كل المقالات

GMKtec تطرح EVO-X2 بذاكرة 128 جيجابايت: أرخص حاسوب مصغر بمنصة Strix Halo للذكاء الاصطناعي

فاطمة الزهراء21 يوليو 2026 في 10:36 م4 دقيقة للقراءة
GMKtec تطرح EVO-X2 بذاكرة 128 جيجابايت: أرخص حاسوب مصغر بمنصة Strix Halo للذكاء الاصطناعي

أبرز النقاط

  • طراز EVO-X2 الجديد يوفر 128 جيجابايت RAM بسعر أقل 150 دولاراً من الإصدار السابق
  • إمكانية تخصيص حتى 96 جيجابايت كذاكرة VRAM لتسريع أحمال الذكاء الاصطناعي المحلية
  • معالج Ryzen AI Max+ 395 يعمل بأقصى أداء دون اختناق حراري ملحوظ

واصلت شركة GMKtec الصينية المتخصصة في الحواسيب المصغرة توسيع تشكيلتها بوتيرة لافتة خلال الأشهر الأخيرة، إذ طرحت جهاز EVO-X1 Pro قبل أيام معدودة فقط، وسبقه بفترة وجيزة جهاز EVO-X3 المبني على منصة AMD Strix Halo. الآن تعود الشركة إلى طراز EVO-X2 — الذي أُطلق أصلاً في أبريل 2025 — بتحديث جوهري يجعله نقطة دخول أرخص لمن يبحث عن سعة ذاكرة ضخمة تخدم أحمال الذكاء الاصطناعي المحلية.

Advertisements

ما الجديد في طراز EVO-X2 المحدث؟

يحتفظ الإصدار الجديد بالمعالج نفسه — Ryzen AI Max+ 395 — لكنه يأتي بتهيئة ذاكرة مختلفة: 128 جيجابايت RAM مع وحدة تخزين بسعة 1 تيرابايت فقط بدلاً من 2 تيرابايت. هذا التعديل البسيط يُترجم إلى خفض سعري قدره 150 دولاراً مقارنة بالطراز الأعلى (128 جيجابايت + 2 تيرابايت SSD) المعروض حالياً بسعر 3,649 دولاراً.

96 GB VRAM
الحد الأقصى الذي يمكن تخصيصه لبطاقة Radeon 8060S المدمجة من إجمالي الذاكرة الموحدة

لماذا تهم سعة 128 جيجابايت مستخدمي الذكاء الاصطناعي؟

تتيح بنية الذاكرة الموحدة في منصة Strix Halo توزيع السعة بمرونة بين المعالج المركزي ووحدة الرسوميات المدمجة Radeon 8060S. عند اختيار طراز 128 جيجابايت، يمكن تخصيص ما يصل إلى 96 جيجابايت كذاكرة VRAM — وهي سعة كافية لتشغيل نماذج لغوية كبيرة محلياً مثل Llama 3 70B بدقة INT4 دون الحاجة إلى بطاقة رسوميات منفصلة باهظة الثمن.

في المقابل، يكتفي طراز 64 جيجابايت بنصف هذه السعة تقريباً، ما يحد من حجم النماذج القابلة للتشغيل محلياً. الفارق السعري بين الخيارين يبلغ 1,500 دولار — رقم مرتفع، لكنه يظل أقل من تكلفة بطاقة Nvidia RTX 4090 منفردة التي توفر 24 جيجابايت VRAM فقط.

المنافذ الخلفية لجهاز EVO-X2 تشمل USB-C وHDMI ومنفذ شبكة 2.5G
المنافذ الخلفية لجهاز EVO-X2 تشمل USB-C وHDMI ومنفذ شبكة 2.5G
Advertisements

الأداء الحراري: اختبار حقيقي

أشارت المراجعات المبكرة إلى أن تصميم التبريد في EVO-X2 يُمكّن شريحة Ryzen AI Max+ 395 من العمل بأقصى تردداتها مع شبه انعدام للاختناق الحراري (thermal throttling). هذه نقطة جوهرية لأن كثيراً من الحواسيب المصغرة تضحي بالأداء المستدام لصالح الحجم الصغير، بينما يبدو أن GMKtec وازنت بين العاملين بنجاح.

ماذا عن منصات AMD القادمة؟

تشير التسريبات إلى أن AMD تعمل على منصتين جديدتين تحملان الاسمين الرمزيين Gorgon Halo وMedusa Halo، لكنهما غير جاهزتين للإنتاج بعد. حتى ذلك الحين، تبقى Strix Halo الخيار الأقوى لمن يريد أعلى سعة ذاكرة موحدة في حاسوب مصغر.

  • EVO-X2 (128GB + 1TB): يبدأ من نحو 3,499 دولاراً (تقديرياً بناءً على فارق 150 دولاراً)
  • EVO-X2 (128GB + 2TB): 3,649 دولاراً
  • EVO-X2 (64GB): أرخص بـ 1,500 دولار من طراز 128GB
ℹ️

رأي Logicity

يمثل EVO-X2 خياراً مغرياً للمطورين ورواد الأعمال الراغبين في تجربة نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً دون الاعتماد على السحابة. المنافسة تشتد: جهاز ASUS NUC 14 Pro AI يقدم منصة Intel Core Ultra 9 بسعر أقل لكن بسعة ذاكرة أدنى بكثير (حتى 64GB)، بينما يظل Mac Studio M2 Ultra (192GB) أغلى بمراحل (يبدأ من 3,999 دولاراً لطراز 64GB فقط). إن كانت أولويتك هي VRAM محلية ضخمة بأقل تكلفة ممكنة، فإن GMKtec تقدم حالياً أفضل معادلة سعر/سعة في السوق.

الأسئلة الشائعة

ما الفرق بين طرازي EVO-X2 بسعة 128GB؟

الفرق في التخزين فقط: الطراز الجديد يأتي بوحدة 1 تيرابايت SSD وسعر أقل بـ 150 دولاراً، بينما الطراز الأقدم يوفر 2 تيرابايت.

هل يمكن ترقية الذاكرة لاحقاً؟

الذاكرة في منصة Strix Halo ملحومة على اللوحة، لذا يجب اختيار السعة المناسبة عند الشراء.

ما أقصى VRAM يمكن تخصيصها لبطاقة Radeon 8060S؟

حتى 96 جيجابايت عند اختيار طراز 128GB RAM، وهي سعة كافية لتشغيل نماذج لغوية كبيرة محلياً.

هل الجهاز متوفر للشحن الدولي؟

GMKtec تشحن عادةً عبر متجرها الرسمي وAmazon إلى معظم الدول، لكن يُنصح بالتحقق من الرسوم الجمركية المحلية.

كيف يقارن السعر ببطاقات Nvidia الاحترافية؟

بطاقة RTX 4090 بسعة 24GB VRAM تُباع بنحو 1,600 دولار منفردة، بينما EVO-X2 يقدم 96GB VRAM ضمن نظام متكامل بسعر أعلى قليلاً لكنه يشمل المعالج والتخزين.

ℹ️

هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟

إن كنت تخطط لنشر نماذج ذكاء اصطناعي محلية أو بناء محطة عمل مصغرة لفريقك، تواصل مع فريق Logicity للحصول على استشارة تقنية مخصصة.

ف

فاطمة الزهراء

كاتبة تقنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي

أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.

اقرأ أيضاً