fenton من Benchmark. الأداة التي انطلقت عام 2023 أصبحت اليوم الخيار الأول للمطورين الراغبين في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان على أجهزتهم الشخصية.
ما الذي تفعله Ollama بالضبط؟
تُمكّن Ollama المطورين من تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان على حواسيبهم الشخصية خلال دقائق معدودة، دون الحاجة إلى إعدادات معقدة أو خبرة تقنية عميقة. قبل ظهور Ollama، كان تشغيل نماذج مثل Llama 2 يتطلب التعامل مع تبعيات برمجية متشعبة وإعدادات عتاد مرهقة. الأداة اختصرت كل ذلك في واجهة أوامر بسيطة، تماماً كما فعلت Docker مع الحاويات البرمجية.
حصدت Ollama أكثر من 176 ألف نجمة على GitHub مع ما يقارب 17 ألف fork، وهي أرقام تعكس تبنياً واسعاً من مجتمع المطورين. الأداة تُمدح باستمرار عبر المدونات التقنية وقنوات YouTube ومنصات التواصل الاجتماعي كأسهل طريقة للبدء مع الذكاء الاصطناعي المحلي.
من يقف خلف Ollama؟
مؤسسا Ollama هما Jeff Morgan وMichael Chiang، وهما نفس الثنائي الذي بنى Docker Desktop سابقاً. انضما إلى Docker بعد استحواذها على شركتهما الناشئة Kitematic. هذه الخلفية ليست مصادفة: Docker حلّت مشكلة نقل التطبيقات السحابية بين البيئات المختلفة عبر تجريد تعقيدات العتاد، وOllama تفعل الشيء ذاته لنماذج الذكاء الاصطناعي.
يقول Morgan إن النماذج المفتوحة بدأت بالظهور عام 2023 لكنها كانت موجهة للباحثين لا للمبرمجين، مما جعل تشغيلها صعباً على المطور العادي. هذه الفجوة هي ما سعت Ollama لسدها. اللافت أن الشركة حققت كل هذا النمو بفريق من 14 موظفاً فقط.
نموذج العمل: من المجاني إلى السحابي
تقدم Ollama خدماتها عبر مستويات متعددة تبدأ من الاستخدام المجاني على الجهاز الشخصي وصولاً إلى اشتراكات سحابية تصل إلى 100 دولار شهرياً. السحابة التي تسميها الشركة neocloud تستضيف النماذج الأكبر والأكثر تعقيداً التي يصعب تشغيلها محلياً. نقطة مميزة: الشركة تحسب الاستخدام بناءً على وقت GPU لا على عدد الرموز tokens، وهو نموذج أكثر شفافية للمطورين.
- الاستخدام المحلي مجاني بالكامل دون قيود
- اشتراكات سحابية من المجاني إلى 100 دولار شهرياً
- الفوترة بناءً على وقت GPU وليس حدود الرموز
- الوصول إلى نماذج ضخمة يصعب تشغيلها على الأجهزة الشخصية
لماذا الآن؟ صعود النماذج المفتوحة للمهام الوكيلية
أشار Morgan إلى أن نقطة التحول في أعمال Ollama جاءت مطلع العام الجاري مع صعود ظاهرة OpenClaw، حين أصبحت النماذج المفتوحة الكبيرة قادرة على تنفيذ مهام وكيلية agentic كالبرمجة. هذا التطور دفع الشركات والمطورين للنظر في النماذج المفتوحة كبديل عملي وأقل تكلفة للنماذج المغلقة.
يرى Peter Fenton من Benchmark أن النقاش حول النماذج المفتوحة مقابل المغلقة يخطئ جوهر المسألة. ليست المعادلة إما/أو، بل سيزدهر كلا النوعين. لكنه يضيف أن كل شركة تعاني من تكاليف استدلال inference مرتفعة لديها مشروع وجودي يدفعها نحو النماذج مفتوحة الأوزان لتقليل النفقات.
Ollama ضمن موجة أوسع من المصادر المفتوحة
تمثل Ollama نموذجاً لظاهرة متنامية: مشاريع مفتوحة المصدر في مجال الذكاء الاصطناعي تتحول إلى شركات تستقطب رؤوس الأموال الجريئة. من الأمثلة المشابهة: Inferact صانعة vLLM، وRadixArk صانعة SGLang في مجال خدمات الاستدلال، إضافة إلى OpenClaw وبدائلها مثل NanoClaw، وشركات ناشئة صغيرة تبني نماذجها المفتوحة من الصفر مثل Arcee.
لم يخلُ مسار Ollama من انتقادات. قبل نحو عام، ظهرت تدوينات ومنشورات على وسائل التواصل تشكو من أن التركيز على الخدمة السحابية يصرف الاهتمام عن المشروع المجاني، واصفةً ذلك بظاهرة Enshittification لأدوات المطورين. لكن Morgan يرى أن الخدمة السحابية امتداد طبيعي لمهمة Ollama: النماذج الحديثة الضخمة أكبر من أن تعمل على حاسوب شخصي، فقررت الشركة توفير قوة الحوسبة اللازمة لها.
رأي Logicity
تمويل Ollama يؤكد أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المفتوح أصبحت سوقاً جاذبة لرأس المال الجريء. للمؤسسين العرب، هذا يعني فرصة حقيقية: بدلاً من الاعتماد الكلي على واجهات OpenAI أو Anthropic المكلفة، يمكن بناء منتجات على نماذج مفتوحة عبر Ollama بتكلفة أقل بكثير. البديل المباشر هو LocalAI الذي يقدم وظائف مشابهة مجاناً لكن بتعقيد إعداد أعلى، فيما تقدم LM Studio واجهة رسومية أسهل للمستخدمين غير التقنيين. الفارق أن Ollama تجمع بين البساطة وعمق التكامل مع سير عمل المطورين.
الأسئلة الشائعة
ما هي Ollama وكيف تعمل؟
Ollama أداة مفتوحة المصدر تتيح تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان على الحاسوب الشخصي عبر واجهة أوامر بسيطة، دون الحاجة لإعدادات معقدة أو اتصال دائم بالإنترنت.
هل Ollama مجانية أم مدفوعة؟
الاستخدام المحلي على جهازك مجاني بالكامل. الاشتراكات المدفوعة (حتى 100 دولار شهرياً) مخصصة للوصول إلى النماذج الكبيرة عبر السحابة التي يصعب تشغيلها محلياً.
ما الفرق بين Ollama وLM Studio؟
كلاهما يشغّل نماذج AI محلياً، لكن Ollama تعتمد على واجهة أوامر وتستهدف المطورين للتكامل مع التطبيقات، بينما LM Studio يقدم واجهة رسومية أسهل للمستخدمين العاديين.
كم عدد مستخدمي Ollama حالياً؟
تخدم Ollama 8.9 مليون مطور شهرياً وتتواجد في 85% من شركات Fortune 500، وفقاً لتصريحات الرئيس التنفيذي Jeff Morgan.
هل يمكن استخدام Ollama للمشاريع التجارية؟
نعم، الأداة مفتوحة المصدر ويمكن استخدامها في المشاريع التجارية. النماذج المستضافة لها شروط ترخيص خاصة بكل نموذج يجب مراجعتها.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت تبني منتجاً يعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة وتحتاج استشارة في اختيار البنية التحتية المناسبة، تواصل مع فريق Logicity للحصول على توجيه متخصص.
عمر حسن
كاتب تقني وابتكار
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
