أبرز النقاط
- ثلاثة عشر نموذجاً عملياً تغطي دورة حياة الوكيل الذكي بالكامل: من البناء إلى الإنتاج إلى الحوكمة
- أداة Agents CLI تتكامل مع محررات الكود الشائعة وتُنشئ الوكلاء وتنشرها وتراقبها تلقائياً
- دعم كامل لسير العمل طويل الأمد الذي يمتد لأسابيع مع استعادة السياق بعد إعادة تشغيل الحاويات
أطلقت Google Cloud ثلاثة عشر نموذجاً تطبيقياً (demo) لمنصة Gemini Enterprise Agent Platform، وهي المنصة التي كشفت عنها في وقت سابق من هذا العام لبناء الوكلاء الذكيين ونشرهم وإدارتهم على نطاق المؤسسة. لا تقتصر هذه النماذج على الشرح النظري؛ بل تقدّم أنماطاً معمارية وشفرة قابلة للتشغيل الفوري، مما يجعلها نقطة انطلاق فعلية لفرق الهندسة التي تريد تجاوز مرحلة النماذج الأولية نحو الإنتاج.
ما الذي تقدّمه أداة Agents CLI الجديدة؟
اللافت في هذا الإطلاق ليس النماذج فحسب، بل طريقة التفاعل معها. أداة Agents CLI تُثبَّت داخل محرر الكود المفضل لديك — سواء Antigravity أو Claude Code أو Codex — وتمنحه سبع مهارات متخصصة تحوّله إلى خبير في ADK وAgent Platform. تصف ما تريد بناءه بلغة طبيعية، فيتولى المحرر إنشاء الهيكل والتقييم والنشر والمراقبة دون مغادرة الواجهة.
هذا التكامل يختصر الوقت الضائع في التبديل بين الأدوات، ويُسرّع حلقة التجريب بشكل ملموس لفرق DevOps التي تدير عشرات المشاريع المتوازية.
مرحلة البناء: من الصفر إلى وكيل يفهم السياق
تبدأ النماذج الأربعة الأولى بأساسيات ADK (Agent Development Kit):
- ADK Foundation: إعداد البيئة وتعريف وكيل محادثة يعمل بـ Gemini، مع اختبار عبر سطر الأوامر وواجهة ويب.
- Ambient Expense Agent: النموذج الأشمل. وكيل نفقات مؤسسي يستخدم واجهة سير العمل المبنية على الرسم البياني (graph-based workflow API) في ADK 2.0. النفقات تحت حد معين تُعتمَد تلقائياً، والأعلى تمر بفحص أمني قبل النموذج اللغوي (إزالة المعلومات الشخصية، صد الحقن الضار)، ثم تحليل امتثال عبر Gemini، وأخيراً مراجعة بشرية قبل الإغلاق.
- MCP Codelab: بناء أدوات قابلة لإعادة الاستخدام عبر بروتوكول Model Context Protocol المفتوح، تتيح لـ Gemini الاستعلام من BigQuery والبحث في الملفات واستدعاء واجهات برمجية خارجية.
- A2UI Codelab: بناء واجهات ديناميكية يجمّعها الوكيل فورياً أثناء المحادثة — تخطيطات ورسوم بيانية وقوائم تفاعلية تتحدث مباشرة مع حالة الحوار.
مرحلة التوسّع: من النموذج الأولي إلى حركة الإنتاج
النموذج الأولي على جهازك المحلي شيء، وإدارة حركة الإنتاج والذاكرة والتنسيق شيء آخر. أربعة نماذج تعالج هذا التحدي:
- Stateful Data Science Agent: وكيل BigQuery يتذكر تفضيلات المستخدم عبر الجلسات باستخدام Memory Bank، ويُنشر مباشرة على Agent Runtime (الاسم الجديد لـ Agent Engine). البنية التحتية والتوسع وإدارة الجلسات تُعالَج تلقائياً.
