أبرز النقاط
- أعلنت Anthropic عن إطلاق Claude Science في نسخة تجريبية، وهي نسخة من Claude مُحسَّنة للبحث العلمي
- عدّل داريو أمودي توقعاته: ضغط القرن الواحد والعشرين قد يتحقق خلال عقد من الآن، لا خلال سنتين
- شاركت قيادات من Novartis وBristol Myers Squibb وGenentech في نقاشات أكدت أن الذكاء الاصطناعي واعد لكنه ليس عصا سحرية
في مساء الثلاثين من يونيو 2025، وقف داريو أمودي، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Anthropic، على خشبة مسرح مركز Yerba Buena في سان فرانسيسكو ليُعلن عن منتج جديد يعكس طموح الشركة العلمي: Claude Science، نسخة مخصصة من مساعد Claude الذكي، مُصمَّمة تحديداً لخدمة الباحثين في مجالات الطب الحيوي والعلوم.
الإطلاق جاء ضمن حدث أسمته الشركة The Briefing: AI for Science، وهو ليس مجرد إعلان منتج بل محاولة لرسم خارطة طريق لكيفية مساهمة الذكاء الاصطناعي في تسريع الاكتشافات العلمية — وتحديداً في قطاع الأدوية والبيولوجيا.
ما الذي يميز Claude Science عن النسخ السابقة؟
قدّم ألكسندر تاراشانسكي، الذي قاد فريق تطوير المنتج، عرضاً توضيحياً مطوّلاً على المسرح. الواجهة تحتفظ بالشكل المألوف لروبوت المحادثة، لكنها تتضمن مجموعة أدوات أغنى بكثير للبحث عن المعلومات العلمية ومعالجتها وفهمها. الفكرة أن الباحث لا يكتفي بطرح سؤال والحصول على إجابة نصية، بل يستطيع التفاعل مع بيانات تجريبية ومراجع علمية بطريقة أقرب إلى أدوات المختبر الرقمية.
القرن الواحد والعشرون المضغوط: تعديل في التوقعات
في أكتوبر 2024، نشر أمودي مقالاً بعنوان Machines of Loving Grace طرح فيه فرضية جريئة: الذكاء الاصطناعي المُمكَّن للبيولوجيا والطب قادر على ضغط ما كان سيستغرق البشر 50 إلى 100 عام لتحقيقه في 5 إلى 10 سنوات فقط. أطلق على هذا المفهوم اسم القرن الواحد والعشرين المضغوط.
لكن في حدث سان فرانسيسكو، بدا أمودي أكثر تحفظاً. لم يُعلن أن هذا الضغط قد بدأ أو أنه وشيك، بل أشار إلى أنه لا يتوقع حدوثه خلال السنتين المقبلتين، وأن التحقق الفعلي قد يأتي بعد عقد من الآن — أي نحو عام 2036. في عالم الذكاء الاصطناعي المتسارع، يبدو هذا التاريخ بعيداً جداً.
نقاشات مع قادة صناعة الأدوية: تفاؤل بحذر
خصصت Anthropic معظم وقت الحدث لجلسات نقاشية ضمت أسماء ثقيلة من قطاع الأدوية العالمي: لوتي كنودسن، الرائدة في تطوير أدوية GLP-1، وكريس بورنر الرئيس التنفيذي لشركة Bristol Myers Squibb، وفاس ناراسيمهان الرئيس التنفيذي لشركة Novartis، وأفيف ريغيف نائبة الرئيس التنفيذي في Genentech.

النقاشات كانت مفاجئة في صراحتها. التفاؤل بقدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع اكتشاف الأدوية كان حاضراً، لكنه لم يكن مطلقاً. المشاركون أقرّوا بأن الذكاء الاصطناعي، حتى مع تحسنه المتسارع، يبقى محدود القدرة أمام تعقيدات البيولوجيا الحقيقية والتجارب السريرية والموافقات التنظيمية.
لماذا تراهن Anthropic على العلوم الآن؟
Anthropic ليست الشركة الوحيدة التي تستهدف قطاع البحث العلمي. Google DeepMind سبقتها بإنجازات مثل AlphaFold لطي البروتينات، وOpenAI تسوّق GPT-4 للباحثين. لكن Anthropic تحاول التمايز عبر التركيز على السلامة والموثوقية — وهي قيم حاسمة في السياق العلمي حيث الخطأ في تفسير بيانات قد يعني سنوات ضائعة أو أضراراً صحية.
