كل المقالات

الإنفاق السحابي في الهند يقفز 28% ليبلغ 17.5 مليار دولار في 2026: ما الدروس للخليج؟

عمر حسن18 يوليو 2026 في 9:36 م4 دقيقة للقراءة
الإنفاق السحابي في الهند يقفز 28% ليبلغ 17.5 مليار دولار في 2026: ما الدروس للخليج؟

أبرز النقاط

  • إنفاق الهند على الخدمات السحابية العامة سيرتفع من 13.7 مليار دولار في 2025 إلى 17.5 مليار في 2026
  • أعباء العمل المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ستشكّل 70% من الطلب على مراكز البيانات عالمياً بحلول 2030
  • الطلب العالمي على مراكز البيانات سيقفز من 82 غيغاواط إلى 220 غيغاواط خلال خمس سنوات

كشف تقرير حديث صادر عن Equirus Securities أن إنفاق المستخدمين النهائيين على خدمات الحوسبة السحابية العامة في الهند سيقفز بنسبة 28.1% على أساس سنوي ليصل إلى 17.5 مليار دولار في عام 2026، صعوداً من 13.7 مليار دولار متوقعة في 2025. النمو ليس رقماً منفرداً، بل مؤشر على تحوّل هيكلي تقوده موجة الذكاء الاصطناعي التي تعيد رسم خريطة البنية التحتية الرقمية عالمياً.

17.5 مليار دولار
حجم الإنفاق المتوقع على السحابة العامة في الهند عام 2026
Advertisements

لماذا تقود خدمات IaaS وPaaS هذا النمو؟

يشير التقرير إلى أن خدمات البنية التحتية كخدمة (IaaS) والمنصة كخدمة (PaaS) ستتصدّران موجة النمو، إذ تسعى المؤسسات إلى توسيع أعباء العمل السحابية الأصلية (cloud-native) وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق إنتاجي. الاستثمارات في البنية التحتية الجاهزة للذكاء الاصطناعي، وتحديث المنصات، ونشر نماذج AI على مستوى الإنتاج، تُعدّ المحركات الرئيسية وفق Equirus.

كيف يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الطلب على مراكز البيانات؟

على الصعيد العالمي، يدفع ازدهار الذكاء الاصطناعي الطلب على مراكز البيانات المشتركة (colocation) نحو التضاعف ثلاث مرات تقريباً، من نحو 82 غيغاواط في 2025 إلى 220 غيغاواط بحلول 2030. ويتوقع التقرير أن تستحوذ أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على نحو 70% من إجمالي الطلب على مراكز البيانات بحلول نهاية العقد، مما يجعل الوصول إلى الطاقة والرقائق المتقدمة وسرعة تنفيذ المشاريع عوامل تنافسية حاسمة.

70%
نسبة أعباء العمل المرتبطة بالذكاء الاصطناعي من إجمالي الطلب على مراكز البيانات عالمياً بحلول 2030
Advertisements

ما دور مراكز الكفاءات العالمية (GCCs) في هذا التحول؟

يلفت التقرير إلى أن صناديق الأسهم الخاصة باتت تشجّع شركات محافظها على إنشاء مراكز كفاءات عالمية (Global Capability Centres) في الهند، وهو ما وسّع منظومة GCC لتتجاوز الشركات متعددة الجنسيات الكبرى. تُنشأ هذه المراكز الأسيرة لتعزيز القدرات في الذكاء الاصطناعي والهندسة وتطوير المنتجات والتحليلات المالية، مع تحسين الكفاءة التشغيلية وتسريع خلق القيمة.

  • المجموعة الكبيرة من الكفاءات التقنية في الهند تمنحها ميزة تنافسية في AI
  • الشركات المتوسطة المدعومة من صناديق PE أصبحت مساهماً رئيسياً في نمو منظومة GCC
  • سوق خدمات الذكاء الاصطناعي يُدرّ بالفعل ما بين 10 و12 مليار دولار سنوياً، ونحو 25% من المؤسسات انتقلت من المشاريع التجريبية إلى الإنتاج الفعلي

ما الفرص التي يفتحها هذا الاتجاه للمنطقة؟

تجربة الهند تُظهر أن الجمع بين وفرة الكفاءات، والتنافسية السعرية، والقدرات الرقمية المتقدمة يمكن أن يجذب استثمارات ضخمة في البنية التحتية السحابية. دول الخليج التي تستثمر بكثافة في مراكز البيانات — مثل مشاريع AWS وGoogle Cloud وOracle في السعودية والإمارات — قد تجد في هذا النموذج مساراً لتسريع تبنّي المؤسسات للسحابة وتوطين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي محلياً.

ℹ️

رأي Logicity

أرقام الهند تضع ضغطاً تنافسياً على مراكز البيانات الإقليمية في الخليج. الميزة الخليجية الحقيقية ليست التكلفة — حيث تتفوق الهند — بل القرب الجغرافي من أسواق أوروبا وأفريقيا والشرق الأوسط، إضافة إلى توفّر الطاقة بأسعار تنافسية. مزوّدون مثل stc cloud وG42 Cloud سيحتاجون إلى تسريع عروض IaaS الجاهزة للذكاء الاصطناعي للمنافسة على أعباء العمل الإقليمية، خاصة مع دخول Oracle وAWS بمناطق سحابية محلية.

الأسئلة الشائعة

ما حجم سوق الحوسبة السحابية في الهند 2026؟

يُتوقع أن يبلغ إنفاق المستخدمين النهائيين على خدمات السحابة العامة في الهند 17.5 مليار دولار في 2026، بنمو 28.1% مقارنة بـ 13.7 مليار دولار في 2025.

ما أبرز محركات نمو السحابة في الهند؟

الاستثمارات في البنية التحتية الجاهزة للذكاء الاصطناعي، وتحديث المنصات، ونشر تطبيقات AI على مستوى الإنتاج، إضافة إلى توسّع أعباء العمل السحابية الأصلية.

كم ستبلغ حصة الذكاء الاصطناعي من الطلب على مراكز البيانات عالمياً؟

وفق Equirus، ستشكّل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي نحو 70% من إجمالي الطلب على مراكز البيانات بحلول 2030.

هل يمكن للخليج الاستفادة من هذا الاتجاه؟

نعم، عبر الاستثمار في مراكز بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي واستغلال الموقع الجغرافي كجسر بين أوروبا وآسيا وأفريقيا، مع التركيز على توطين أعباء العمل لعملاء المنطقة.

ℹ️

هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟

إذا كنت تخطط لنقل أعباء عملك إلى السحابة أو تقييم خيارات IaaS وPaaS لمؤسستك، تواصل مع فريق Logicity للحصول على استشارة تقنية مخصصة.

ع

عمر حسن

كاتب تقني وابتكار

أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.

اقرأ أيضاً