كل المقالات

MiniMax تخطط لإطلاق نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر بـ 2.7 تريليون معامل

فاطمة الزهراء8 يوليو 2026 في 6:36 م4 دقيقة للقراءة
MiniMax تخطط لإطلاق نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر بـ 2.7 تريليون معامل

أبرز النقاط

  • MiniMax تعمل على نموذج M3 Pro بـ 2.7 تريليون معامل، أي 6 أضعاف حجم نموذجها الحالي
  • الإطلاق المتوقع في الربع الثالث من 2026 كمصدر مفتوح بالكامل
  • النموذج سيكون الأضخم بين النماذج الصينية ويتجاوز حجم GPT-4 المُقدَّر

تستعد شركة MiniMax الصينية الناشئة لإطلاق نموذج لغوي ضخم بـ 2.7 تريليون معامل (parameter) كمصدر مفتوح، وفقاً لتقرير نشرته The Information نقلاً عن مصدرين مطلعين. إن صحّت هذه الخطط، فسيصبح النموذج — المعروف داخلياً باسم M3 Pro — الأضخم على الإطلاق بين النماذج الصينية المتاحة للمطورين.

2.7 تريليون
عدد المعاملات في نموذج M3 Pro المرتقب، مقارنة بـ 428 مليار في النموذج الحالي M3
Advertisement

ما حجم هذا النموذج مقارنة بالمنافسين؟

يبلغ حجم نموذج MiniMax الحالي M3 نحو 428 مليار معامل. النموذج الجديد M3 Pro أكبر بنحو 6.3 مرة، ما يجعله يتجاوز — بحسب التقديرات المتداولة — حجم GPT-4 الذي يُقدَّر بنحو 1.8 تريليون معامل. للمقارنة أيضاً، أكبر إصدارات Llama 3 من Meta يصل إلى 405 مليار معامل فقط.

النماذج الأكبر حجماً تتفوق عادةً في المهام التي تتطلب استدلالاً معقداً وتعليمات متعددة الخطوات، لكنها تستهلك موارد حوسبة أعلى بكثير عند التشغيل والتدريب.

متى يُتوقع الإطلاق؟

أشار المصدران إلى أن الإطلاق قد يأتي في الربع الثالث من عام 2026، أي خلال أشهر قليلة. الاسم الداخلي M3 Pro قد يتغير قبل الإعلان الرسمي.

Advertisement

لماذا تتجه الشركات الصينية نحو المصدر المفتوح؟

شهدت النماذج الصينية مفتوحة المصدر إقبالاً متزايداً من المطورين هذا العام، خاصة من يبحثون عن نماذج اقتصادية لمعالجة أحجام ضخمة من المهام غير الحرجة. MiniMax تتنافس في هذا المضمار مع شركات مثل DeepSeek وZhipu وMoonshot AI.

المصدر المفتوح يمنح الشركات الصينية ميزة تنافسية أمام النماذج المغلقة الأمريكية كـ GPT وClaude، ويساعدها على بناء منظومة مطورين واسعة حول تقنياتها.

هل ستسمح الحكومة الصينية بذلك؟

تشير تقارير حديثة إلى أن الحكومة الصينية تدرس تشديد الرقابة على إصدارات النماذج مفتوحة المصدر مستقبلاً. لم يتضح بعد كيف سيؤثر ذلك على خطط MiniMax، لكن التوقيت يبدو حاسماً: إطلاق النموذج قبل أي قيود جديدة قد يكون مقصوداً.

  • MiniMax تأسست عام 2021 على يد يان جونجي، المدير التنفيذي السابق في SenseTime
  • تُصنَّف ضمن 'التنانين الأربعة' للذكاء الاصطناعي الصيني إلى جانب Moonshot AI وZhipu وBaichuan
  • حصلت على تمويل يتجاوز 600 مليون دولار من Alibaba وTencent
  • تشتهر بتطبيق Talkie AI للمحادثة
ℹ️

رأي Logicity

إطلاق نموذج بهذا الحجم كمصدر مفتوح سيُعيد رسم خريطة المنافسة. حالياً، تهيمن عائلتا Llama من Meta وQwen من Alibaba على المشهد المفتوح، بينما تظل نماذج OpenAI وAnthropic مغلقة. إذا أثبت M3 Pro كفاءة عملية، فسيحصل المطورون على بديل مجاني ينافس — نظرياً — أغلى اشتراكات GPT-4 التي تبدأ من 20 دولاراً شهرياً للأفراد وترتفع كثيراً للمؤسسات.

الأسئلة الشائعة

ما الفرق بين M3 وM3 Pro من MiniMax؟

M3 هو النموذج الحالي بـ 428 مليار معامل، بينما M3 Pro هو النموذج المرتقب بـ 2.7 تريليون معامل، أي أكبر بنحو 6 أضعاف.

هل سيكون نموذج M3 Pro مجانياً؟

وفقاً للتقارير، ستطلقه MiniMax كمصدر مفتوح، ما يعني إتاحة الأوزان للمطورين مجاناً، لكن تكاليف التشغيل تعتمد على البنية التحتية المستخدمة.

كيف يقارن M3 Pro بـ GPT-4؟

من حيث الحجم، M3 Pro بـ 2.7 تريليون معامل يتجاوز التقديرات الشائعة لـ GPT-4 (1.8 تريليون)، لكن الحجم وحده لا يحدد الأداء؛ جودة البيانات وبنية النموذج عوامل حاسمة أيضاً.

ما أبرز المنافسين لـ MiniMax في الصين؟

DeepSeek وZhipu وMoonshot AI وBaichuan، إضافة إلى Alibaba عبر عائلة Qwen.

متى يُتوقع إطلاق M3 Pro؟

التقارير تشير إلى الربع الثالث من 2026، أي بين يوليو وسبتمبر.

ℹ️

هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟

إذا كنت تخطط لدمج نماذج مفتوحة المصدر في منتجك أو تقييم البدائل المتاحة لفريقك، تواصل مع Logicity للحصول على استشارة تقنية مخصصة.

Advertisement
ف

فاطمة الزهراء

كاتبة تقنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي

أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.

مقالات ذات صلة

اقرأ أيضاً