أبرز النقاط
- Anthropic تجري محادثات مع Samsung لاستكشاف تصنيع رقاقات ذكاء اصطناعي خاصة بها
- الشركة لم تحدد بعد الغرض النهائي من الرقاقة أو مواصفاتها التقنية
- الخطوة تأتي بعد أسبوع من إعلان OpenAI عن معالجها المخصص Jalapeño بالتعاون مع Broadcom
تجري شركة Anthropic، المطورة لنماذج Claude، محادثات مع عملاق التصنيع الكوري Samsung لاستكشاف إمكانية التعاون في تطوير رقاقات ذكاء اصطناعي مخصصة. هذه الخطوة تعكس توجهاً متصاعداً بين شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى نحو تقليل اعتمادها على Nvidia التي تسيطر على أكثر من 90% من سوق رقاقات تدريب نماذج AI.
ما الذي نعرفه عن مفاوضات Anthropic وSamsung؟
وفقاً لتقرير نشرته The Information، بدأت Anthropic التواصل مع Samsung لبحث تعاون محتمل حول رقاقة قيد التطوير. لكن التفاصيل التقنية لا تزال غامضة: لم تحدد الشركة بعد الغرض الدقيق من الرقاقة، ولا كيفية دمجها في الخوادم، ولا مستوى قدرتها الحسابية.
حين طلبت TechCrunch تعليقاً، أكدت Anthropic أن استراتيجيتها الحسابية ستظل قائمة على تنويع مصادر العتاد، مع الاستمرار في الاعتماد على رقاقات من Google وAmazon وNvidia. أما بشأن شراكة Samsung المحتملة، فاكتفت الشركة بالقول إنه ليس لديها ما تضيفه.
لماذا تسعى شركات AI لتصنيع رقاقاتها الخاصة؟
الدافع الأساسي مزدوج: أولاً، تصميم عتاد مُحسَّن لمهام حسابية بعينها يمكن أن يحقق كفاءة أعلى في استهلاك الطاقة والأداء. ثانياً، التحرر — ولو جزئياً — من الاعتماد شبه الكامل على Nvidia يمنح هذه الشركات مرونة أكبر في سلاسل التوريد، خاصة في ظل أزمات نقص الرقاقات التي شهدها العالم خلال السنوات الأخيرة.
كانت Reuters قد أشارت في أبريل الماضي إلى أن Anthropic تدرس فكرة إنتاج رقاقاتها الخاصة كاستجابة لنقص المعروض. المحادثات الحالية مع Samsung تشير إلى أن الفكرة انتقلت من مرحلة الدراسة إلى مرحلة الاستكشاف الجدي.
كيف يقارن هذا بما تفعله OpenAI والمنافسون؟
إعلان Anthropic يأتي بعد أسبوع واحد فقط من كشف OpenAI عن تعاونها مع Broadcom لتطوير معالج استدلال مخصص أطلقت عليه اسم Jalapeño. تؤكد OpenAI أن هذا المعالج يتفوق على رقاقات المنافسين في معيار الأداء-لكل-واط، وهو مقياس حاسم لمراكز البيانات الضخمة.
- Google تملك رقاقات TPU المخصصة وتقدمها ضمن خدماتها السحابية
- Amazon طورت معالجات Trainium للتدريب وInferentia للاستدلال
- OpenAI تعاونت مع Broadcom على معالج Jalapeño
- Anthropic تستكشف الآن خيارات التصنيع مع Samsung
لماذا Samsung تحديداً؟
Samsung ليست غريبة عن صناعة رقاقات الذكاء الاصطناعي. الشركة الكورية شريك رئيسي لـNvidia حالياً، حيث تصنّع رقاقات تحتاجها الأخيرة لتدريب وتشغيل نماذجها. في المقابل، تستخدم Samsung برمجيات Nvidia في عمليات التصنيع. الشركتان تعملان معاً على مصنع رقاقات AI في كوريا الجنوبية.
إضافة إلى ذلك، أجرت Samsung محادثات مع Google حول جهود تصنيع الرقاقات. هذا يجعلها خياراً منطقياً لأي شركة تبحث عن بديل لمصانع TSMC التايوانية التي تهيمن على السوق، خاصة مع التوترات الجيوسياسية المحيطة بتايوان.