- Long-Running Agents: ثلاثة أنماط معمارية لوكلاء يعملون لأسابيع: آلات الحالة المتينة (durable state machines)، والتعامل مع فترات الخمول بالأحداث، ونقاط الاستعادة مع الجلسات الدائمة. المثال: وكيل تنسيق الإعداد (onboarding coordinator) الذي يستأنف عمله تماماً من حيث توقف حتى بعد إعادة تشغيل الحاوية.
- Deploy to Agent Runtime: يأخذ وكيل النفقات السابق إلى الإنتاج عبر Agents CLI. التتبع (Cloud Trace) والسجلات (Cloud Logging) وتحليلات BigQuery تتصل تلقائياً، ويُسجَّل الوكيل في Agent Registry ليكون قابلاً للاكتشاف فور نشره.
- Frontend Codelab: لوحة تحكم للمديرين على Cloud Run، متصلة بـ Agent Runtime عبر أنبوب Pub/Sub مُصادق بـ OIDC، تتيح استئناف جلسات المراجعة البشرية من المتصفح.
مرحلة الحوكمة: حواجز أمان مدمجة من أول commit
التوسع عبر المؤسسة يستلزم ضوابط للوصول وتتبع النقاط الطرفية وتصفية حركة المرور. النماذج المتبقية تغطي:
- Secure Agentic Coding: تأمين دورة حياة الوكيل بدءاً من أول commit، مع مثال وكيل تسوّق.
- أنماط إضافية للمراجعة البشرية (human-in-the-loop) والفحص الأمني قبل النموذج اللغوي (PII redaction, prompt-injection defense) مضمّنة في وكيل النفقات نفسه.
كيف تبدأ فعلياً مع ADK؟
إذا لم تستخدم ADK من قبل، ابدأ بـ ADK Foundation Codelab لإعداد البيئة واختبار وكيل محادثة أساسي. بعدها انتقل إلى Ambient Expense Agent لفهم سير العمل الكامل — هذا النموذج يعود في أقسام التوسع والحوكمة، لذا استيعابه يوفر وقتاً لاحقاً.
الأسئلة الشائعة
ما الفرق بين Agent Runtime وAgent Engine؟
Agent Runtime هو الاسم الجديد لـ Agent Engine. يوفر بنية تحتية مُدارة لتشغيل الوكلاء مع توسع تلقائي وإدارة جلسات وتكامل مدمج مع Cloud Trace وCloud Logging.
هل يمكن استخدام أدوات MCP مع منصات أخرى غير Google؟
نعم. بروتوكول Model Context Protocol مفتوح، والأدوات التي تبنيها تعمل عبر موردين وأطر عمل مختلفة.
كيف يتعامل الوكيل مع سير عمل يمتد لأسابيع دون فقدان السياق؟
عبر ثلاثة أنماط معمارية: آلات الحالة المتينة، والتعامل مع فترات الخمول بالأحداث، ونقاط الاستعادة (checkpoint-and-resume) مع الجلسات الدائمة.
ما المحررات المدعومة لأداة Agents CLI؟
تدعم Antigravity وClaude Code وCodex وأي محرر كود يقبل إضافات CLI. المهارات السبع المدمجة تعمل فور التثبيت.
رأي Logicity
ما يميّز هذا الإطلاق ليس عدد النماذج، بل تغطيتها الكاملة لدورة الحياة: بناء، توسع، حوكمة. المنافسون — Microsoft Copilot Studio وLangChain/LangGraph وAmazon Bedrock Agents — يقدّمون أجزاء من هذه الحزمة، لكن Google تجمعها تحت سقف واحد مع تكامل أصلي لـ BigQuery وCloud Run وPub/Sub. السعر غير معلن بعد لـ Agent Runtime المُدار، لكن التجربة متاحة عبر Gemini Enterprise Business Edition. إذا كنت تبني وكلاء إنتاجية طويلة الأمد (onboarding، موافقات، تحليل بيانات)، فهذه المنصة تستحق التقييم قبل الالتزام بإطار عمل آخر.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
فريق Logicity يساعد فرق الهندسة في الخليج على تقييم منصات الوكلاء الذكيين واختيار الأنسب لحالة الاستخدام. تواصل معنا لجلسة استشارية.
فاطمة الزهراء
كاتبة تقنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