إطلاق Claude Science في نسخة تجريبية (beta) يعني أن المنتج ما زال قيد التطوير ويحتاج تغذية راجعة من باحثين حقيقيين قبل الإتاحة الواسعة. هذا النهج التدريجي يتسق مع فلسفة الشركة في تجنب الإطلاقات المتسرعة.
- Claude Science يوفر أدوات متقدمة لمعالجة البيانات العلمية تتجاوز المحادثة النصية التقليدية
- الإطلاق في نسخة تجريبية يسمح بجمع ملاحظات الباحثين قبل التوسع
- المنتج يستهدف تحديداً قطاعات الطب الحيوي واكتشاف الأدوية
ماذا يعني هذا لفرق البحث والتطوير؟
بالنسبة لفرق المنتجات وصناع الذكاء الاصطناعي، يمثل Claude Science نموذجاً لكيفية تخصيص نماذج اللغة الكبيرة لقطاعات عمودية محددة. الفكرة ليست بناء نموذج واحد يفعل كل شيء، بل تحسين النموذج الأساسي بأدوات وبيانات ومنهجيات تناسب مجالاً بعينه.
هذا التوجه قد يُلهم شركات أخرى لبناء نسخ متخصصة من نماذجها — سواء للقانون أو الهندسة أو المالية — بدلاً من الاعتماد على النماذج العامة فقط.
رأي Logicity
خطوة Anthropic ذكية استراتيجياً: بدلاً من المنافسة المباشرة مع OpenAI على السوق الاستهلاكية، تستهدف قطاعاً عالي القيمة (الأدوية والبحث العلمي) حيث العملاء مستعدون لدفع أسعار مؤسسية مرتفعة مقابل أدوات موثوقة. المنافسون المباشرون هنا يشملون Google DeepMind بأدوات مثل AlphaFold، ومنصات متخصصة مثل BenchSci وPatSnap التي تقدم حلول ذكاء اصطناعي لاكتشاف الأدوية بنماذج اشتراك سنوية تبدأ من عشرات الآلاف من الدولارات. نجاح Claude Science سيُقاس بمدى تبني مختبرات الأبحاث الكبرى له خلال العام المقبل.
الأسئلة الشائعة
ما هو Claude Science وكيف يختلف عن Claude العادي؟
Claude Science هو نسخة متخصصة من مساعد Claude الذكي، مُحسَّنة للبحث العلمي. تتضمن أدوات إضافية للبحث في البيانات العلمية ومعالجتها وفهمها، تتجاوز قدرات المحادثة النصية في النسخة القياسية.
متى سيكون Claude Science متاحاً للباحثين؟
أُطلق المنتج في نسخة تجريبية (beta) في 30 يونيو 2025. التوسع الكامل سيعتمد على الملاحظات التي تجمعها Anthropic من المستخدمين الأوائل.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي فعلاً تسريع اكتشاف الأدوية؟
الإمكانية موجودة لكن التوقعات يجب أن تكون واقعية. داريو أمودي نفسه عدّل تقديراته وأشار إلى أن الأثر الكبير قد يتحقق خلال عقد من الآن، لا خلال سنتين.
كيف تقارن Anthropic مع Google DeepMind في مجال الذكاء الاصطناعي للعلوم؟
DeepMind تتميز بإنجازات بارزة مثل AlphaFold لطي البروتينات. Anthropic تركز على السلامة والموثوقية كميزة تنافسية، وهو أمر حاسم في السياقات العلمية حيث دقة النتائج ضرورية.
هل Claude Science مجاني أم مدفوع؟
لم تُعلن Anthropic تفاصيل التسعير بعد، لكن منتجات الشركة المؤسسية عادةً تُقدَّم بنماذج اشتراك مدفوعة تستهدف المؤسسات البحثية وشركات الأدوية.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت تبني منتجات ذكاء اصطناعي متخصصة لقطاعات عمودية وتريد استكشاف كيفية دمج نماذج مثل Claude في سير عملك، تواصل مع فريق Logicity للحصول على استشارة تقنية مخصصة.
فاطمة الزهراء
كاتبة تقنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
مقالات ذات صلة
تصفح الكلاقرأ أيضاً

الهند تراهن على الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في مواجهة قيود أمريكا على النماذج المتقدمة
في خطوة استراتيجية لمواجهة القيود الأمريكية المتزايدة على تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، تتبنى الهند نهجاً مزدوجاً يعتمد على النماذج مفتوحة المصدر والتطوير المحلي. كشف مسؤول كبير في وزارة تكنولوجيا