ماذا يعني هذا لمستقبل سوق رقاقات AI؟
السباق نحو الرقاقات المخصصة يعيد رسم خريطة القوى في صناعة الذكاء الاصطناعي. Nvidia لا تزال المهيمنة، لكن كل لاعب كبير يبحث الآن عن مسار بديل — سواء لخفض التكاليف، أو تحسين الأداء، أو ببساطة لتأمين إمدادات لا تعتمد على مورّد واحد.
Anthropic، التي جمعت استثمارات ضخمة من Amazon بقيمة 4 مليارات دولار ومن Google بقيمة 2 مليار دولار، تملك الموارد المالية للدخول في هذا السباق. لكن الطريق طويل: تصميم رقاقة من الصفر وإنتاجها بكميات تجارية يستغرق سنوات، وتكلفته قد تصل لمئات الملايين.
رأي Logicity
توقيت محادثات Anthropic مع Samsung — بعد أسبوع من إعلان OpenAI عن Jalapeño — ليس مصادفة. نحن أمام سباق تسلح في العتاد، لا النماذج فحسب. لكن الفارق الجوهري أن Anthropic لم تحدد حتى الآن ما إذا كانت الرقاقة للتدريب أم الاستدلال، بينما OpenAI حسمت خيارها نحو الاستدلال. هذا الغموض قد يعني أن Anthropic في مراحل مبكرة جداً، أو أنها تدرس رقاقة متعددة الأغراض — وهو تحدٍّ هندسي أصعب بكثير. للمقارنة: Google Cloud تقدم TPU v5e بأسعار تبدأ من 1.20 دولار للساعة، بينما تسعّر Amazon معالجات Inferentia2 بشكل تنافسي لجذب مطوري AI — المنافسة على التسعير ستكون حاسمة.
الأسئلة الشائعة
ما هي رقاقات الذكاء الاصطناعي المخصصة ولماذا تحتاجها الشركات؟
رقاقات AI المخصصة هي معالجات مصممة خصيصاً لتشغيل أو تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، بدلاً من الاعتماد على معالجات عامة. تحتاجها الشركات لتحقيق كفاءة أعلى في الأداء واستهلاك الطاقة، ولتقليل الاعتماد على مورّد واحد مثل Nvidia.
هل ستتوقف Anthropic عن استخدام رقاقات Nvidia؟
لا. أكدت Anthropic أن استراتيجيتها ستبقى قائمة على تنويع مصادر العتاد، مع استمرار الاعتماد على رقاقات من Google وAmazon وNvidia. الرقاقة المخصصة — إن تحققت — ستكون إضافة وليست بديلاً.
متى يمكن أن نرى رقاقة Anthropic في السوق؟
لا يوجد جدول زمني معلن. تصميم وإنتاج رقاقة مخصصة يستغرق عادة من 3 إلى 5 سنوات، والمحادثات الحالية لا تزال في مرحلة الاستكشاف المبكر.
ما الفرق بين معالج Jalapeño من OpenAI والرقاقة المحتملة من Anthropic؟
معالج Jalapeño مصمم تحديداً للاستدلال (تشغيل النماذج)، بينما لم تحدد Anthropic بعد الغرض من رقاقتها المحتملة — قد تكون للتدريب أو الاستدلال أو كليهما.
لماذا اختارت Anthropic التفاوض مع Samsung وليس TSMC؟
Samsung ثاني أكبر مصنّع رقاقات في العالم بعد TSMC، ولديها خبرة في تصنيع رقاقات AI لـNvidia. التعامل معها قد يوفر تنويعاً جغرافياً بعيداً عن تايوان، إضافة إلى علاقاتها القائمة مع Google.
هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟
إذا كنت تبحث عن استشارات حول اختيار البنية التحتية المناسبة لمشاريع الذكاء الاصطناعي في مؤسستك، أو ترغب في فهم خيارات الحوسبة السحابية المتاحة في المنطقة، تواصل مع فريق Logicity للحصول على توجيه متخصص.
عمر حسن
كاتب تقني وابتكار
أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.
