أبرز النقاط
- Netris تجمع 15 مليون دولار في جولة Series A بقيادة Andreessen Horowitz
- منصة الشركة تشغّل أكثر من 35 عنقوداً من معالجات GPU حول العالم بإجمالي نحو مليون وحدة
- التقنية تعتمد على تسريع العتاد بدلاً من SDN التقليدي لتلبية متطلبات أحمال الذكاء الاصطناعي
أعلنت شركة Netris الناشئة المتخصصة في أتمتة الشبكات عن إغلاق جولة تمويل من الفئة A بقيمة 15 مليون دولار بقيادة صندوق Andreessen Horowitz (a16z)، في خطوة تعكس الاهتمام المتصاعد بالبنية التحتية التي تُمكّن موجة مراكز البيانات الجديدة المعروفة بـ neoclouds من الوصول إلى السوق بسرعة قياسية.
لماذا يُعدّ إطلاق مركز بيانات سحابي تحدياً ضخماً؟
حتى لو أمّنت شركة ناشئة معالجات GPU ومحوّلات الشبكات ووحدات التخزين، يبقى أمامها أشهر من أعمال الإعداد والتهيئة قبل أن تتمكن من خدمة عملائها. كل يوم تظل فيه تلك المعالجات الباهظة خاملة يعني تكلفة ضائعة وفرصة سوقية مفقودة.
هنا تدخل Netris بحلّها: برمجية تعمل مباشرة على محوّلات الشبكات مع منصة إدارة مركزية تؤتمت الإعداد والتشغيل. تتيح المنصة طبقة تجريد للشبكة تُسهّل تغيير إعدادات العتاد حسب الحاجة، وتعزل الخوادم والموارد على مستوى العتاد لتمكين الاستضافة المتعددة (multi-tenancy).
ما الفرق بين نهج Netris وتقنية SDN التقليدية؟
أوضح أليكس ساروان، الرئيس التنفيذي لـ Netris، أن مراكز البيانات التقليدية اعتمدت على الشبكات المعرّفة برمجياً SDN، لكنها تعجز عن مجاراة حركة البيانات الهائلة لأحمال الذكاء الاصطناعي. وأضاف أن كل شيء في بيئات AI يجب أن يكون مُسرَّعاً على مستوى العتاد لا البرمجيات، وهذا بالضبط ما طوّرته الشركة على مدى ثماني سنوات.
من يستخدم Netris اليوم؟
تشغّل منصة Netris حالياً أكثر من 35 عنقود GPU موزّعة عالمياً لصالح عملاء من بينهم Lightning AI وFoxconn وVisionbay وHewlett Packard Enterprise وTensorWave وTelus. وقد بدأت العلاقة مع Nvidia قبل عامين حين أعجب عملاق الرقائق بعرض توضيحي للتقنية، فبادر بترشيح Netris لعدد من عملائه.
لماذا لا تستخدم Netris الذكاء الاصطناعي في منصتها؟
رغم أن الشركة تخدم قطاع الذكاء الاصطناعي، فإنها لا تعتمد عليه داخلياً. يقول ساروان إن الخوارزميات التي طوّرها فريقه قبل موجة AI الحالية تتفوق في مهام تتطلب الدقة والتكرار لا الإبداع. تغيير آلاف إعدادات المحوّلات يتطلب سلوكاً حتمياً، بينما نماذج الذكاء الاصطناعي قد تتصرف بشكل غير متوقع.
- المنصة محايدة تجاه المصنّعين: متوافقة مع معدات Nvidia وAMD ومعايير مراكز البيانات السائدة
- ستُوظَّف الأموال الجديدة لتوظيف مهندسين وفريق مبيعات، ودعم مصنّعين إضافيين، وتطوير الخوارزميات
- جويدو أبنزيلر، الشريك في a16z، ينضم إلى مجلس إدارة الشركة
ما أهمية هذه الجولة لسوق البنية التحتية السحابية؟
مع تكاثر مشاريع مراكز البيانات المتخصصة في AI، تبرز الحاجة إلى أدوات تُقلّص الوقت اللازم للوصول إلى السوق. الشركات الكبرى مثل AWS وGoogle وMicrosoft بنت أنظمة أتمتة داخلية عبر جيوش من المهندسين، لكن اللاعبين الجدد يفتقرون إلى هذه الموارد. Netris تسدّ هذه الفجوة بمنتج جاهز يُسرّع الإطلاق من أشهر إلى أيام.
رأي Logicity
تمثّل جولة Netris إشارة واضحة على نضوج سوق البنية التحتية المساندة للذكاء الاصطناعي؛ فالمستثمرون باتوا يدركون أن الاختناقات الحقيقية لم تعد في الحصول على GPU بل في تشغيلها بكفاءة. نتوقع موجة استحواذات أو شراكات من كبار مزودي السحابة لدمج حلول مماثلة.
الأسئلة الشائعة
ما هي Netris وماذا تفعل؟
Netris شركة ناشئة تقدم منصة لأتمتة شبكات مراكز البيانات، تُقلّص وقت إطلاق خدمات السحابة المتخصصة في AI من أشهر إلى أيام عبر تسريع الإعدادات على مستوى العتاد.
من قاد جولة التمويل الأخيرة؟
قاد صندوق Andreessen Horowitz جولة Series A بقيمة 15 مليون دولار، وانضم الشريك جويدو أبنزيلر إلى مجلس إدارة الشركة.
لماذا لا تستخدم Netris الذكاء الاصطناعي في منصتها؟
لأن مهام تهيئة آلاف المحوّلات تتطلب سلوكاً حتمياً وقابلاً للتكرار، بينما نماذج AI قد تتصرف بشكل غير متوقع.
ما الفرق بين neocloud والسحابة التقليدية؟
Neoclouds هي مزوّدات سحابية متخصصة في أحمال الذكاء الاصطناعي والتدريب والاستدلال، تركز على GPU بدلاً من تقديم خدمات عامة كالسحابات الكبرى.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت تخطط لإطلاق مركز بيانات أو ترغب في فهم خيارات أتمتة الشبكات لمشروعك، تواصل مع فريق Logicity للحصول على استشارة تقنية مخصصة.
فاطمة الزهراء
كاتبة تقنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
