أبرز النقاط
- أنثروبيك تتفاوض مع سامسونج حول تصنيع شريحة ذكاء اصطناعي مخصصة في مراحل مبكرة
- الشركة ضمّت مهندسي رقائق من Tesla وOpenAI لبناء فريق متخصص
- أنثروبيك تؤكد أن شرائح Nvidia وAWS وGoogle تبقى محورية في استراتيجيتها
تجري شركة Anthropic محادثات مع سامسونج للإلكترونيات حول تصنيع شريحة ذكاء اصطناعي مخصصة، وفقاً لتقرير نشره موقع The Information. المشروع لا يزال في مراحله الأولى دون تصميم تفصيلي حتى الآن، إذ تعمل الشركة على تحديد وظائف الشريحة ومستوى الأداء المطلوب.
لماذا تسعى أنثروبيك لتصنيع شريحتها الخاصة؟
قلّلت أنثروبيك من أهمية هذه الجهود في تصريحاتها، مؤكدةً أن شرائح AWS وGoogle وNvidia تظل محورية في استراتيجيتها، ورفضت التعليق على أي خارطة طريق لشرائحها الخاصة. لكن المؤشرات تدل على أن المشروع يسير قدماً.
ضمّت الشركة مهندسي رقائق بارزين، أبرزهم كلايف تشان، الذي كان من أوائل أعضاء فرق الشرائح المخصصة في Tesla وOpenAI. ومن المتوقع أن يقود تشان بناء فريق متخصص للرقائق داخل أنثروبيك.
ما الذي يدفع شركات الذكاء الاصطناعي نحو الشرائح المخصصة؟
يعكس هذا التوجه نمطاً أوسع في الصناعة: من يستطيع بناء وتشغيل بنية الذكاء الاصطناعي التحتية بتكلفة أقل يحتفظ بحصة أكبر من الإيرادات. الشرائح المخصصة هي الطريق لتحقيق ذلك.
كشفت OpenAI مؤخراً عن شريحة الاستدلال الأولى لها المسماة Jalapeño، المصنّعة بالتعاون مع Broadcom. كما تشغّل كل من AWS وGoogle وMeta شرائح سيليكون مخصصة مُحسَّنة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
- شريحة TPU من Google: مصممة لتدريب واستدلال نماذج الذكاء الاصطناعي
- شرائح Trainium وInferentia من AWS: متخصصة في التدريب والاستدلال على التوالي
- شريحة Jalapeño من OpenAI: أول شريحة استدلال داخلية بالتعاون مع Broadcom
ما موقع سامسونج في هذه المعادلة؟
تمتلك سامسونج قدرات تصنيع أشباه موصلات متقدمة تؤهلها لتكون شريكاً استراتيجياً في هذا المجال. الشراكة المحتملة مع أنثروبيك ستمنح سامسونج موطئ قدم في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي المتنامي، بينما تحصل أنثروبيك على مسار تصنيع بديل يقلل اعتمادها على الموردين الحاليين.
كيف يؤثر ذلك على المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي؟
تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي نقصاً حاداً في الشرائح، حيث تدفع الشركات أسعاراً مرتفعة لشرائح Nvidia من طراز H100 والجيل الأحدث Blackwell. الشرائح المخصصة (ASICs) المصممة خصيصاً لأحمال الذكاء الاصطناعي توفر مزايا كبيرة في التكلفة والكفاءة مقارنةً بمعالجات الرسوميات العامة.
أنثروبيك، التي أسسها باحثون سابقون في OpenAI عام 2021 بقيادة الأخوين داريو ودانييلا أموداي، تمتلك شراكات سحابية كبرى مع Amazon (التي استثمرت أكثر من ملياري دولار) وGoogle Cloud (300 مليون دولار). هذه الشراكات توفر حالياً البنية التحتية الحسابية لتدريب وتشغيل نماذج Claude.
رأي Logicity
سعي أنثروبيك لشريحة مخصصة يكشف معضلة استراتيجية: الشركة تعتمد بشكل كبير على AWS وGoogle للبنية التحتية، لكنها تحتاج استقلالية أكبر للتنافس طويل الأمد مع OpenAI التي تسير في المسار ذاته. المنافسون في هذا المجال يشملون Nvidia (H100/Blackwell بأسعار تصل إلى 30-40 ألف دولار للوحدة)، وAMD (MI300X)، وIntel (Gaudi). الشراكة مع سامسونج بدلاً من TSMC قد تعكس رغبة في تنويع سلاسل التوريد، لكنها تطرح تساؤلات حول قدرة سامسونج على منافسة تقنيات TSMC المتقدمة في تصنيع العقد الدقيقة.
الأسئلة الشائعة
ما هي شريحة الذكاء الاصطناعي المخصصة التي تطورها أنثروبيك؟
أنثروبيك تتفاوض مع سامسونج حول تصنيع شريحة ذكاء اصطناعي مخصصة، لكن المشروع في مراحله الأولى دون تصميم نهائي. الشركة لم تحدد بعد وظائف الشريحة أو مستوى أدائها المستهدف.
هل ستتوقف أنثروبيك عن استخدام شرائح Nvidia؟
لا، أكدت أنثروبيك أن شرائح AWS وGoogle وNvidia تبقى محورية في استراتيجيتها. الشريحة المخصصة ستكون إضافة وليست بديلاً كاملاً.
لماذا تتجه شركات الذكاء الاصطناعي لتصنيع شرائحها الخاصة؟
الشرائح المخصصة تخفض تكاليف البنية التحتية وتزيد الكفاءة، مما يتيح للشركات الاحتفاظ بحصة أكبر من الإيرادات. OpenAI وGoogle وAWS وMeta جميعها تمتلك شرائح مخصصة لهذا السبب.
من هو كلايف تشان ودوره في أنثروبيك؟
كلايف تشان مهندس رقائق انضم لأنثروبيك، وكان من أوائل أعضاء فرق الشرائح المخصصة في Tesla وOpenAI. من المتوقع أن يقود بناء فريق متخصص للرقائق داخل الشركة.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت تبني منتجات ذكاء اصطناعي وتريد فهم خيارات البنية التحتية المتاحة من شرائح مخصصة أو سحابية، تواصل مع فريق Logicity للحصول على استشارة تقنية متخصصة.
فاطمة الزهراء
كاتبة تقنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
