أبرز النقاط
- نموذج Bonsai 27B يعمل على iPhone 17 Pro Max بحجم 3.9 غيغابايت فقط بدلاً من 54 غيغابايت
- Apple تجري محادثات مبكرة مع PrismML لاختبار تقنية الضغط
- النموذج يولّد 11 رمزاً في الثانية ويستهلك نحو 67,000 رمز بشحنة بطارية كاملة
أعلنت شركة PrismML عن إطلاق نموذج Bonsai 27B، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يضم 27 مليار معامل، صُمم ليعمل مباشرة على هاتف iPhone دون الحاجة للاتصال بالسحابة. النموذج المبني على Qwen3.6-27B من Alibaba يدعم الاستدلال متعدد الخطوات، واستخدام الأدوات، وفهم الصور، والمهام القائمة على الوكلاء الذكية — وكل ذلك محلياً على الجهاز.
لماذا تحتاج تطبيقات الذكاء الاصطناعي للعمل محلياً؟
تشرح PrismML أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة تعتمد بشكل متزايد على وكلاء ذكيين قد يُجرون مئات الاستدعاءات المتتالية للنموذج، كل استدعاء يحمل سياقاً وينتج مخرجات منظمة تُغذي الخطوة التالية. في السحابة، تتراكم تكاليف كل رمز، ويُضيف كل استدعاء زمن انتقال الشبكة، بينما تغادر البيانات الوسيطة والمحتوى الخاص كالمستندات ومحتوى الشاشة الجهاز.
تشغيل النموذج محلياً يُلغي التكلفة الهامشية لهذه الحلقات تماماً، ويُبقي بيانات المستخدم على الجهاز. ترى الشركة أن هذا يُمهّد لوكلاء يعملون دائماً، ومساعدين يعملون دون اتصال، وأنظمة هجينة تُبقي المهام البسيطة والحساسة محلياً وتُرسل فقط الخطوات الأصعب للنماذج السحابية المتقدمة.
كيف ضغطت PrismML نموذجاً بحجم 54 غيغابايت؟
نموذج بهذا الحجم يشغل عادةً نحو 54 غيغابايت من التخزين، وحتى مع الضغط التقليدي يحتاج قرابة 18 غيغابايت. قدّمت PrismML نسختين أصغر بكثير:
- النسخة عالية الجودة: نحو 5.9 غيغابايت (7.2 غيغابايت لنسخة llama.cpp و8.49 غيغابايت لنسخة MLX)، مصممة للحواسيب المحمولة
- النسخة المدمجة: 3.9 غيغابايت فقط، تناسب مساحة تخزين iPhone 17 Pro Max المحدودة
بدلاً من تخزين كل وزن في الشبكة العصبية بـ16 بت، تستخدم PrismML بتاً واحداً أو أقل من بتين. في النسخة الأكثر ضغطاً، كل وزن له حالتان فقط، وفي النسخة الأكبر قليلاً ثلاث حالات. يُطبَّق هذا النهج على كامل نموذج اللغة.
ما مدى تأثير الضغط على جودة النموذج؟
في تقييم PrismML عبر 15 معياراً، احتفظت النسخة الأكبر بـ95% من أداء النموذج الأصلي، بينما احتفظت النسخة الأصغر بـ90%. وفقاً للشركة، بقيت قدرات الرياضيات والبرمجة "دون تأثر يُذكر". الانخفاضات الأكبر ظهرت مع الضغط الأقوى، خاصة في فهم الصور واتباع التعليمات واستخدام الأدوات.
المثير أن نموذج Qwen3.6-27B المضغوط تقليدياً بحجم 9.4 غيغابايت يسجل 72.7 نقطة فقط، بينما نسخة Bonsai الأصغر بحجم 3.9 غيغابايت تسجل 76.1 نقطة — أي أداء أفضل بحجم أقل بكثير.
ما سرعة النموذج على iPhone واستهلاكه للبطارية؟
وفقاً للورقة البيضاء، تولّد النسخة الأصغر نحو 11 رمزاً في الثانية على iPhone 17 Pro Max. في اختبار البطارية، أنتج الجهاز قرابة 672 رمزاً لكل نقطة مئوية من شحن البطارية، ما يعني نحو 67,000 رمز بشحنة كاملة. لاحظ الباحثون انخفاضاً طفيفاً في أداء المعالج بعد نحو خمس دقائق من التشغيل المتواصل.
