أبرز النقاط
- Google أخطرت Meta في مارس بعدم قدرتها على توفير السعة الكاملة المطلوبة من نماذج Gemini
- القيود أدت إلى تأخير مشاريع ذكاء اصطناعي داخلية في Meta ودفعت الشركة لترشيد استهلاك التوكنات
- أزمة الحوسبة تضرب حتى الشركات التريليونية رغم إنفاق عشرات المليارات على مراكز البيانات
أعلنت Google لشركة Meta في مارس الماضي أنها غير قادرة على تلبية الطلب الكامل الذي قدمته الأخيرة للحصول على سعة إضافية من نماذج Gemini للذكاء الاصطناعي، وفقاً لتقرير نشرته صحيفة Financial Times. النقص في السعة المتاحة أدى إلى تعطيل وتأخير عدد من مشاريع الذكاء الاصطناعي الداخلية لدى Meta، في مؤشر واضح على أن أزمة الحوسبة باتت تضرب حتى أكبر شركات التقنية في العالم.
ما الذي حدث بين Google وMeta بالتحديد؟
القصة بدأت في سبتمبر 2025 حين أفادت تقارير بأن Meta تجري مفاوضات مع Google Cloud للاستفادة من نماذج Gemini في تحسين فعالية إعلاناتها الرقمية. وبحسب موقع The Information، كانت Meta تستكشف إمكانية ضبط نماذج Gemini ونماذج Gemma مفتوحة المصدر باستخدام بيانات إعلاناتها الخاصة. لكن الطلب المرتفع بشكل استثنائي من Meta اصطدم بسقف قدرات Google الحوسبية.
التقرير أشار إلى أن عملاء آخرين لدى Google تأثروا أيضاً بالقيود، وإن كان بدرجة أقل مقارنة بـ Meta التي تميزت بحجم طلب ضخم. نتيجة لذلك، شجعت Meta موظفيها على ترشيد استهلاك AI tokens — وحدات قياس استخدام الذكاء الاصطناعي — في محاولة للتعامل مع القيود المفروضة.
لماذا تعاني شركات تريليونية من نقص الحوسبة؟
رغم أن الشركات التقنية الكبرى تضخ مليارات الدولارات في الرقائق ومراكز البيانات، إلا أنها لا تزال تكافح لتأمين طاقة حوسبية كافية لدعم الطلب المتنامي على خدمات الذكاء الاصطناعي. إيرادات Google Cloud بلغت 20 مليار دولار في الربع الأول المنتهي في مارس، لكن الرئيس التنفيذي Sundar Pichai أكد أن قيود الطاقة الحوسبية حالت دون تحقيق نمو أعلى، وساهمت في تضاعف الأعمال المتراكمة (backlog) لوحدة السحابة تقريباً مقارنة بالربع السابق.
- Meta تخطط لإنفاق رأسمالي يتجاوز 37 مليار دولار في 2025، معظمه على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
- Google تعتزم ضخ 75 مليار دولار في 2025 على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي
- Meta تمتلك أكثر من 600 ألف وحدة GPU من طراز H100، إحدى أكبر المجموعات في العالم
كيف يؤثر هذا على المنافسة في سوق الإعلانات الرقمية؟
المفارقة أن Meta وGoogle منافسان مباشران في سوق الإعلانات الرقمية، ومع ذلك تحتاج Meta إلى قدرات Google السحابية لتحسين أدائها الإعلاني. قبل هذه الأزمة، كانت Meta تدرس شراكات مع Google أو OpenAI صانعة ChatGPT لتحسين ميزات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الردود التحاورية لاستفسارات المستخدمين على روبوت Meta AI وتشغيل ميزات ذكية في تطبيقات التواصل الاجتماعي التابعة لها.
هذا الوضع يكشف اعتماداً متبادلاً غير مريح: شركات تريليونية تتنافس بشراسة في السوق، لكنها في الوقت ذاته تعتمد على بنية بعضها التحتية. Meta تطور نماذج Llama الخاصة بها للمنافسة مع Gemini، لكنها لا تزال بحاجة إلى سعة Google السحابية في المدى القريب.
ما التداعيات المتوقعة على صناعة الذكاء الاصطناعي؟
الأزمة تؤكد أن سباق التسلح في الذكاء الاصطناعي وصل إلى نقطة حرجة: الطلب يتجاوز العرض عبر الصناعة بأكملها. حتى الشركات التي تمتلك موارد تتجاوز تريليون دولار لا تستطيع بناء بنية تحتية بالسرعة الكافية لتلبية الاحتياجات الداخلية والخارجية. هذا يعني أن الشركات الأصغر ستواجه صعوبات أكبر في الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما قد يعمق الفجوة بين عمالقة التقنية وبقية السوق.
رأي Logicity
ما نشهده ليس مجرد خلاف تجاري بين عملاقين، بل مؤشر على أن اقتصاديات الذكاء الاصطناعي تدخل مرحلة الندرة الحادة. الشركات التي تمتلك بنيتها التحتية الخاصة — مثل Amazon Web Services وMicrosoft Azure — ستكتسب ميزة تنافسية متنامية. بالنسبة للشركات في المنطقة التي تعتمد على الخدمات السحابية لمشاريع الذكاء الاصطناعي، هذا تحذير بضرورة تنويع مزودي الخدمة وعدم الاعتماد على مصدر واحد، خاصة مع توسع مراكز بيانات AWS وGoogle وMicrosoft في السعودية والإمارات.
الأسئلة الشائعة
ما هي نماذج Google Gemini التي طلبتها Meta؟
Gemini هي عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google، وكانت Meta تسعى لضبطها باستخدام بيانات إعلاناتها لتحسين استهداف الإعلانات والميزات الذكية في تطبيقاتها.
ما هي AI tokens ولماذا طُلب من موظفي Meta ترشيد استهلاكها؟
التوكنات هي وحدات قياس استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، وكل طلب يستهلك عدداً منها. مع القيود على السعة المتاحة، طُلب من الموظفين تقليل الاستخدام غير الضروري للحفاظ على الموارد المحدودة.
هل ستؤثر هذه الأزمة على المستخدمين العاديين لتطبيقات Meta؟
التأثير المباشر حالياً على المشاريع الداخلية، لكن استمرار الأزمة قد يؤخر طرح ميزات ذكاء اصطناعي جديدة في Facebook وInstagram وWhatsApp.
كيف تقارن أسعار Google Cloud مع المنافسين؟
Google Cloud تتنافس مع AWS وMicrosoft Azure، وتتفاوت الأسعار حسب نوع الخدمة والمنطقة. للمشاريع الكبيرة، عادة ما تُتفاوض أسعار مخصصة، لكن الأزمة الحالية تُظهر أن السعر ليس العامل الوحيد — التوفر بات تحدياً أكبر.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت تخطط لمشروع ذكاء اصطناعي يعتمد على الخدمات السحابية، تواصل مع فريق Logicity للحصول على استشارة حول اختيار المزود المناسب وتصميم بنية تحتية مرنة تتجنب مخاطر الاعتماد على مصدر واحد.
عمر حسن
كاتب تقني وابتكار
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
