كل المقالات

750 مليار دولار على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في 2026: تقرير Swiss Re يكشف مخاطر وفرصاً غير مسبوقة

عمر حسن11 يوليو 2026 في 3:36 م5 دقيقة للقراءة
750 مليار دولار على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في 2026: تقرير Swiss Re يكشف مخاطر وفرصاً غير مسبوقة

أبرز النقاط

  • الإنفاق العالمي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يرتفع من 500 مليار دولار في 2025 إلى 750 مليار دولار في 2026
  • مراكز البيانات الكبرى تتجاوز قيمة أصولها 20 مليار دولار قبل تركيب العتاد الحاسوبي المتخصص
  • التحول من نموذج التوريد الآني إلى نموذج الاحتياط يعيد تشكيل سلاسل الإمداد العالمية

يشهد العالم دورة إنفاق رأسمالي غير مسبوقة على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، إذ يتوقع تقرير sigma الصادر عن معهد Swiss Re أن يصل الإنفاق العالمي على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى 750 مليار دولار خلال عام 2026، بزيادة قدرها 50% عن تقديرات عام 2025 البالغة 500 مليار دولار. هذه القفزة ليست مجرد رقم تقني، بل تُعيد رسم خريطة المخاطر والفرص في الاقتصاد العالمي.

750 مليار دولار
الإنفاق المتوقع على مراكز بيانات AI عالمياً في 2026 وفقاً لتقرير Swiss Re
Advertisement

لماذا تتسابق شركات التقنية الكبرى على ضخ هذه المبالغ الضخمة؟

تقود شركات الـ hyperscalers — وهي العمالقة التقنيون مثل Microsoft وGoogle وAmazon وMeta — هذا السباق المحموم. السبب واضح: الذكاء الاصطناعي التوليدي يتطلب قدرات حوسبية هائلة، والشركة التي تمتلك البنية التحتية الأقوى ستهيمن على السوق. لكن هذا التوسع السريع يخلق تعقيدات جديدة في إدارة المخاطر لم يعهدها قطاع التأمين من قبل.

أوضح إيفان غونزاليز، الرئيس التنفيذي لشركة Swiss Re Corporate Solutions، أن مشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الحالية تُفرز مخاطر ثابتة ومعقدة تستدعي مقاربات اكتتاب مبتكرة. فالطرح السريع لمراكز البيانات يولّد مخاطر مترابطة تتجاوز قدرة منتجات التأمين التقليدية، وتتطلب دمج هندسة المخاطر مع أدوات نقل المخاطر البديلة والتمويل المهيكل.

ما حجم المخاطر التي تواجهها شركات التأمين؟

تكشف الأرقام عن تركّز مذهل للقيمة: بعض أكبر مراكز البيانات المخصصة للذكاء الاصطناعي تتجاوز قيمة أصولها 20 مليار دولار قبل تركيب العتاد الحاسوبي المتخصص. هذا التركز يُشكّل تحدياً جوهرياً لشركات التأمين التي تواجه مخاطر تراكمية غير معهودة.

  • مخاطر الممتلكات: حرائق، فيضانات، كوارث طبيعية تهدد منشآت بمليارات الدولارات
  • مخاطر البناء: تأخيرات ومشكلات جودة في مشاريع ضخمة ومعقدة تقنياً
  • المسؤولية السيبرانية: اختراقات قد تُعطّل خدمات تعتمد عليها آلاف الشركات
  • سلامة سلاسل الإمداد: اعتماد مركز بيانات واحد على مكونات من 90 دولة

1.6 تريليون دولار خلال خمس سنوات: ماذا يعني ذلك للاقتصاد العالمي؟

يصف جيروم هيغلي، كبير الاقتصاديين في Swiss Re، موجة الاستثمار الحالية بأنها الأكبر تاريخياً في حقبة ما بعد الحرب العالمية الثانية. يتوقع التقرير أن يصل الإنفاق التراكمي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى نحو 1.6 تريليون دولار خلال السنوات الخمس المقبلة.

لكن هيغلي يُحذّر من أن هذا التدفق الرأسمالي الضخم يحمل في طياته ضغوطاً تضخمية. فارتفاع الطلب على المواد المتخصصة وعمالة البناء المؤهلة يرفع تكاليف المطالبات التأمينية، ما يُجبر شركات التأمين على إعادة معايرة نماذج التسعير لاستيعاب ارتفاع نفقات الإصلاح والاستبدال.