هل تتفاوض Apple مع PrismML؟
وفقاً لتقرير CNBC، تجري PrismML محادثات مع Apple حول تقنية الضغط التي تقف خلف Bonsai. أكد الرئيس التنفيذي بابك حسيبي أن Apple وشركات أخرى تختبر النماذج من حيث السرعة واستهلاك الطاقة والأداء. وصف حسيبي المحادثات بأنها "مبكرة جداً" لكن "الأمور تسير بشكل جيد".
تقنية ضغط مرخصة ستكون ذات أهمية لـApple، التي تأخرت نماذجها المحلية عن المنافسين في المعايير المرجعية. في WWDC 2026، كشفت Apple عن Siri مُعاد بناؤه على نماذج أساسية طُوِّرت بالتعاون مع Google باستخدام تقنية Gemini. النموذج الأقوى على الجهاز يتطلب حالياً iPhone بذاكرة 12 غيغابايت على الأقل.
كيف يمكن للمطورين تجربة Bonsai 27B؟
أوزان النموذج متاحة بموجب ترخيص Apache 2.0. يعمل Bonsai 27B على أجهزة Apple عبر إطار MLX وعلى معالجات NVIDIA الرسومية. توفر PrismML واجهة برمجة تطبيقات مجانية محدودة الوقت للمطورين، وعرضاً تجريبياً حياً على HuggingFace.
تأسست الشركة بدعم من Khosla Ventures وCerberus وGoogle، وتواصل Samsung دعمها. تخطط PrismML لتطبيق تقنية الضغط على سلسلة نماذج Gemma من Google لاحقاً، والتي تعمل نسخ أصغر منها بالفعل على الهواتف الذكية.
رأي Logicity
ما تقدمه PrismML ليس مجرد ضغط تقني، بل إعادة تعريف لاقتصاديات الوكلاء الذكيين. شركات مثل Anthropic وOpenAI تفرض رسوماً على كل رمز، ومع وكيل يُجري 500 استدعاء متتالي، تصبح التكلفة باهظة. البدائل المحلية كـllama.cpp وOllama أتاحت تشغيل نماذج مثل Llama 3 وMistral على الحواسيب، لكن الهواتف ظلت محدودة بنماذج صغيرة. إن نجحت Apple في دمج هذه التقنية، ستتفوق على Google التي لا تزال تعتمد على Gemini Nano الأصغر حجماً لمهام الجهاز المحلية.
الأسئلة الشائعة
هل يمكن تشغيل نموذج AI بـ27 مليار معامل على iPhone فعلاً؟
نعم، نموذج Bonsai 27B من PrismML مُصمم خصيصاً لذلك بفضل تقنية ضغط تُقلص حجمه إلى 3.9 غيغابايت، ويعمل على iPhone 17 Pro Max بذاكرة 12 غيغابايت.
ما الفرق بين Bonsai 27B ونماذج ChatGPT أو Gemini؟
الفرق الجوهري أن Bonsai يعمل محلياً بالكامل على الجهاز دون إرسال بيانات للسحابة، بينما ChatGPT وGemini يعتمدان على خوادم سحابية. هذا يعني خصوصية أعلى وتكلفة أقل للاستخدام المكثف.
هل ستستخدم Apple هذه التقنية في Siri؟
المحادثات مبكرة وفقاً للرئيس التنفيذي لـPrismML، لكن Apple تختبر النماذج فعلياً. إن نجحت المفاوضات، قد نرى قفزة في قدرات Siri المحلية.
ما تكلفة استخدام Bonsai 27B للمطورين؟
النموذج مفتوح المصدر بترخيص Apache 2.0، أي مجاني للاستخدام التجاري. توفر PrismML أيضاً واجهة برمجة مجانية محدودة الوقت للتجربة.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إن كنت تبني تطبيقاً يعتمد على وكلاء ذكيين وتريد استكشاف خيارات التشغيل المحلي، تواصل مع فريق Logicity للحصول على استشارة تقنية حول أفضل النماذج والأطر المناسبة لحالتك.
عمر حسن
كاتب تقني وابتكار
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
