زوكربيرغ يعترف: وكلاء الذكاء الاصطناعي في Meta لم تتقدم كما خططنا

أبرز النقاط

• اعترف زوكربيرغ بأن تطوير AI agents لم يتسارع كما توقعت الشركة خلال الأشهر الأربعة الماضية
• Meta تخطط لإنفاق حتى 145 مليار دولار على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي هذا العام
• نموذج Watermelon القادم يُدرَّب بقدرة حوسبة تفوق سابقه عشر مرات

في اعتراف نادر بالتعثر، كشف مارك زوكربيرغ خلال اجتماع داخلي أن وكلاء الذكاء الاصطناعي التي أعادت Meta هيكلة الشركة حولها لم تتقدم بالسرعة المتوقعة. الاجتماع الذي عُقد يوم الخميس الماضي وحصلت Reuters على تسجيله الصوتي، أظهر فجوة واضحة بين الطموحات المُعلنة والواقع الفعلي لأحد أضخم رهانات الشركة.

قال زوكربيرغ إن إعادة الهيكلة لم تسِر بالسلاسة المطلوبة، وإن المسؤولين التنفيذيين أخطأوا في تقدير التوقيت. وأضاف أن مسار التطوير الوكيلي خلال الأشهر الأربعة الأخيرة على الأقل لم يتسارع بالشكل المأمول، وأن الرهانات على الهيكل الجديد لم تُؤتِ ثمارها بعد.

لماذا يحمل هذا الاعتراف ثقلاً استثنائياً؟

أمضى زوكربيرغ العام الماضي في رهان شامل على اللحاق بركب الذكاء الاصطناعي. عيّن ألكسندر وانغ رئيساً لقسم الذكاء الاصطناعي، وأعاد تسمية القسم إلى Meta Superintelligence Labs، وعرض على أبرز الكفاءات مبالغ من تسعة أرقام لاستقطابهم من المنافسين.

في أبريل الماضي، أطلقت الشركة نموذج Muse Spark كأول منتج في سلسلة جديدة. حقق النموذج نتائج معقولة في الاختبارات المعيارية، لكنه لم يصل إلى مستوى OpenAI أو Anthropic.

إعادة هيكلة بُنيت على رهان الوكلاء

سرّحت Meta نحو عشرة بالمئة من قوتها العاملة عالمياً في مايو، ونقلت قرابة سبعة آلاف موظف إلى فرق الذكاء الاصطناعي. الهدف كان تمويل البنية التحتية المكلفة للذكاء الاصطناعي واستخلاص مكاسب كفاءة من سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

حين بدأ التخطيط في يناير وفبراير، كان كبار القادة قلقين من بطء التحرك. في ذلك الوقت، كان المسؤولون متفائلين للغاية بأدوات مثل Claude Code من Anthropic. وتُشكّل ميزانية Meta جزءاً كبيراً من أكثر من 700 مليار دولار تضخها شركات التقنية الكبرى مجتمعة.

يتوقع زوكربيرغ نتائج ملموسة أكثر خلال الأشهر الثلاثة إلى الستة المقبلة. ورفض متحدث باسم Meta التعليق. وبحسب Bloomberg، تبني Meta أيضاً أعمالاً سحابية لبيع فائض قدرتها الحوسبية للعملاء الخارجيين.

رئيس الذكاء الاصطناعي يرسم صورة مختلفة

في الاجتماع ذاته، قدّم ألكسندر وانغ رواية أكثر تفاؤلاً. أشار إلى أن النموذج القادم المُسمى داخلياً Watermelon قد لحق بنموذج GPT-5.5 الأعلى من OpenAI، مستشهداً باختبارات معيارية لم يُحددها.

وأوضح وانغ أن Watermelon يستخدم قدرة حوسبة تفوق نموذج Avocado عشر مرات، وAvocado هو الاسم الداخلي لنموذج Muse Spark الذي أُطلق في أبريل.

• تحديث قريب لـ Muse Spark يتضمن تحسينات جوهرية في البرمجة والقدرات الوكيلية
• نموذج برمجة يُضاهي Claude Opus من Anthropic قادم قريباً جداً
• وانغ أكد على منصة X أن زوكربيرغ كان يتحدث عن تقدم الصناعة ككل وليس جهود Meta تحديداً

أزمة تتبع الموظفين لتدريب الذكاء الاصطناعي

بعيداً عن النماذج، تناول المدير التقني أندرو بوسوورث برنامج تتبع حركة الماوس المثير للجدل. البرنامج يُسجّل حركات الماوس والنشاط الرقمي للموظفين لتوليد بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.

أوقفت Meta البرنامج بعد تسرب بيانات حساسة محتملة. أظهرت مراجعة داخلية أن بيانات الموظفين لم تدخل فعلياً في تدريب الذكاء الاصطناعي. حين ثُبّت البرنامج أولاً على أجهزة الموظفين الأمريكيين في أبريل، أخبرهم بوسوورث أنه لا يمكن الانسحاب منه.

لكن إذا استُؤنف البرنامج بعد انتهاء المراجعة، سيعمل على أساس طوعي. قال بوسوورث إن من يرتاحون للمشاركة يمكنهم المساهمة في هذا المسح البشري، ومن لا يرتاحون فالأمر ليس مشكلة.

الأسئلة الشائعة

ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تطورها Meta؟

وكلاء الذكاء الاصطناعي أو AI agents هي أنظمة ذكية قادرة على تنفيذ مهام معقدة باستقلالية، مثل البحث والبرمجة وإدارة سير العمل. أعادت Meta هيكلة قسمها تحت مسمى Meta Superintelligence Labs للتركيز على هذه التقنية.

كم تنفق Meta على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟

تخطط Meta لإنفاق حتى 145 مليار دولار هذا العام على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، كجزء من أكثر من 700 مليار دولار تضخها شركات التقنية الكبرى مجتمعة.

ما الفرق بين نماذج Muse Spark وWatermelon؟

Muse Spark (المُسمى داخلياً Avocado) هو النموذج الحالي الذي أُطلق في أبريل. Watermelon هو النموذج القادم قيد التدريب ويستخدم قدرة حوسبة تفوق سابقه عشر مرات.

هل تتبع Meta نشاط موظفيها لتدريب الذكاء الاصطناعي؟

نعم، طورت Meta برنامجاً يُسجّل حركات الماوس والنشاط الرقمي للموظفين. أُوقف مؤقتاً بعد مخاوف أمنية، وإذا استُؤنف سيكون طوعياً.

كيف تقارن نماذج Meta بنماذج OpenAI وAnthropic؟

حقق Muse Spark نتائج معقولة لكنه لم يصل لمستوى المنافسين. تدّعي Meta أن Watermelon القادم يُضاهي GPT-5.5، لكن الشركة لم تُفصح عن الاختبارات المعيارية المُستخدمة.