1.6 تريليون دولار
الإنفاق التراكمي المتوقع على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي خلال 5 سنوات
Advertisement

من التوريد الآني إلى الاحتياط الاستراتيجي: كيف تتغير سلاسل الإمداد؟

يكشف التقرير عن هشاشة لوجستية متأصلة في بناء المنشآت الضخمة. مركز بيانات واحد في الولايات المتحدة قد يعتمد على مكونات ومواد مصدرها 90 دولة مختلفة، ما يُعرّض المطورين لمخاطر المشهد الجيوسياسي المتشظي.

هذا الواقع يدفع الصناعة نحو التخلي عن نموذج التوريد الآني (just-in-time) الذي يُعلي الكفاءة، لصالح استراتيجية الاحتياط (just-in-case) التي تُعطي الأولوية لمرونة سلاسل الإمداد. في هذا التحول، يتعاظم دور شركات التأمين كممتص للصدمات في اقتصاد عالمي متقلب وكثيف رأس المال.

ما الفرص الجديدة أمام قطاع التأمين؟

رغم التحديات، يفتح هذا التوسع أبواباً واسعة لشركات التأمين. الطلب على تغطيات متخصصة — من تأمين الممتلكات عالية القيمة إلى المسؤولية السيبرانية وتأمين انقطاع الأعمال — يتصاعد بوتيرة متسارعة. الشركات القادرة على تطوير منتجات مبتكرة تجمع بين هندسة المخاطر وأدوات نقل المخاطر البديلة ستستحوذ على حصة كبيرة من هذا السوق الناشئ.

ℹ️

رأي Logicity

ما يغيب عن التقرير هو السباق الإقليمي على استضافة مراكز البيانات الضخمة. شركات مثل AWS وMicrosoft Azure وGoogle Cloud توسّع حضورها في الشرق الأوسط، بينما تسعى شركات التأمين الإقليمية — مثل أبوظبي الوطنية للتأمين وتكافل الراجحي — لتطوير قدراتها في التأمين التقني. السؤال المفتوح: هل ستبقى شركات التأمين العالمية مثل Swiss Re وAllianz وAIG مهيمنة على هذا القطاع، أم ستبرز منافسة إقليمية جادة؟ المؤكد أن من يفهم تعقيدات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ويُسعّر مخاطرها بدقة سيحصد أرباحاً استثنائية.

الأسئلة الشائعة

كم سيبلغ الإنفاق العالمي على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في 2026؟

يتوقع تقرير Swiss Re أن يصل الإنفاق إلى 750 مليار دولار في 2026، بزيادة 50% عن تقديرات 2025 البالغة 500 مليار دولار.

ما أبرز المخاطر التي تواجه شركات التأمين في قطاع مراكز البيانات؟

تشمل المخاطر الرئيسية: تركز القيمة العالية (أصول تتجاوز 20 مليار دولار لمركز واحد)، المسؤولية السيبرانية، مخاطر البناء والممتلكات، وهشاشة سلاسل الإمداد المعتمدة على عشرات الدول.

من هم الـ hyperscalers وما دورهم في هذا الإنفاق؟

الـ hyperscalers هم عمالقة التقنية الذين يُشغّلون بنية تحتية سحابية ضخمة، مثل Microsoft وGoogle وAmazon وMeta. يقودون الإنفاق على مراكز بيانات AI لتلبية الطلب المتصاعد على الحوسبة.

ما تأثير هذا الإنفاق على التضخم العالمي؟

يُحذّر تقرير Swiss Re من ضغوط تضخمية ناجمة عن ارتفاع الطلب على المواد المتخصصة وعمالة البناء، ما يرفع تكاليف المطالبات التأمينية ويستدعي إعادة تسعير.

ما الفرق بين نموذج just-in-time ونموذج just-in-case في سلاسل الإمداد؟

نموذج just-in-time يُركّز على الكفاءة بتقليل المخزون، بينما نموذج just-in-case يُعطي الأولوية للمرونة بالاحتفاظ باحتياطيات لمواجهة الاضطرابات — وهو ما تتجه إليه صناعة مراكز البيانات حالياً.

ℹ️

هل تحتاج مساعدة في التطبيق؟

إذا كنت تبني منتجات ذكاء اصطناعي أو تُقيّم فرص الاستثمار في البنية التحتية الرقمية، تواصل مع فريق Logicity للحصول على تحليلات معمّقة ومشورة متخصصة تناسب سياق منطقتك.

Advertisement
ع

عمر حسن

كاتب تقني وابتكار

أُنتِج هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه فريق التحرير في لوجيسيتي. اعرف المزيد في سياسة التحرير.

مقالات ذات صلة

اقرأ أيضاً